Даже имея специализированные команды по анализу данных, многим фирмам трудно достичь цели перехода на управление данными. Согласно [недавнему опросу Gartner], менее половины руководителей в области обработки данных и аналитики считают, что их команды успешно повышают ценность своих компаний (https://www.cio.com/article/465451/why-data-leaders-struggle-to -produce-strategic-results.html).
Немецкий ученый-компьютерщик Михаэль Бертольд, бывший профессор Университета Констанца, узнал об этой проблеме, когда предоставлял консультационные услуги компаниям, желающим внедрить анализ данных. Эти компании часто заявляли, что им нужна платформа для эффективной обработки и оценки своих данных, объясняет Берхольд в интервью с Techcrunch. -to-автоматизировать-задачу-аналитики-данных/). Вместе со своими коллегами он намеревался разработать такое решение в ответ.
Не концентрируясь на какой-либо одной конкретной области применения, их целью было создание высокомасштабируемой, открытой, модульной платформы для обработки данных, которая упрощает интеграцию различных модулей для загрузки, обработки, преобразования, анализа и визуального исследования данных. Программное обеспечение профессионального уровня предназначалось для использования в качестве интеграционной платформы для различных задач анализа данных.
Конечным продуктом стала KNIME, платформа с открытым исходным кодом, которая в конечном итоге превратилась в венчурную фирму. К Бертольду присоединились соучредители Бернд Висведель и Томас Габриэль.
В настоящее время у KNIME 400 клиентов, включая FDA, P&G, Mercedes-Benz, Lilly, Novartis, Sanofi, Audi и Genentech, а также другие известные компании. С момента своего создания в 2008 году ежегодный рост регулярной выручки KNIME составил 30–40%, в результате чего ее общая сумма превысила 30 миллионов евро (~ 32,35 миллиона долларов США).
Программное обеспечение, разработанное KNIME, построено на основе визуальных рабочих процессов без программирования, которые можно интегрировать с текущими системами организации. Независимо от того, где расположены наборы данных, пользователи могут сравнивать их, проектировать конвейеры для преобразования данных и создавать отчеты и визуализации. Компании могут автоматизировать и внедрять рабочие процессы с данными с дополнительными элементами управления и безопасности, используя бизнес-центр KNIME. Кроме того, благодаря этому хабу становится возможным создание и обмен внутренними библиотеками рабочих процессов, а также доступность рабочих процессов, созданных более широким сообществом KNIME.
Несмотря на то, что услуги KNIME стоят дорого (годовые лицензии бизнес-центра начинаются с 39 900 долларов США), клиенты считают инвестиции выгодными, и компания вызывает большой интерес со стороны инвесторов. KNIME сообщил на этой неделе, что Invus внесла 30 миллионов долларов, увеличив общий капитал компании до 50 миллионов долларов. Деньги пойдут на разработку продукта, найм большего количества людей к концу года, чтобы довести общее число до 275, а также на улучшение усилий по привлечению клиентов в США, Европе, на Ближнем Востоке и в Африке.
Чтобы сохранить свое конкурентное преимущество перед такими конкурентами, как Dataiku, Alteryx, IBM и SAS, KNIME предоставляет отличительные функции, включая помощника искусственного интеллекта, который помогает клиентам инициировать или улучшать проекты обработки данных. Кроме того, KNIME намерена расширить свой портфель программного обеспечения как услуги, сосредоточив внимание на гибких уровнях оплаты по мере использования для малых и средних предприятий.
В KNIME наблюдается рост использования своей аналитической платформы с открытым исходным кодом, несмотря на спад в технологической отрасли, который характеризуется более длительными циклами продаж и более сложными переговорами. Это помогло компании позиционировать себя в будущем. Дополнительное финансирование поможет KNIME сохранить свою стратегию, ориентированную на рост, в ближайшие годы.
Научитесь программировать онлайн на сайте Code Labs Academy — ваш путь к техническому успеху.