V današnjem svetu umetna inteligenca (AI) hitro napreduje in je postala eno najbolj vznemirljivih področij tehnologije. Od algoritmov družbenih medijev do glasovnih pomočnikov in samovozečih avtomobilov, umetna inteligenca spreminja in vpliva na industrije in vsakdanje življenje. Njegove razširjene korenine pomenijo vse večjo odvisnost podjetij od rešitev, ki jih poganja AI. Posledično povpraševanje po usposobljenih razvijalcih AI iz dneva v dan narašča. Torej, če razmišljate, da bi postali razvijalec AI, je zdaj pravi čas, da se podate na to razburljivo poklicno pot.
Kaj je razvijalec AI?
Razvijalec AI je odgovoren za načrtovanje, razvoj in implementacijo rešitev umetne inteligence za izpolnjevanje različnih poslovnih zahtev. Njihove naloge vključujejo gradnjo inteligentnih sistemov, ki so sposobni obdelave podatkov, učenja in sprejemanja odločitev. Od predlaganja vaše naslednje priljubljene TV-oddaje do omogočanja pametnih domačih naprav ali izboljšanja storitev za stranke z uporabo klepetalnih robotov AI, razvijalci AI igrajo ključno vlogo pri gradnji teh sofisticiranih aplikacij.
Eksponentna rast tehnologije AI se odraža v predvidenem porastu glasovnih pomočnikov, ki jih poganja AI, do leta 2024. ****Statista napoveduje, da bo ta številka dosegla 8,4 milijarde - število, ki je višje od svetovnega prebivalstva, kar kaže na veliko povpraševanje po strokovnjakih, ki lahko zgradijo, vzdržujejo in izboljšajo sisteme AI.
Kaj počne razvijalec AI?
Razvijalci umetne inteligence igrajo ključno vlogo pri razvoju in vzdrževanju sistemov umetne inteligence, kar jim omogoča analizo podatkov, napovedovanje in avtomatizacijo kompleksnih operacij. To zahteva tesno timsko sodelovanje s podatkovnimi znanstveniki, inženirji strojnega učenja in razvijalci programske opreme za ustvarjanje zmogljivih rešitev AI, prilagojenih posebnim zahtevam podjetja. Glavne naloge razvijalca AI vključujejo:
-
Oblikovanje, razvoj in implementacija algoritmov in modelov AI
-
Izdelava aplikacij, ki jih poganja AI, kot so mehanizmi za priporočila in chatboti
-
Spremljanje sistemov AI za zagotovitev optimalne učinkovitosti
-
Sodelovanje s podatkovnimi inženirji in strokovnjaki za strojno učenje
-
Vzdrževanje najnovejših orodij, tehnologij in ogrodij AI
Veščine razvijalca umetne inteligence
Razvoj umetne inteligence zahteva mešanico tehničnih veščin in spretnosti za reševanje problemov. Tukaj je nekaj bistvenih veščin za razvijalce AI:
-
Programiranje: Poznavanje programskih jezikov, kot je Python, Java in R je ključnega pomena za izdelavo modelov in algoritmov AI.
-
Matematika in algoritmi: AI se v veliki meri opira na matematiko, zlasti na statistiko, verjetnostne in optimizacijske tehnike.
-
Strojno učenje in poglobljeno učenje: razvijalci umetne inteligence morajo biti seznanjeni z okviri strojnega učenja, kot so TensorFlow, Keras in PyTorch, da lahko izdelajo aplikacije umetne inteligence.
-
Analiza podatkov: Sposobnost analiziranja velikih naborov podatkov in pridobivanja dragocenih vpogledov ima ključno vlogo pri ustvarjanju uspešnih rešitev AI.
-
Reševanje problemov in kritično razmišljanje: razvijalci umetne inteligence morajo uporabiti kritično razmišljanje za obravnavo in reševanje kompleksnih izzivov, ki se pojavljajo med razvojem in izvajanjem sistemov umetne inteligence.
Razvijalec AI proti inženirju strojnega učenja
Čeprav so razvijalci umetne inteligence in inženirji strojnega učenja tesno povezani, imajo različne vloge. AI zajema široko paleto tehnologij, vključno s strojnim in globokim učenjem. Medtem ko se inženirji strojnega učenja osredotočajo na gradnjo algoritmov, ki programski opremi omogočajo učenje in izboljšave iz podatkov, se razvijalci umetne inteligence osredotočajo na širše aplikacije umetne inteligence, ki vključujejo modele strojnega učenja v velike sisteme. Oba položaja sta ključnega pomena, vendar razvijalci umetne inteligence uporabljajo bolj celosten pristop k izgradnji inteligentnih sistemov.
Najboljša orodja za razvijalce AI
Razvijalci umetne inteligence uporabljajo vrsto orodij in platform za izdelavo, testiranje in uvajanje aplikacij umetne inteligence. Pogosto uporabljena orodja vključujejo:
-
Python, Scala in Java: Programski jeziki se pogosto uporabljajo v projektih AI in strojnega učenja
-
TensorFlow in PyTorch: vodilna ogrodja za izdelavo modelov strojnega učenja in globokega učenja
-
Google Cloud AI in Azure AI: Oblačne platforme za uvajanje in upravljanje aplikacij AI v velikem obsegu
-
IBM Watson AI: Nabor orodij AI za izdelavo rešitev AI na ravni podjetja
-
H2O.ai: Odprtokodna platforma za gradnjo AI in modelov globokega učenja
Karierne priložnosti za razvijalce AI
Razvoj umetne inteligence ponuja široko paleto kariernih priložnosti, pri čemer se pričakuje, da bo povpraševanje po strokovnjakih z umetno inteligenco še naprej naraščalo. Kot razvijalec AI boste imeli priložnost delati v panogah, kot so zdravstvo, finance, tehnologija, avtomobilizem itd. Glede na Glassdoor je povprečna plača za razvijalce umetne inteligence približno 143.967 $ (v Združenih državah) in 80.265 € (v Nemčiji) na leto, z možnostmi za bonuse in povišice, ko pridobite izkušnje.
Pot, da postanete razvijalec AI
Ko si prizadevate za kariero razvijalca umetne inteligence, je ključnega pomena, da imate izkušnje s področja računalništva, podatkovne znanosti ali sorodnega področja. Medtem ko nekateri uspešni razvijalci umetne inteligence začnejo z diplomo iz računalništva ali inženiringa, je lahko bolj praktična in hitrejša pot do vstopa na to področje skozi intenzivni zagonski kamp. Na primer, Bootcamp AI and Data Science Bootcamp Akademije Code Labs je odlična možnost za tiste, ki iščejo bolj intenziven in praktičen pristop.
Na Code Labs Academy naš Data Science & AI Bootcamp ponuja celovito usposabljanje, ki vas opremi z veščinami in znanjem, potrebnim za uspeh na tem področju. Ne glede na to, ali ste strokovnjak, ki želi spremeniti kariero, ali ste pred kratkim diplomirali, vam lahko naš bootcamp ponudi teoretične temelje in izkušnje iz resničnega sveta, potrebne za uspešno kariero na področju umetne inteligence.
Naši 12-tedenski redni in 24-tedenski izredni programi so zasnovani tako, da vam omogočijo globoko razumevanje tehnologije umetne inteligence s pomočjo praktičnih projektov, simulacij v resničnem svetu in strokovnih napotkov. Vaše delo bo vključevalo projekte umetne inteligence, ki so podobni tistemu, kar boste počeli na delovnem mestu, na primer izdelava modelov strojnega učenja in uvajanje aplikacij umetne inteligence.
