Што вы даведаецеся
Трэніруючы вас праз асабліва кураваную вучэбную праграму, накіраваную на тое, каб перавесці вас ад "проста цікавых" да "цалкам сертыфікаванага" ў навуцы дадзеных за 12 тыдняў (поўны працоўны дзень).
Падмурак
SQL, Python, Юпітэр ноўтбук, git і github, лінейная алгебра, верагоднасці і статыстыку.
Аналітыка дадзеных
Аналіз дадзеных, падрыхтоўка дадзеных, візуалізацыя дадзеных і вывучэнне дадзеных.
Класічнае машыннае навучанне
Машыннае навучанне, пад наглядам і непадкантрольнае навучанне, павышэнне мадэлі ML, наіўны Bayes, SVM, выпадковыя лясы, трубаправоды ML і класіфікацыя.
Глыбокае вывучэнне
Нейральныя сеткі (рэалізацыя, ліквідацыя непаладак і аптымізацыя), архітэктура CNN, архітэктура аутокодэра, павелічэнне дадзеных, Tensorflow, Keras і Scikit-Learn.
Апрацоўка натуральнай мовы
Тэкставае кадаванне для NLP, рэцыдывавальныя нейронныя сеткі (RNN), LSTM, механізмы ўвагі, мадэль трансфарматара і будынак чата.
Раздзел 0: Папярэдняя праца
Навука дадзеных была адной з самых прэстыжных кар'ераў за апошнія гады. Гэта ўключае ў сябе зварот з дадзенымі, чыстку, ацэнку іх і распрацоўку мадэляў машыннага навучання для прагназавання вынікаў падзей. У гэтым раздзеле мы разгледзім асновы навукі аб дадзеных, каб падрыхтаваць вас да пачатку навучання.
Уводзіны ў Python
- Мова і гісторыя Python
- Асновы Python
- Асноўныя структуры дадзеных у Python
- Класы і прадметы
- Модулі і пакеты
- Увод/выхад
- Памылкі і выключэнні
Асяроддзе
- Асяроддзі Python
- Анаконда
- Юпітэр ноўтбукі
SQL і базы дадзеных
- Асновы SQL
- Запыты SQL
Лінейная алгебра
- Скаляры і вектары
- Матрыцы
- Норма
Git і github
- Уводзіны ў кантроль версіі
- Працоўны працэс
- Праверка сховішчаў
- Адмяніць змены
- Змена і выцягванне змяненняў
- Штурхаючы змены
Праект: Падыход крывой
- Гэты праект распавядае пра вырашэнне праблемы "Карытэты крывой", якая прадугледжвае пошук найлепшага раўнання крывой, каб адпавядаць дадзенаму набору дадзеных. Гэта правядзе вас праз прыклад гэтай праблемы і падзелена на раздзелы, дзе кожны раздзел будзе ажыццяўляць выкарыстанне асноўных канцэпцый, такіх як OOP, SQL, лінейная алгебра і канчатковы працоўны працэс машыннага навучання.
Графік навучання
З панядзелка па пятніцу з 9:30 да 15:30
Сеанс лекцыі
9:30am - 11:00am
Сеанс лекцыі
11:30am - 01:00pm
Працягласць сеансу
02:00pm - 03:30pm
Наша метадалогія
Інтэрнэт Live Learning
- Тут, у CLA, павысіце свой вопыт навучання з дапамогай нашых інтэрактыўных сесій у Інтэрнэце, дзе вы будзеце працаваць непасрэдна з інструктарамі і аднагодкамі ў рэжыме рэальнага часу, спрыяючы супрацоўніцтвам і хуткай развіцці навыкаў.
Самастойна вучыцца
- Няпоўны працоўны дзень: 9 гадзін жывога навучання, 11 гадзін самастойнага навучання, усяго 20 гадзін у тыдзень
- Поўны працоўны дзень: 22,5 гадзін у прамым эфіры, 17,5 гадзін самастойнага навучання, усяго 40 гадзін у тыдзень
Перавернуты метад у класе
- Паспрабуйце дынамічны падыход да навучання з дапамогай нашага перавернутага метаду ў класе, пашыраючы магчымасці вучыцца актыўна і глыбока ўцягвацца ў нашу праграму BootCamp.
Кіраваная практыка
- Займайцеся захапляльным вопытам навучання ў нашым Bootcamp, дзе мы засяроджваемся на актыўным удзеле, практычных практыкаваннях і будынку партфеля, каб забяспечыць трывалую аснову для вашых ведаў.
