Նույնիսկ տվյալների վերլուծության մասնագիտացված թիմերի դեպքում, շատ ընկերություններ դժվարանում են հասնել տվյալների վրա հիմնված դառնալու նպատակին: Ըստ Gartner-ի վերջին հարցման տվյալների և վերլուծությունների ղեկավարների կեսից պակասը կարծում է, որ իրենց թիմերը հաջողությամբ արժեք են ավելացնում իրենց ընկերություններին: -produce-strategic-results.html):
Գերմանացի համակարգչային գիտնական Միքայել Բերթոլդը, Կոնստանցի համալսարանի նախկին պրոֆեսորը, տեղեկացավ այս խնդրի մասին, երբ խորհրդատվական ծառայություններ էր տրամադրում այն ընկերություններին, ովքեր ցանկանում են իրականացնել տվյալների վերլուծություն: Այս բիզնեսները հաճախ նշում էին, որ իրենց անհրաժեշտ է հարթակ՝ արդյունավետորեն մշակելու և գնահատելու իրենց տվյալները, բացատրում է Բերհոլդը Techcrunch-ի հետ հարցազրույցում: -to-automate-data-analytics-task/): Իր համախոհների հետ նա ձեռնամուխ եղավ ի պատասխան նման լուծում մշակելու։
Առանց որևէ կոնկրետ կիրառական տարածքի վրա կենտրոնանալու՝ նրանց նպատակն էր ստեղծել տվյալների մշակման խիստ մասշտաբային, բաց, մոդուլային հարթակ, որը հեշտացնում է տարբեր մոդուլների ինտեգրումը տվյալների բեռնման, մշակման, փոխակերպման, վերլուծության և տեսողական որոնման համար: Պրոֆեսիոնալ մակարդակի ծրագրակազմը նախատեսված էր օգտագործել որպես տվյալների վերլուծության տարբեր առաջադրանքների ինտեգրման հարթակ:
KNIME, բաց կոդով հարթակ, որն ի վերջո վերածվեց վենչուրային հովանավորվող ընկերության, վերջնական արդյունքն էր: Բերթոլդին այս փորձին միացան համահիմնադիրներ Բերնդ Վիսվեդելը և Թոմաս Գաբրիելը:
Ներկայումս KNIME-ն ունի 400 հաճախորդ, այդ թվում՝ FDA, P&G, Mercedes-Benz, Lilly, Novartis, Sanofi, Audi և Genentech, ի թիվս այլ հայտնի ընկերությունների: Իր հիմնադրումից ի վեր՝ 2008 թվականին, KNIME-ն ունեցել է 30–40% պարբերական եկամուտների տարեկան աճ՝ իր ընդհանուր եկամուտը հասցնելով ավելի քան 30 միլիոն եվրոյի (32,35 միլիոն դոլար):
KNIME-ի կողմից մշակված ծրագրակազմը կառուցված է տեսողական, առանց կոդերի աշխատանքային հոսքերի շուրջ, որոնք կարող են ինտեգրվել կազմակերպության ներկայիս համակարգերին: Անկախ նրանից, թե որտեղ են գտնվում տվյալների հավաքածուները, օգտվողները կարող են համեմատել դրանք, նախագծել խողովակաշարեր տվյալների փոխակերպման համար և ստեղծել հաշվետվություններ և պատկերացումներ: Բիզնեսները կարող են ավտոմատացնել և իրականացնել տվյալների աշխատանքային հոսքեր լրացուցիչ կառավարման և անվտանգության տարրերով՝ օգտագործելով KNIME բիզնես կենտրոնը: Բացի այդ, ներքին աշխատանքային հոսքերի գրադարանների կառուցումն ու փոխանակումը, ինչպես նաև ավելի մեծ KNIME համայնքի կողմից ստեղծված աշխատանքային հոսքերի առկայությունը հնարավոր է դարձել այս հանգույցի միջոցով:
Չնայած KNIME-ի ծառայությունները թանկ են՝ տարեկան բիզնես կենտրոնի լիցենզիաները սկսվում են $39,900-ից, հաճախորդները կարծում են, որ ներդրումները շահավետ են, և ընկերությունը մեծ հետաքրքրություն է առաջացնում ներդրողների կողմից: KNIME-ն այս շաբաթ հայտնել է, որ Invus-ը ներդրել է $30 մլն՝ ընկերության ընդհանուր կապիտալը հասցնելով $50 մլն-ի։ Գումարը կուղղվի արտադրանքի զարգացմանը՝ մինչև տարեվերջ ավելի շատ մարդկանց վարձելու՝ ընդհանուր թիվը հասցնելով 275-ի, ինչպես նաև բարելավելով հաճախորդների ձեռքբերման ջանքերը Միացյալ Նահանգներում, Եվրոպայում, Մերձավոր Արևելքում և Աֆրիկայում:
Որպեսզի պահպանի իր մրցակցային առավելությունը այնպիսի մրցակիցների նկատմամբ, ինչպիսիք են Dataiku-ն, Alteryx-ը, IBM-ը և SAS-ը, KNIME-ն տրամադրում է տարբերակիչ առանձնահատկություններ, ներառյալ AI օգնականը, որն օգնում է հաճախորդներին տվյալների նախագծեր սկսելու կամ բարելավելու հարցում: Բացի այդ, KNIME-ը մտադիր է մեծացնել իր ծրագրային ապահովման՝ որպես ծառայության պորտֆելի շրջանակը՝ կենտրոնանալով փոքր և միջին ձեռնարկությունների համար վճարովի վճարումների ճկուն մակարդակների վրա:
KNIME-ն աճ է գրանցել իր բաց կոդով վերլուծական հարթակի օգտագործման մեջ՝ չնայած տեխնոլոգիական արդյունաբերության դանդաղմանը, որը բնութագրվում է ավելի երկար վաճառքի ցիկլերով և ավելի բարդ բանակցություններով: Սա օգնել է ընկերությանը դիրքավորվել ապագայում: Լրացուցիչ ֆինանսավորումը կօգնի KNIME-ին պահպանել աճին ուղղված իր ռազմավարությունը առաջիկա տարիներին:
Իմացեք առցանց կոդավորումը Code Labs Academy հասցեով – Ձեր ուղին դեպի տեխնոլոգիական հաջողություն: