โปรไฟล์นักพัฒนา AI - นักพัฒนา AI ทำอะไร?

ในโลกปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและได้กลายเป็นหนึ่งในสาขาเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นที่สุด ตั้งแต่อัลกอริธึมโซเชียลมีเดียไปจนถึงระบบสั่งงานด้วยเสียงและรถยนต์ไร้คนขับ AI กำลังเปลี่ยนแปลงและมีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมและชีวิตประจำวัน รากฐานที่แพร่หลายส่งผลให้ธุรกิจต่างๆ พึ่งพาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มมากขึ้น เป็นผลให้ความต้องการนักพัฒนา AI ที่มีทักษะเพิ่มขึ้นในแต่ละวัน ดังนั้น หากคุณกำลังคิดที่จะเป็นนักพัฒนา AI ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดที่จะเริ่มเส้นทางอาชีพที่น่าตื่นเต้นนี้

นักพัฒนา AI คืออะไร?

นักพัฒนา AI มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ พัฒนา และนำโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ไปใช้เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย งานของพวกเขาได้แก่การสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถประมวลผลข้อมูล การเรียนรู้ และการตัดสินใจ ตั้งแต่การแนะนำรายการทีวีที่คุณชื่นชอบไปจนถึงการเปิดใช้งานอุปกรณ์สมาร์ทโฮมหรือปรับปรุงการบริการลูกค้าโดยใช้แชทบอท AI นักพัฒนา AI มีบทบาทสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนเหล่านี้

การเติบโตแบบก้าวกระโดดของเทคโนโลยี AI สะท้อนให้เห็นในการคาดการณ์ว่าระบบสั่งงานด้วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเพิ่มขึ้นภายในปี 2567 ****Statista คาดการณ์ว่าตัวเลขนี้จะสูงถึง 8.4 พันล้าน ซึ่งสูงกว่าจำนวนประชากรโลก ซึ่งบ่งชี้ถึงความต้องการอย่างมากสำหรับมืออาชีพที่สามารถสร้าง บำรุงรักษา และปรับปรุงระบบ AI

นักพัฒนา AI ทำอะไร?

นักพัฒนา AI มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและบำรุงรักษาระบบ AI ช่วยให้พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อมูล คาดการณ์ และทำให้การดำเนินการที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ สิ่งนี้ต้องอาศัยการทำงานเป็นทีมอย่างใกล้ชิดกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักร และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เพื่อสร้างโซลูชัน AI อันทรงพลังที่ปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะของธุรกิจ หน้าที่หลักของนักพัฒนา AI ได้แก่ :

• การออกแบบ การพัฒนา และการนำอัลกอริธึมและแบบจำลอง AI ไปใช้

• การสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น เอ็นจิ้นการแนะนำและแชทบอท

• การตรวจสอบระบบ AI เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุด

• ทำงานร่วมกับวิศวกรข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง

• ดูแลรักษาเครื่องมือ เทคโนโลยี และเฟรมเวิร์ก AI ล่าสุด

ทักษะนักพัฒนา AI

การพัฒนา AI ต้องใช้ทักษะด้านเทคนิคและการแก้ปัญหาผสมผสานกัน ต่อไปนี้เป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา AI:

1. ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม: ความรู้เกี่ยวกับ ภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Python, Java และ R มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างแบบจำลองและอัลกอริธึม AI

2. คณิตศาสตร์และอัลกอริทึม: AI อาศัย คณิตศาสตร์ เป็นอย่างมาก โดยเฉพาะสถิติ ความน่าจะเป็น และเทคนิคการปรับให้เหมาะสม

3. การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก: นักพัฒนา AI ต้องคุ้นเคยกับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น TensorFlow, Keras และ PyTorch เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI

4. การวิเคราะห์ข้อมูล: ความสามารถในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่ามีบทบาทสำคัญในการสร้างโซลูชัน AI ที่ประสบความสำเร็จ

5. การแก้ปัญหาและการคิดเชิงวิพากษ์: นักพัฒนา AI ต้องใช้การคิดอย่างมีวิจารณญาณเพื่อแก้ไขและแก้ไขความท้าทายที่ซับซ้อนที่เกิดขึ้นระหว่างการพัฒนาและการดำเนินการระบบ AI