Аддаеце перавагу вучыцца ў сваім тэмпе?
Вучыцеся з нашым on‑demand курсам Data Science & AI у сваім тэмпе і з поўнай гнуткасцю. Асвойце, як ператвараць сырыя даныя ў карысныя інсайты, навучаць разумныя мадэлі і будаваць рэальныя AI‑прыкладанні, і скончыце праграму гатовымі да старта кар’еры ў свеце data‑driven інавацый.
Што вам спатрэбіцца
Каб далучыцца да нашага Bootcamp, вам не патрэбныя папярэднія кваліфікацыі ў галіне інфарматыкі ці праграмаванне. Мы не мяркуем ніякіх папярэдніх ведаў і правядзем вас па асновах у першыя некалькі тыдняў, гарантуючы, што вы пабудуеце моцную аснову з нуля. Будзь вы пачатковец у полі ці шукаеце змены ў кар'еры, наша праграма распрацавана, каб хутка і ўпэўнена падаць вам
- Ноўтбук альбо кампутар: Надзейны ноўтбук або настольны кампутар з дастатковай магутнасцю апрацоўкі і здольны запускаць неабходныя праграмы.
- Стабільнае падключэнне да Інтэрнэту: Надзейны доступ у Інтэрнэт для сеансаў Live Learning, практычных лабараторый і заданняў.
- Асноўная камп'ютэрная пісьменнасць: Магчымасць перамяшчацца з аперацыйнымі сістэмамі, праграмным забеспячэннем прадукцыйнасці і Інтэрнэт -браўзэрамі.
- Асноўныя веды ў алгарытміцы і праграмаванні: Знаёмства з канцэпцыямі праграмавання, каб зручна выконваць курсы.
- Навучанне англійскай мове: Узровень B1 са здольнасцю разумець тэхнічныя матэрыялы і эфектыўна мець зносіны, бо BootCamp праводзіцца на англійскай мове.
- Прыхільнасць да навучання: Актыўнае стаўленне да навучання і практыкування кадавання, асабліва падчас папярэдняй падраздзялення, каб стварыць трывалую аснову для працягвання ў Bootcamp.
Цэнтр кар'еры
Семінары па развіцці кар'еры
Дэгустацыйныя заняткі для вас і шырокай супольнасці CLA. Прымайце, што прапануе наш цэнтр кар'еры, пазнаёміцеся з нашым дарадцам па кар'еры і запусціце на сесію для тых, хто рэзюмэ ў апошнюю хвіліну.
Персаналізаваныя сесіі па кар'еры
Структураваныя заняткі для выяўлення вашых кар'ерных мэтаў і фармулёўкі стратэгій для дасягнення іх за кошт дружалюбных кансультацыйных заняткаў альбо праз планаванне кар'еры.
Здзекавацца з інтэрв'ю
Практыкуйце агульныя пытанні па паводзінах інтэрв'ю, якія вылучаюць; Як вы можаце даць тое, што шукаюць працадаўцы, як падкрэсліць свае моцныя бакі, як арыентавацца ў дыскусіях па заробку і шмат іншага.
Агляды рэзюмэ і суправаджальнага ліста
Атрымайце персаналізаваныя рэкамендацыі ў рэзюмэ або суправаджальным лісце, з улікам увагі рэкрутэраў і выставіце вам інтэрв'ю на патрэбнай працы.
Праца і стажыроўку ўверх
Найноўшыя магчымасці працаўладкавання, абраныя нашымі спецыялістамі па кар'еры і з улікам сапраўды пачатковага ўзроўню.
Доступ да платформы кар'ерных рэсурсаў
Адкрыты доступ да матэрыялаў кар'еры, заданні і рэсурсы тэхналагічнай галіны навучальнай платформы.
Прафесійныя падзей і сеткавыя мерапрыемствы
Пазнаёмцеся з тэхналагічнымі спецыялістамі ў вашай галіне, каб атрымаць кар'ерныя парады і рэкамендацыі, а таксама магчымасць наладзіць сувязь з іншымі спецыялістамі ў нашых мерапрыемствах па кар'еры.
Сетка выпускнікоў
Звяжыцеся з аднакласнікамі і мінулымі выпускнікамі CLA, каб падзяліцца цікавым і адпаведным зместам, пачаць праніклівыя дыскусіі і падзяліцца адкрыццём працоўных месцаў, якія могуць быць цікавымі для выпускнікоў.
Чаму варта выбраць Code Labs Academy?
