専門のデータ分析チームを擁していても、多くの企業はデータドリブンになるという目標を達成するのが難しいと感じています。 最近の Gartner 調査 によると、データおよび分析のリーダーの半数未満が、自分のチームが会社に価値を付加することに成功していると考えています。 -Produce-strategic-results.html)。
コンスタンツ大学の元教授であるドイツのコンピューター科学者、マイケル ベルトルド氏は、データ分析の導入を検討している企業にコンサルティング サービスを提供しているときにこの問題に気づきました。これらの企業は、データを効果的に処理および評価するためのプラットフォームが必要だと頻繁に述べています。Berhold 氏は、Techcrunch とのインタビュー で説明しています。 -データ分析タスクを自動化する/)。彼は同僚とともに、これに対応するためのソリューションの開発に着手しました。
彼らの目標は、特定の 1 つのアプリケーション領域に集中することなく、データの読み込み、処理、変換、分析、視覚的探索のためのさまざまなモジュールを簡単に統合できる、拡張性の高いオープンなデータ処理用のモジュール式プラットフォームを作成することでした。プロフェッショナル グレードのソフトウェアは、さまざまなデータ分析タスクの統合プラットフォームとして使用することを目的としていました。
最終製品は、最終的にベンチャー支援企業に発展したオープンソース プラットフォームである KNIME でした。 Berthold 氏は、共同創設者の Bernd Wiswedel 氏と Thomas Gabriel 氏もこの試みに参加しました。
現在、KNIME には 400 社のクライアントがあり、その中には FDA、P&G、メルセデス ベンツ、リリー、ノバルティス、サノフィ、アウディ、ジェネンテックなどの有名企業が含まれます。 2008 年の設立以来、KNIME は経常収益が毎年 30 ～ 40% 増加し、その総額は 3,000 万ユーロ (約 3,235 万ドル) を超えています。
KNIME によって開発されたソフトウェアは、組織の現在のシステムと統合できる、コード不要の視覚的なワークフローを中心に構造化されています。データセットがどこにあるかに関係なく、ユーザーはデータセットを比較し、データ変換用のパイプラインを設計し、レポートや視覚化を生成できます。企業は、KNIME のビジネス センターを使用して、追加のガバナンスおよびセキュリティ要素を備えたデータ ワークフローを自動化および実装できます。さらに、内部ワークフロー ライブラリの構築と交換、および大規模な KNIME コミュニティによって作成されたワークフローの利用が、このハブによって可能になります。
KNIME のサービスは高価ですが (ビジネス ハブの年間ライセンスは 39,900 ドルから)、顧客は投資が有益であると感じており、同社は投資家から多くの関心を集めています。 KNIMEは今週、Invusが3,000万ドルを出資し、同社の総資本が5,000万ドルに増加したと報じた。この資金は製品開発に充てられ、年末までに従業員を増員して総数を275人に増やし、米国、欧州、中東、アフリカでの顧客獲得活動の改善に充てられる。
Dataiku、Alteryx、IBM、SAS などの競合他社に対する競争力を維持するために、KNIME は、顧客のデータ プロジェクトの開始または改善を支援する AI アシスタントなどの独特の機能を提供します。さらに、KNIME は、中小企業向けの柔軟な従量課金制層に焦点を当て、サービスとしてのソフトウェア ポートフォリオの範囲を拡大する予定です。
KNIME は、販売サイクルの長期化と交渉の困難化を特徴とするテクノロジー業界の減速にもかかわらず、オープンソース分析プラットフォームの利用が増加しています。これは、同社が将来に向けての立場を確立するのに役立ちました。追加の資金は、KNIME が今後数年間、成長志向の戦略を維持するのに役立ちます。
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