Kahit na may mga dalubhasang data analytics team, maraming kumpanya ang nahihirapang makamit ang layunin na maging batay sa data. Wala pang kalahati ng mga lider ng data at analytics ang nag-iisip na matagumpay na nagdaragdag ng halaga ang kanilang mga koponan sa kanilang mga kumpanya, ayon sa isang kamakailang Gartner survey.
Nalaman ng German computer scientist na si Michael Berthold, isang dating propesor sa University of Konstanz, ang problemang ito habang nagbibigay ng mga serbisyo sa pagkonsulta sa mga kumpanyang naghahanap upang ipatupad ang data analytics. Ang mga negosyong ito ay madalas na nagsasabi na kailangan nila ng isang platform upang epektibong pangasiwaan at suriin ang kanilang data, paliwanag ni Berhold sa isang panayam sa Techcrunch. Kasama ang kanyang mga kasama, nagtakda siyang bumuo ng gayong solusyon bilang tugon.
Nang walang pagtutuon ng pansin sa anumang partikular na lugar ng aplikasyon, ang kanilang layunin ay lumikha ng isang lubos na nasusukat, bukas, modular na platform para sa pagpoproseso ng data na ginagawang simple ang pagsasama ng iba't ibang mga module para sa paglo-load ng data, pagproseso, pagbabago, pagsusuri, at visual na paggalugad. Ang software na may antas ng propesyonal ay inilaan upang magamit bilang isang platform ng pagsasama para sa iba't ibang mga gawain sa pagsusuri ng data.
KNIME, isang open-source na platform na sa kalaunan ay naging isang venture-backed firm, ang huling produkto. Si Berthold ay sinamahan sa pagtatangkang ito ng mga co-founder na sina Bernd Wiswedel at Thomas Gabriel.
Sa kasalukuyan, mayroong 400 kliyente ang KNIME, kabilang ang FDA, P&G, Mercedes-Benz, Lilly, Novartis, Sanofi, Audi, at Genentech, bukod sa iba pang mga kilalang kumpanya. Mula nang itatag ito noong 2008, ang KNIME ay nagkaroon ng taunang paglago sa umuulit na kita na 30–40%, na dinadala ang kabuuan nito sa mahigit €30 milyon (~$32.35 milyon).
Ang software na binuo ng KNIME ay nakaayos sa paligid ng visual, walang code na mga daloy ng trabaho na maaaring isama sa mga kasalukuyang sistema ng isang organisasyon. Saanman matatagpuan ang mga dataset, maaaring ihambing ng mga user ang mga ito, magdisenyo ng mga pipeline para sa pagbabago ng data, at bumuo ng mga ulat at visualization. Maaaring i-automate at ipatupad ng mga negosyo ang mga workflow ng data na may dagdag na pamamahala at mga elemento ng seguridad gamit ang business center ng KNIME. Bilang karagdagan, ang pagtatayo at pagpapalitan ng mga panloob na aklatan ng daloy ng trabaho at ang pagkakaroon ng mga daloy ng trabaho na ginawa ng mas malaking komunidad ng KNIME ay ginawang posible ng hub na ito.
Kahit na ang mga serbisyo ng KNIME ay mahal—ang taunang mga lisensya ng business hub ay nagsisimula sa $39,900—naramdaman ng mga customer na ang pamumuhunan ay kapaki-pakinabang, at ang kumpanya ay nakakakuha ng maraming interes mula sa mga namumuhunan. Iniulat ng KNIME nitong linggo na ang Invus ay nag-ambag ng $30 milyon, na nagpapataas ng kabuuang kapital ng kumpanya sa $50 milyon. Ang pera ay mapupunta sa pagbuo ng produkto, pagkuha ng mas maraming tao sa katapusan ng taon upang dalhin ang kabuuang bilang hanggang 275, at pagpapabuti ng mga pagsisikap sa pagkuha ng kliyente sa United States, Europe, Middle East, at Africa.
Upang mapanatili ang kalamangan nito sa pakikipagkumpitensya sa mga kakumpitensya tulad ng Dataiku, Alteryx, IBM, at SAS, nagbibigay ang KNIME ng mga natatanging feature kabilang ang isang AI assistant na tumutulong sa mga customer sa pagsisimula o pagpapahusay ng mga proyekto ng data. Bukod pa rito, nilalayon ng KNIME na palakihin ang saklaw ng portfolio ng software-as-a-service nito, na tumutuon sa mga flexible na pay-as-you-go tier para sa maliliit at katamtamang laki ng mga negosyo.
Nakita ng KNIME ang paglago sa paggamit ng open-source na platform ng analytics nito sa kabila ng paghina sa industriya ng tech na nailalarawan sa pamamagitan ng mas mahabang cycle ng mga benta at mas mahirap na negosasyon. Nakatulong ito sa posisyon ng kumpanya para sa hinaharap. Ang karagdagang pondo ay makakatulong sa KNIME na mapanatili ang diskarte na nakatuon sa paglago sa mga darating na taon.
Matutong Mag-code Online sa Code Labs Academy – Ang Iyong Path sa Tech na Tagumpay.