Кар'ерны коучынг 1-на-1
Персанальная падтрымка ад кар'ерных спецыялістаў: абнаўленне CV і LinkedIn, пробныя інтэрв'ю і стратэгія пошуку працы ў ІТ.
Праекты для партфоліа
Скончыце навучанне з GitHub-партфоліа рэальных праектаў, створаных на занятках і дапрацаваных па водгуках ментараў.
Праграма, арыентаваная на індустрыю
Навучальны план абнаўляецца штоквартальна, каб адпавядаць актуальнаму попыту ў AI, кібербяспецы і вэб-распрацоўцы.
Прызнаны сертыфікат
Падзяліцеся AZAV-акрэдытаваным сертыфікатам Code Labs Academy на LinkedIn, у CV і ў візавых заяўках.
Часта задаюць пытанні
Водгукі і гісторыі выпускнікоў Code Labs Academy
Я заўсёды шукаю новыя магчымасці для вывучэння найноўшых тэхналогій Data Science, і якасць кантэнту Code Labs Academy перасягнула мае чаканні. Калі вы захапляецеся тэхналогіямі і жадаеце прыкласці намаганні, гэты навучальны лагер адкрые перад вамі шл ...
Выкладчыкі і настаўнікі цудоўныя, прынамсі той, які быў у мяне. Мо навучыў мяне больш, чым усе мае настаўнікі за ўсё жыццё. Ён робіць усё ясным і заўсёды заахвочвае вас працягваць, нягледзячы на ўсе праблемы.
Як частка навучальнага лагера па вэб-распрацоўцы, я павінен сказаць, што гэта перасягнула мае чаканні. Навучальны лагер сапраўды інтэрактыўны, вясёлы і пазнавальны. Я шмат чаму навучыўся дзякуючы сваім настаўнікам і ўсім, хто працуе за кадрам. Я вель ...
Гэта анлайнавы навучальны лагер з асінхроннымі курсамі, які можа адпавядаць любому студэнту з усяго свету. Я цаню той факт, што ён пастаўляецца з сертыфікатам у канцы пасля паспяховага завяршэння. Падводзячы вынік, гэта Bootcamp - гэта ўсё ў адным, ...
Выкладчыкі выдатныя, талерантныя, матываваныя і вясёлыя. Працэс навучання праходзіць плаўна і весела, у вас ёсць месца, каб задаць свае пытанні і прыняць удзел. Але самае галоўнае, што яны рыхтуюць вас да практычнага свету, рэалізуючы і прадстаўляючы ...
Курс вэб-распрацоўкі Code Labs Academy быў вельмі ўражлівым, гэта быў адзін з лепшых уражанняў у маім жыцці. Я настойліва рэкамендую прыняць удзел у гэтым навучальным лагеры, дзе вы не толькі навучыцеся вэб-распрацоўцы, але і атрымаеце парады па кар' ...
Не маючы тэхнічнага вопыту, ужо праз некалькі месяцаў я магу не толькі разумець складаныя машынныя мадэлі або мадэлі глыбокага навучання, але і самастойна распрацоўваць іх. Калі вы жадаеце змяніць кар'еру ў індустрыі тэхналогій, матываваныя і ў вас ё ...
Адзін з лепшых спосабаў вывучыць навуку аб даных і машыннае навучанне, выдатныя выкладчыкі, якія заўсёды дапамагаюць вам зразумець і даюць больш ідэй і прыкладаў. Калі вы хочаце даведацца больш пра ML, CLA - лепшае месца.
Пасля атрымання ступені магістра ў галіне аналітыкі даных я імкнуўся пашырыць свае веды ў гэтай галіне з мэтай працягнуць кар'еру альбо ў навуцы даных, альбо ў аналізе. Аднак я сутыкнуўся з цяжкасцямі ў пошуку адказаў на свае пытанні, таму я пашукаў ...
Навучальны лагер па кібербяспецы, які я наведваў у 2022 годзе, навучыў мяне асновам разумення і навыкам, неабходным для кар'еры ў ІТ. Мой інструктар быў дасведчаны, цярплівы і заўсёды гатовы дапамагчы. Перад заканчэннем курса мне прапанавалі працаў ...
Баланс паміж тэорыяй і практыкай ідэальны, вы атрымліваеце магчымасць прымяніць тое, што вы даведаліся, у хатніх заданнях і рэальных праектах, якія разглядаюцца ТА. Я рэкамендую гэты навучальны лагер усім, хто хоча пачаць сваю кар'еру ў галіне Data S ...