En el món actual, la intel·ligència artificial (IA) avança ràpidament i s'ha convertit en un dels camps més emocionants de la tecnologia. Des d'algoritmes de xarxes socials fins a assistents de veu i cotxes autònoms, la IA està transformant i influint en les indústries i la vida quotidiana. Les seves arrels generalitzades es tradueixen en la creixent dependència de les empreses de solucions basades en IA. Com a resultat, la demanda de desenvolupadors d'IA especialitzats creix dia a dia. Per tant, si esteu pensant a convertir-vos en desenvolupador d'IA, ara és el moment perfecte per embarcar-vos en aquesta emocionant carrera professional.
Què és un desenvolupador d'IA?
Un desenvolupador d'IA és responsable de dissenyar, desenvolupar i implementar solucions d'intel·ligència artificial per satisfer diversos requisits empresarials. Les seves tasques inclouen construir sistemes intel·ligents capaços de processar dades, aprendre i prendre decisions. Des de suggerir el vostre proper programa de televisió favorit fins a habilitar dispositius domèstics intel·ligents o millorar el servei al client mitjançant els chatbots d'IA, els desenvolupadors d'IA tenen un paper fonamental en la creació d'aquestes aplicacions sofisticades.
El creixement exponencial de la tecnologia d'IA es reflecteix en l'augment previst dels assistents de veu amb intel·ligència artificial per al 2024. ****Statista preveu que aquesta xifra arribarà als 8.400 milions, una xifra superior a la de la població mundial, cosa que indica una demanda important de professionals que puguin construir, mantenir i millorar sistemes d'IA.
Què fa un desenvolupador d'IA?
Els desenvolupadors d'IA tenen un paper crucial en el desenvolupament i el manteniment de sistemes d'IA, cosa que els permet analitzar dades, fer prediccions i automatitzar operacions complexes. Això requereix un treball en equip estret amb científics de dades, enginyers d'aprenentatge automàtic i desenvolupadors de programari per crear solucions d'IA potents personalitzades per als requisits específics del negoci. Els deures principals d'un desenvolupador d'IA inclouen:
-
Dissenyar, desenvolupar i implementar algorismes i models d'IA
-
Creació d'aplicacions basades en IA, com ara motors de recomanació i chatbots
-
Monitorització dels sistemes d'IA per garantir un rendiment òptim
-
Col·laboració amb enginyers de dades i especialistes en aprenentatge automàtic
-
Mantenir les últimes eines, tecnologies i marcs d'IA
Habilitats del desenvolupador d'IA
El desenvolupament de la IA requereix una combinació d'habilitats tècniques i de resolució de problemes. Aquí hi ha algunes habilitats essencials per als desenvolupadors d'IA:
-
Competència en programació: Coneixement de llenguatges de programació com Python, Java i R és crucial per crear models i algorismes d'IA.
-
Matemàtiques i algorismes: la IA es basa en gran mesura en matemàtiques, especialment les estadístiques, la probabilitat i les tècniques d'optimització.
-
Aprenentatge automàtic i aprenentatge profund: els desenvolupadors d'IA han d'estar familiaritzats amb marcs d'aprenentatge automàtic com TensorFlow, Keras i PyTorch per crear aplicacions d'IA.
-
Anàlisi de dades: La capacitat d'analitzar grans conjunts de dades i extreure coneixements valuosos té un paper crucial en la creació de solucions d'IA d'èxit.
-
Resolució de problemes i pensament crític: els desenvolupadors d'IA han d'utilitzar el pensament crític per abordar i resoldre els complexos reptes que es plantegen durant el desenvolupament i l'execució de sistemes d'IA.
Desenvolupador d'IA vs. Enginyer d'aprenentatge automàtic
Encara que estan estretament relacionats, els desenvolupadors d'IA i els enginyers d'aprenentatge automàtic tenen funcions diferents. La IA engloba una àmplia gamma de tecnologies, com ara l'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund. Mentre que els enginyers d'aprenentatge automàtic se centren a crear algorismes que permetin que el programari aprengui i millori a partir de les dades, els desenvolupadors d'IA se centren en aplicacions d'IA més àmplies, incorporant models d'aprenentatge automàtic en grans sistemes. Les dues posicions són crucials, però els desenvolupadors d'IA adopten un enfocament més holístic per construir sistemes intel·ligents.
Eines principals per a desenvolupadors d'IA
Els desenvolupadors d'IA utilitzen una sèrie d'eines i plataformes per crear, provar i desplegar aplicacions d'IA. Les eines d'ús habitual inclouen:
-
Python, Scala i Java: Els llenguatges de programació s'utilitzen àmpliament en projectes d'IA i d'aprenentatge automàtic
-
TensorFlow i PyTorch: marcs líders per crear models d'aprenentatge automàtic i aprenentatge profund
-
Google Cloud AI i Azure AI: plataformes al núvol per desplegar i gestionar aplicacions d'IA a escala
-
IBM Watson AI: Un conjunt d'eines d'IA per crear solucions d'IA a nivell empresarial
-
H2O.ai: una plataforma de codi obert per crear models d'IA i aprenentatge profund
Oportunitats de carrera per a desenvolupadors d'IA
El desenvolupament d'IA ofereix una àmplia gamma d'oportunitats professionals, amb la demanda de professionals d'IA que s'espera que continuï augmentant. Com a desenvolupador d'IA, tindreu l'oportunitat de treballar en indústries com la sanitària, les finances, la tecnologia, l'automoció i molt més. Segons Glassdoor, el sou mitjà dels desenvolupadors d'IA és d'aproximadament 143.967 $ (als Estats Units) i 80.265 € (a Alemanya) per any, amb oportunitats de bonificacions i augments a mesura que adquireixis experiència.
El camí per convertir-se en un desenvolupador d'IA
Quan seguiu una carrera com a desenvolupador d'IA, és fonamental tenir una formació en informàtica, ciència de dades o un camp relacionat. Tot i que alguns desenvolupadors d'IA d'èxit comencen amb una llicenciatura en informàtica o enginyeria, un camí més pràctic i accelerat per entrar al camp pot ser a través d'un bootcamp intensiu. Per exemple, el Bootcamp d'IA i Data Science de Code Labs Academy és una opció fantàstica per a aquells que busquen un enfocament més intensiu i pràctic.
A Code Labs Academy, el nostre Data Science & AI Bootcamp ofereix una formació integral per equipar-vos amb les habilitats i els coneixements necessaris per tenir èxit en el camp. Tant si sou un professional que busca canviar de carrera com si un recent graduat, el nostre bootcamp us pot oferir la base teòrica i l'experiència del món real necessària per a una pròspera carrera en IA.
Els nostres programes a temps complet de 12 setmanes i a temps parcial de 24 setmanes estan dissenyats per oferir-vos una comprensió profunda de la tecnologia d'IA mitjançant projectes pràctics, simulacions del món real i orientació experta. El vostre treball implicarà projectes d'IA similars al que fareu al lloc de treball, com ara la creació de models d'aprenentatge automàtic i el desplegament d'aplicacions d'IA.
