即使拥有专业的数据分析团队，许多公司也发现很难实现数据驱动的目标。根据 最近的 Gartner 调查，不到一半的数据和分析领导者认为他们的团队成功地为公司增加了价值-产生-战略-结果.html）。
德国计算机科学家、康斯坦茨大学前教授 Michael Berthold 在为寻求实施数据分析的公司提供咨询服务时意识到了这个问题。 Berhold 在 Techcrunch 采访 中解释说，这些企业经常表示他们需要一个平台来有效处理和评估他们的数据-自动化数据分析任务/）。作为回应，他与他的同事一起着手开发这样的解决方案。
他们的目标不是专注于任何一个特定的应用领域，而是创建一个高度可扩展的、开放的、模块化的数据处理平台，使集成不同的模块以进行数据加载、处理、转换、分析和可视化探索变得简单。专业级软件旨在用作各种数据分析任务的集成平台。
最终产品是 KNIME，一个开源平台，最终发展成为一家风险投资支持的公司。联合创始人 Bernd Wiswedel 和 Thomas Gabriel 也加入了 Berthold 的行列。
目前，KNIME拥有400家客户，包括FDA、宝洁、梅赛德斯-奔驰、礼来、诺华、赛诺菲、奥迪、基因泰克等知名公司。自 2008 年成立以来，KNIME 的经常性收入每年增长 30-40%，使其总收入超过 3000 万欧元（约合 3235 万美元）。
KNIME 开发的软件围绕可视化、无代码工作流程构建，可以与组织的当前系统集成。无论数据集位于何处，用户都可以对其进行比较，设计数据转换的管道，并生成报告和可视化。企业可以使用 KNIME 的业务中心，通过额外的治理和安全元素来自动化和实施数据工作流程。此外，该中心还使得内部工作流程库的构建和交换以及更大的 KNIME 社区创建的工作流程的可用性成为可能。
尽管 KNIME 的服务价格昂贵（每年的商业中心许可证起价为 39,900 美元），但客户认为这项投资是有益的，而且该公司也吸引了投资者的浓厚兴趣。 KNIME 本周报道称，Invus 已出资 3000 万美元，使该公司的总资本增加至 5000 万美元。这笔资金将用于产品开发，到年底雇用更多员工，使员工总数达到 275 人，并改善在美国、欧洲、中东和非洲的客户获取工作。
为了保持相对于 Dataiku、Alteryx、IBM 和 SAS 等竞争对手的竞争优势，KNIME 提供了独特的功能，包括帮助客户启动或改进数据项目的 AI 助手。此外，KNIME 打算扩大其软件即服务产品组合的范围，重点关注中小型企业灵活的即用即付层级。
尽管科技行业增长放缓，其特点是销售周期更长、谈判更加困难，但 KNIME 的开源分析平台的使用量仍在增长。这有助于公司为未来定位。额外资金将帮助 KNIME 在未来几年维持其以增长为导向的战略。
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