Ngay cả với các nhóm phân tích dữ liệu chuyên biệt, nhiều công ty vẫn khó đạt được mục tiêu hướng tới dữ liệu. Theo [khảo sát gần đây của Gartner], chưa đến một nửa số nhà lãnh đạo về dữ liệu và phân tích cho rằng nhóm của họ đã thành công trong việc gia tăng giá trị cho công ty của mình (https://www.cio.com/article/465451/why-data-leaders-straggle-to -produce-strategic-results.html).
Nhà khoa học máy tính người Đức Michael Berthold, cựu giáo sư tại Đại học Konstanz, đã nhận thức được vấn đề này khi cung cấp dịch vụ tư vấn cho các công ty muốn triển khai phân tích dữ liệu. Berhold giải thích trong một [cuộc phỏng vấn với Techcrunch] rằng những doanh nghiệp này thường xuyên tuyên bố rằng họ cần một nền tảng để xử lý và đánh giá dữ liệu của mình một cách hiệu quả (https://techcrunch.com/2024/08/06/knime-lets-users-build-workflows -to-automate-data-analytics-task/). Cùng với các cộng sự của mình, anh ấy bắt đầu phát triển một giải pháp như vậy để đáp lại.
Không tập trung vào bất kỳ lĩnh vực ứng dụng cụ thể nào, mục tiêu của họ là tạo ra một nền tảng mô-đun mở, có khả năng mở rộng cao để xử lý dữ liệu, giúp tích hợp các mô-đun khác nhau để tải, xử lý, chuyển đổi, phân tích và khám phá trực quan trở nên đơn giản. Phần mềm cấp chuyên nghiệp được dự định sử dụng làm nền tảng tích hợp cho các nhiệm vụ phân tích dữ liệu khác nhau.
KNIME, một nền tảng nguồn mở mà cuối cùng đã phát triển thành một công ty được quỹ đầu tư mạo hiểm hỗ trợ, là sản phẩm cuối cùng. Berthold đã tham gia vào nỗ lực này bởi những người đồng sáng lập Bernd Wiswedel và Thomas Gabriel.
Hiện tại, KNIME có 400 khách hàng, bao gồm FDA, P&G, Mercedes-Benz, Lilly, Novartis, Sanofi, Audi và Genentech, cùng với các công ty nổi tiếng khác. Kể từ khi thành lập vào năm 2008, KNIME đã có mức tăng trưởng doanh thu định kỳ hàng năm là 30–40%, nâng tổng doanh thu lên hơn 30 triệu euro (~32,35 triệu đô la).
Phần mềm do KNIME phát triển được cấu trúc xoay quanh quy trình làm việc trực quan, không cần mã, có thể được tích hợp với các hệ thống hiện tại của một tổ chức. Bất kể tập dữ liệu được đặt ở đâu, người dùng có thể so sánh chúng, thiết kế quy trình chuyển đổi dữ liệu cũng như tạo báo cáo và trực quan hóa. Các doanh nghiệp có thể tự động hóa và triển khai quy trình làm việc dữ liệu với các yếu tố bảo mật và quản trị bổ sung bằng cách sử dụng trung tâm kinh doanh của KNIME. Ngoài ra, việc xây dựng và trao đổi các thư viện quy trình công việc nội bộ cũng như tính khả dụng của các quy trình công việc do cộng đồng KNIME lớn hơn tạo ra đều có thể thực hiện được nhờ trung tâm này.
Mặc dù các dịch vụ của KNIME đắt tiền—giấy phép trung tâm kinh doanh hàng năm có giá khởi điểm là 39.900 USD—khách hàng cảm thấy khoản đầu tư này mang lại lợi nhuận và công ty đang thu hút được rất nhiều sự quan tâm từ các nhà đầu tư. KNIME báo cáo trong tuần này rằng Invus đã đóng góp 30 triệu USD, nâng tổng vốn của công ty lên 50 triệu USD. Số tiền này sẽ dùng để phát triển sản phẩm, tuyển dụng thêm người vào cuối năm nay để nâng tổng số lên 275 người và cải thiện nỗ lực thu hút khách hàng ở Hoa Kỳ, Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi.
Để duy trì lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ như Dataiku, Alteryx, IBM và SAS, KNIME cung cấp các tính năng đặc biệt bao gồm trợ lý AI hỗ trợ khách hàng bắt đầu hoặc cải thiện các dự án dữ liệu. Ngoài ra, KNIME dự định tăng phạm vi danh mục phần mềm dưới dạng dịch vụ của mình, tập trung vào các cấp độ thanh toán linh hoạt theo nhu cầu sử dụng dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
KNIME đã chứng kiến sự tăng trưởng trong việc sử dụng nền tảng phân tích nguồn mở của mình bất chấp sự chậm lại trong ngành công nghệ được đặc trưng bởi chu kỳ bán hàng dài hơn và các cuộc đàm phán khó khăn hơn. Điều này đã giúp công ty định vị được vị thế của mình trong tương lai. Nguồn tài trợ bổ sung sẽ giúp KNIME duy trì chiến lược định hướng tăng trưởng trong những năm tới.
Học cách viết mã trực tuyến tại Code Labs Academy – Con đường dẫn đến thành công về mặt công nghệ của bạn.