W dzisiejszym świecie sztuczna inteligencja (AI) szybko się rozwija i stała się jedną z najbardziej ekscytujących dziedzin technologii. Od algorytmów mediów społecznościowych po asystentów głosowych i samochody autonomiczne – sztuczna inteligencja przekształca branże i życie codzienne oraz wywiera na nie wpływ. Jej szerokie korzenie przekładają się na rosnące uzależnienie przedsiębiorstw od rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. W rezultacie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych programistów AI rośnie z dnia na dzień. Jeśli więc myślisz o zostaniu programistą AI, teraz jest idealny moment, aby rozpocząć tę ekscytującą ścieżkę kariery.
Kim jest programista AI?
Programista AI jest odpowiedzialny za projektowanie, opracowywanie i wdrażanie rozwiązań sztucznej inteligencji w celu spełnienia różnych wymagań biznesowych. Do ich zadań należy budowanie inteligentnych systemów zdolnych do przetwarzania danych, uczenia się i podejmowania decyzji. Od sugerowania kolejnego ulubionego programu telewizyjnego po udostępnianie inteligentnych urządzeń domowych lub poprawę obsługi klienta za pomocą chatbotów AI – programiści AI odgrywają kluczową rolę w tworzeniu tych wyrafinowanych aplikacji.
Gwałtowny rozwój technologii sztucznej inteligencji znajduje odzwierciedlenie w przewidywanym wzroście liczby asystentów głosowych wykorzystujących sztuczną inteligencję do 2024 r. ****Statista przewiduje, że liczba ta osiągnie 8,4 miliarda – liczbę wyższą niż liczba ludności na świecie, co wskazuje na znaczne zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią budować, utrzymywać i ulepszać systemy sztucznej inteligencji.
Co robi programista AI?
Twórcy sztucznej inteligencji odgrywają kluczową rolę w opracowywaniu i utrzymywaniu systemów sztucznej inteligencji, umożliwiając im analizowanie danych, dokonywanie prognoz i automatyzację złożonych operacji. Wymaga to ścisłej współpracy ze specjalistami zajmującymi się danymi, inżynierami zajmującymi się uczeniem maszynowym i twórcami oprogramowania, aby stworzyć zaawansowane rozwiązania AI dostosowane do konkretnych wymagań biznesowych. Do głównych obowiązków programisty AI należy:
-
Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie algorytmów i modeli AI
-
Tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, takich jak silniki rekomendacyjne i chatboty
-
Monitorowanie systemów AI w celu zapewnienia optymalnej wydajności
-
Współpraca z inżynierami danych i specjalistami uczenia maszynowego
-
Utrzymywanie najnowszych narzędzi, technologii i frameworków AI
Umiejętności programisty AI
Rozwój sztucznej inteligencji wymaga połączenia umiejętności technicznych i rozwiązywania problemów. Oto kilka niezbędnych umiejętności programistów AI:
-
Biegłość w programowaniu: Znajomość języków programowania, takich jak Python, Java i R są kluczowe w budowaniu modeli i algorytmów AI.
-
Matematyka i algorytmy: sztuczna inteligencja w dużym stopniu opiera się na matematyce, zwłaszcza na statystyce, prawdopodobieństwie i technikach optymalizacji.
-
Uczenie maszynowe i uczenie głębokie: programiści sztucznej inteligencji muszą znać platformy uczenia maszynowego, takie jak TensorFlow, Keras i PyTorch, aby tworzyć aplikacje AI.
-
Analiza danych: Możliwość analizowania dużych zbiorów danych i wydobywania cennych spostrzeżeń odgrywa kluczową rolę w tworzeniu skutecznych rozwiązań AI.
-
Rozwiązywanie problemów i krytyczne myślenie: Twórcy sztucznej inteligencji muszą stosować krytyczne myślenie, aby sprostać i rozwiązać złożone wyzwania pojawiające się podczas opracowywania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji.
Programista AI kontra inżynier uczenia maszynowego
Chociaż twórcy sztucznej inteligencji i inżynierowie uczenia maszynowego są blisko spokrewnieni, pełnią różne role. Sztuczna inteligencja obejmuje szeroką gamę technologii, w tym uczenie maszynowe i głębokie uczenie się. Podczas gdy inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym skupiają się na budowaniu algorytmów, które umożliwiają oprogramowaniu uczenie się i ulepszanie danych, twórcy sztucznej inteligencji skupiają się na szerszych zastosowaniach sztucznej inteligencji, włączając modele uczenia maszynowego do dużych systemów. Obydwa stanowiska są kluczowe, ale twórcy sztucznej inteligencji przyjmują bardziej całościowe podejście do budowania inteligentnych systemów.
Najlepsze narzędzia dla programistów AI
Twórcy sztucznej inteligencji korzystają z szeregu narzędzi i platform do tworzenia, testowania i wdrażania aplikacji AI. Powszechnie używane narzędzia obejmują:
-
Python, Scala i Java: Języki programowania są szeroko stosowane w projektach AI i uczenia maszynowego
-
TensorFlow i PyTorch: wiodące platformy do tworzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się
-
Google Cloud AI i Azure AI: Platformy chmurowe do wdrażania aplikacji AI na dużą skalę i zarządzania nimi
-
IBM Watson AI: zestaw narzędzi AI do tworzenia rozwiązań AI na poziomie przedsiębiorstwa
-
H2O.ai: Platforma typu open source do tworzenia modeli sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się
Możliwości kariery dla programistów AI
Rozwój sztucznej inteligencji oferuje szeroką gamę możliwości kariery, a zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji będzie nadal rosło. Jako programista AI będziesz miał szansę pracować w branżach takich jak opieka zdrowotna, finanse, technologia, motoryzacja i nie tylko. Według Glassdoor średnie wynagrodzenie programistów AI wynosi około 143 967 USD (w Stanach Zjednoczonych) i 80 265 EUR (w Niemczech) rocznie, z możliwością premii i podwyżek w miarę zdobywania doświadczenia.
Ścieżka do zostania programistą AI
Kontynuując karierę programisty AI, niezwykle ważne jest posiadanie doświadczenia w informatyce, analizie danych lub pokrewnej dziedzinie. Chociaż niektórzy odnoszący sukcesy programiści sztucznej inteligencji zaczynają od tytułu licencjata z informatyki lub inżynierii, bardziej praktyczną i przyspieszoną ścieżką do wejścia na rynek może być intensywny obóz szkoleniowy. Na przykład kurs AI and Data Science Bootcamp w Code Labs Academy to świetna opcja dla osób poszukujących bardziej intensywnego i praktycznego podejścia.
W Code Labs Academy nasz Data Science & AI Bootcamp oferuje kompleksowe szkolenia, dzięki którym zdobędziesz umiejętności i wiedzę potrzebne do osiągnięcia sukcesu w tej dziedzinie. Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą chcącym zmienić karierę, czy też niedawno ukończyłeś studia, nasz bootcamp zapewni Ci podstawy teoretyczne i doświadczenie w świecie rzeczywistym potrzebne do prosperującej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Nasze 12-tygodniowe programy w pełnym wymiarze godzin i 24-tygodniowe programy w niepełnym wymiarze godzin mają na celu zapewnienie głębokiego zrozumienia technologii sztucznej inteligencji poprzez praktyczne projekty, symulacje w świecie rzeczywistym i wskazówki ekspertów. Twoja praca będzie obejmować projekty AI podobne do tego, co będziesz robić w miejscu pracy, takie jak budowanie modeli uczenia maszynowego i wdrażanie aplikacji AI.
