当今世界，人工智能（AI）正在迅速发展，已成为最令人兴奋的技术领域之一。从社交媒体算法到语音助手和自动驾驶汽车，人工智能正在改变和影响各行各业和日常生活。其广泛的根源转化为企业对人工智能驱动的解决方案的日益依赖。因此，对熟练人工智能开发人员的需求日益增长。因此，如果您正在考虑成为一名人工智能开发人员，那么现在是踏上这条激动人心的职业道路的最佳时机。
什么是人工智能开发人员？
人工智能开发人员负责设计、开发和实施人工智能解决方案，以满足各种业务需求。他们的任务包括构建能够处理数据、学习和决策的智能系统。从建议您下一个最喜欢的电视节目到启用智能家居设备或使用人工智能聊天机器人改善客户服务，人工智能开发人员在构建这些复杂的应用程序中发挥着关键作用。
到 2024 年，人工智能驱动的语音助手的预计增长反映了人工智能技术的指数级增长。****Statista 预测这个数字将达到 84 亿，这个数字比世界人口还要高，这表明对能够构建、维护和改进人工智能系统的专业人员的巨大需求。
人工智能开发人员做什么？
人工智能开发人员在开发和维护人工智能系统方面发挥着至关重要的作用，使他们能够分析数据、做出预测和自动化复杂的操作。这需要与数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员密切团队合作，创建根据业务特定要求定制的强大人工智能解决方案。人工智能开发人员的主要职责包括：
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设计、开发和实施人工智能算法和模型
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构建人工智能驱动的应用程序，例如推荐引擎和聊天机器人
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监控人工智能系统以确保最佳性能
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与数据工程师和机器学习专家合作
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维护最新的人工智能工具、技术和框架
人工智能开发者技能
人工智能开发需要技术和解决问题的技能相结合。以下是人工智能开发人员的一些基本技能：
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编程能力： 了解编程语言，例如[Python](/blog/what-can-you-do-with-python-a -python 最实用应用指南）、Java 和 R 对于构建 AI 模型和算法至关重要。
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**数学和算法：**人工智能严重依赖数学，尤其是统计、概率和优化技术。
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机器学习和深度学习： AI开发者必须熟悉TensorFlow、Keras、PyTorch等机器学习框架来构建AI应用程序。
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数据分析： 分析大型数据集并提取有价值的见解的能力对于创建成功的人工智能解决方案至关重要。
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**解决问题和批判性思维：**人工智能开发人员必须运用批判性思维来应对和解决人工智能系统开发和执行过程中出现的复杂挑战。
人工智能开发人员与机器学习工程师
人工智能开发人员和机器学习工程师虽然密切相关，但角色却截然不同。人工智能涵盖了广泛的技术，包括机器学习和深度学习。机器学习工程师专注于构建使软件能够从数据中学习和改进的算法，而人工智能开发人员则专注于更广泛的人工智能应用，将机器学习模型整合到大型系统中。这两个职位都很重要，但人工智能开发人员采用更全面的方法来构建智能系统。
人工智能开发人员的顶级工具
人工智能开发人员使用一系列工具和平台来构建、测试和部署人工智能应用程序。常用的工具包括：
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Python、Scala 和 Java： 编程语言广泛应用于人工智能和机器学习项目
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TensorFlow 和 PyTorch： 用于构建机器学习和深度学习模型的领先框架
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Google Cloud AI 和 Azure AI： 用于大规模部署和管理 AI 应用程序的云平台
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IBM Watson AI： 用于构建企业级人工智能解决方案的一套人工智能工具
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H2O.ai： 用于构建人工智能和深度学习模型的开源平台
人工智能开发人员的职业机会
人工智能的发展提供了广泛的职业机会，对人工智能专业人员的需求预计将持续增长。作为人工智能开发人员，您将有机会在医疗保健、金融、技术、汽车等行业工作。根据 Glassdoor 的数据，人工智能开发人员的平均工资约为 $143,967（在美国）和 €80,265（在德国）每年，随着经验的积累，有机会获得奖金和加薪。
成为 AI 开发者之路
在追求人工智能开发人员的职业生涯时，拥有计算机科学、数据科学或相关领域的背景至关重要。虽然一些成功的人工智能开发人员从计算机科学或工程学学士学位开始，但进入该领域更实用、更快速的途径可以是通过强化训练营。例如，Code Labs Academy 的人工智能和数据科学训练营对于那些寻求更深入和实践方法的人来说是一个不错的选择。
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