数据科学与人工智能训练营

学习数据科学和人工智能的基础理论和应用。

我们的讲师将指导您掌握必要的基础知识和应用技能，帮助您在数据科学和人工智能领域取得富有成效的职业生涯。

下一场开球

地点

在线的

日程

全职：12 周

兼职：24 周

AZAV 认证

你将学到什么

指导您完成专门策划的课程，旨在让您在短短 12 周（全日制）内从“只是好奇”到“完全获得数据科学认证”。

SQL、Python、Jupyter Notebook、Git 和 GitHub、线性代数、概率和统计。

数据分析、数据准备、数据可视化和数据探索。

机器学习、监督和无监督学习、ML 模型增强、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、ML 管道和分类。

神经网络（实施、故障排除和优化）、CNN 架构、自动编码器架构、数据增强、Tensorflow、Keras 和 Scikit-Learn。

NLP、递归神经网络 (RNN)、LSTM、注意力机制、变压器模型和聊天机器人构建的文本编码。

需要更多详细信息吗？

近年来，数据科学一直是最负盛名的职业之一。它涉及处理数据、清理数据、评估数据以及开发机器学习模型来预测事件的结果。在本章中，我们将介绍数据科学的基础知识，帮助您做好开始学习之旅的准备。

该项目旨在解决“曲线拟合”问题，其中涉及找到拟合给定数据集的最佳曲线方程。它将指导您完成此问题的示例，并分为几个部分，每个部分将练习使用基本概念，例如 OOP、SQL、线性代数和最终的机器学习工作流程。

2024 年，全球约有 170 万个空缺技术职位

对于美国，活跃科技职位发布数量估计为 438,000 个 (来源)
CompTIA 2024 年技术劳动力状况报告根据美国劳工统计局收集的数据分析，预计从 2022 年起，技术劳动力的增长速度将是美国总体劳动力增长速度的两倍到 2032 年。这意味着每年将创造约 350,000 个新技术就业岗位，以满足替代需求并适应行业扩张。 (来源)

欧洲的科技工作岗位数量为 960,000
随着数字技术和服务已成为欧洲经济中更加重要的组成部分，过去 20 年来，欧洲信息和通信技术 (ICT) 专业人员的数量增加了约 75% (来源)
截至 2021 年，近 900 万人直接在联盟中担任 ICT 专业人员，其中德国提供了超过 200 万人，法国提供了 125 万人。其他 ICT 行业的主要国家包括意大利、西班牙、荷兰、波兰和瑞典。 (来源)
在所有科技职位招聘信息中，54% 寻找具有 0 到 2 年工作经验的候选人。职位发布的地理位置分布广泛，数量最多的是德国（639,278）、波兰（450,391）和法国（280,681）。 (来源)
CompTIA 2024 年技术劳动力状况报告根据美国劳工统计局收集的数据分析，预计从 2022 年起，技术劳动力的增长速度将是美国总体劳动力增长速度的两倍到 2032 年。这意味着每年将创造约 350,000 个新技术就业岗位，以满足替代需求并适应行业扩张。 (来源)