นักพัฒนา AI กับวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

แม้ว่าจะเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด แต่นักพัฒนา AI และวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องก็มีบทบาทที่แตกต่างกัน AI ครอบคลุมเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก ในขณะที่วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องมุ่งเน้นไปที่การสร้างอัลกอริธึมที่ทำให้ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้และปรับปรุงจากข้อมูลได้ นักพัฒนา AI ก็มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน AI ในวงกว้าง โดยผสมผสานโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับระบบขนาดใหญ่ ทั้งสองตำแหน่งมีความสำคัญ แต่นักพัฒนา AI ใช้แนวทางแบบองค์รวมมากขึ้นในการสร้างระบบอัจฉริยะ

เครื่องมือยอดนิยมสำหรับนักพัฒนา AI

นักพัฒนา AI ใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มมากมายเพื่อสร้าง ทดสอบ และปรับใช้แอปพลิเคชัน AI เครื่องมือที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ :

1. Python, Scala และ Java: ภาษาการเขียนโปรแกรมมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในโปรเจ็กต์ AI และแมชชีนเลิร์นนิง

2. TensorFlow และ PyTorch: เฟรมเวิร์กชั้นนำสำหรับการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

3. Google Cloud AI และ Azure AI: แพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับการปรับใช้และจัดการแอปพลิเคชัน AI ในวงกว้าง

4. IBM Watson AI: ชุดเครื่องมือ AI สำหรับการสร้างโซลูชัน AI ระดับองค์กร

5. H2O.ai: แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้าง AI และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก

โอกาสในการทำงานสำหรับนักพัฒนา AI

การพัฒนา AI มอบโอกาสในการทำงานที่หลากหลาย โดยคาดว่าความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในฐานะนักพัฒนา AI คุณจะมีโอกาสทำงานในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน เทคโนโลยี ยานยนต์ และอื่นๆ จากข้อมูลของ Glassdoor เงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับนักพัฒนา AI อยู่ที่ประมาณ $143,967 (ในสหรัฐอเมริกา) และ €80,265 (ในเยอรมนี) ต่อปี พร้อมโอกาสในการได้รับโบนัสและเพิ่มเมื่อคุณได้รับประสบการณ์

เส้นทางสู่การเป็นนักพัฒนา AI

เมื่อก้าวเข้าสู่อาชีพนักพัฒนา AI การมีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้องถือเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่านักพัฒนา AI ที่ประสบความสำเร็จบางคนจะเริ่มต้นในระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรมศาสตร์ แต่เส้นทางสู่ภาคสนามที่ใช้งานได้จริงและรวดเร็วกว่านั้นอาจทำได้ผ่านหลักสูตรติวเข้มที่เข้มข้น ตัวอย่างเช่น Bootcamp AI และ Data Science ของ Code Labs Academy เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่มองหาแนวทางที่เข้มข้นและลงมือปฏิบัติจริงมากขึ้น

ที่ Code Labs Academy Data Science & AI Bootcamp ของเรานำเสนอการฝึกอบรมที่ครอบคลุมเพื่อให้คุณมีทักษะและความรู้ที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในสาขานี้ ไม่ว่าคุณจะเป็นมืออาชีพที่ต้องการเปลี่ยนอาชีพหรือเพิ่งสำเร็จการศึกษา หลักสูตรติวเข้มของเราสามารถมอบรากฐานทางทฤษฎีและประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่จำเป็นสำหรับอาชีพที่เฟื่องฟูในด้าน AI

โปรแกรมเต็มเวลา 12 สัปดาห์และนอกเวลา 24 สัปดาห์ของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คุณเข้าใจเทคโนโลยี AI อย่างลึกซึ้งผ่านโครงการที่ลงมือปฏิบัติจริง การจำลองในโลกแห่งความเป็นจริง และคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ งานของคุณจะเกี่ยวข้องกับโปรเจ็กต์ AI ที่คล้ายกับสิ่งที่คุณทำในที่ทำงาน เช่น การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการปรับใช้แอปพลิเคชัน AI