Selbst mit spezialisierten Datenanalyseteams fällt es vielen Unternehmen schwer, das Ziel zu erreichen, datengesteuert zu werden. Laut einer aktuellen Gartner-Umfrage glauben weniger als die Hälfte der Daten- und Analyseleiter, dass ihre Teams erfolgreich einen Mehrwert für ihr Unternehmen schaffen -produce-strategic-results.html).
Der deutsche Informatiker Michael Berthold, ehemaliger Professor an der Universität Konstanz, wurde auf dieses Problem aufmerksam, als er Unternehmen beriet, die Datenanalysen implementieren wollten. Diese Unternehmen gaben häufig an, dass sie eine Plattform benötigen, um ihre Daten effektiv zu verwalten und auszuwerten, erklärt Berhold in einem Interview mit Techcrunch. Gemeinsam mit seinen Mitarbeitern machte er sich daran, eine solche Lösung zu entwickeln.
Ohne sich auf einen bestimmten Anwendungsbereich zu konzentrieren, bestand ihr Ziel darin, eine hoch skalierbare, offene, modulare Plattform für die Datenverarbeitung zu schaffen, die die einfache Integration verschiedener Module zum Laden, Verarbeiten, Transformieren, Analysieren und visuellen Erkunden von Daten ermöglicht. Professionelle Software sollte als Integrationsplattform für verschiedene Datenanalyseaufgaben dienen.
Das Endprodukt war KNIME, eine Open-Source-Plattform, die sich schließlich zu einem von Risikokapitalgebern finanzierten Unternehmen entwickelte. Berthold wurde bei diesem Versuch von den Mitbegründern Bernd Wiswedel und Thomas Gabriel unterstützt.
Derzeit hat KNIME 400 Kunden, darunter die FDA, P&G, Mercedes-Benz, Lilly, Novartis, Sanofi, Audi und Genentech sowie andere namhafte Unternehmen. Seit seiner Gründung im Jahr 2008 konnte KNIME ein jährliches Wachstum der wiederkehrenden Umsätze von 30–40 % verzeichnen, sodass sich der Gesamtumsatz auf über 30 Millionen Euro (~32,35 Millionen US-Dollar) beläuft.
Die von KNIME entwickelte Software basiert auf visuellen Workflows ohne Code, die in die aktuellen Systeme einer Organisation integriert werden können. Unabhängig davon, wo sich die Datensätze befinden, können Benutzer sie vergleichen, Pipelines für die Datentransformation entwerfen und Berichte und Visualisierungen erstellen. Mit dem Business Center von KNIME können Unternehmen Datenworkflows mit zusätzlichen Governance- und Sicherheitselementen automatisieren und implementieren. Darüber hinaus werden durch diesen Hub der Aufbau und Austausch interner Workflow-Bibliotheken sowie die Verfügbarkeit von Workflows ermöglicht, die von der größeren KNIME-Community erstellt wurden.
Auch wenn die Dienstleistungen von KNIME teuer sind – jährliche Business-Hub-Lizenzen beginnen bei 39.900 US-Dollar –, empfinden die Kunden die Investition als vorteilhaft und das Unternehmen stößt bei Investoren auf großes Interesse. KNIME berichtete diese Woche, dass Invus 30 Millionen US-Dollar beigesteuert hat und damit das Gesamtkapital des Unternehmens auf 50 Millionen US-Dollar erhöht hat. Das Geld wird in die Produktentwicklung, die Einstellung weiterer Mitarbeiter bis zum Jahresende, um die Gesamtzahl auf 275 zu erhöhen, und die Verbesserung der Kundenakquise in den Vereinigten Staaten, Europa, dem Nahen Osten und Afrika fließen.
Um seinen Wettbewerbsvorteil gegenüber Konkurrenten wie Dataiku, Alteryx, IBM und SAS zu behaupten, bietet KNIME besondere Funktionen, darunter einen KI-Assistenten, der Kunden bei der Initiierung oder Verbesserung von Datenprojekten unterstützt. Darüber hinaus beabsichtigt KNIME, den Umfang seines Software-as-a-Service-Portfolios zu erweitern und sich dabei auf flexible Pay-as-you-go-Stufen für kleine und mittlere Unternehmen zu konzentrieren.
KNIME verzeichnete trotz einer Abschwächung in der Technologiebranche, die durch längere Verkaufszyklen und schwierigere Verhandlungen gekennzeichnet war, ein Wachstum bei der Nutzung seiner Open-Source-Analyseplattform. Dies hat dem Unternehmen geholfen, sich für die Zukunft aufzustellen. Die zusätzlichen Mittel werden KNIME dabei helfen, seine wachstumsorientierte Strategie in den kommenden Jahren aufrechtzuerhalten.
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