Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampı

Veri Bilimi ve Yapay Zekanın temel teorisini ve uygulamasını öğrenin.

Eğitmenlerimiz, Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında verimli bir kariyere doğru ilerlemenizi sağlayacak temel bilgi ve uygulamalı beceriler konusunda size koçluk yapacaktır.

Çevrimiçi

Tam Zamanlı: 12 hafta

Yarı Zamanlı: 24 Hafta

Ne Öğreneceksiniz

Sizi veri biliminde "sadece meraklı" durumdan "tamamen sertifikalı" duruma 12 hafta kadar kısa bir sürede (tam zamanlı) götürmek için tasarlanmış, özel olarak seçilmiş bir müfredat aracılığıyla size koçluk yapıyoruz.

Temel

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git ve GitHub, Doğrusal Cebir, Olasılıklar ve İstatistik.

Veri Analitiği

Veri Analizi, Veri Hazırlama, Veri Görselleştirme ve Veri Araştırma.

Klasik Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimi, Denetimli ve Denetimsiz öğrenme, ML modeli geliştirme, Naive Bayes, SVM, Rastgele Ormanlar, ML İşlem Hatları ve Sınıflandırma.

Derin Öğrenme

Sinir Ağları (uygulama, sorun giderme ve optimizasyon), CNN Mimarileri, Otomatik Kodlayıcı Mimarisi, Veri Arttırma, Tensorflow, Keras ve Scikit-Learn.

Doğal Dil İşleme

NLP, Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN), LSTM, Dikkat Mekanizmaları, Transformatör Modeli ve chatbot yapımı için metin kodlama.

Daha fazla ayrıntıya mı ihtiyacınız var?

Müfredatımızı indirin

Veri bilimi son yılların en prestijli kariyerlerinden biri oldu. Verileri işlemeyi, temizlemeyi, değerlendirmeyi ve olayların sonuçlarını tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirmeyi içerir. Bu bölümde sizi öğrenme yolculuğunuza başlamaya hazırlamak için veri biliminin temellerini ele alacağız.

Python'a Giriş

  • Python Dili ve Tarihi
  • Python'un Temelleri
  • Python'da Temel Veri Yapıları
  • Sınıflar ve Nesneler
  • Modüller ve Paketler
  • Giriş/Çıkış
  • Hatalar ve İstisnalar

Ortamlar

  • Python Ortamları
  • Anakonda
  • Jüpiter Defterleri

SQL ve Veritabanları

  • SQL'in Temelleri
  • SQL Sorguları

Doğrusal Cebir

  • Skalerler ve Vektörler
  • Matrisler
  • Normlar

Git ve GitHub

  • Sürüm Kontrolüne Giriş
  • İş akışı
  • Depoların İncelenmesi
  • Değişiklikleri Geri Alma
  • Değişiklikleri Getirme ve Çekme
  • Değişiklikleri Zorlamak

Proje: Eğri Uydurma

  • Bu proje, belirli bir veri kümesine uyacak en iyi eğri denklemini bulmayı içeren 'Eğri uydurma' sorununu çözmeye yöneliktir. Bu sorunun bir örneği konusunda size yol gösterecek ve her bölümde OOP, SQL, Doğrusal Cebir ve son Makine öğrenimi iş akışı gibi temel kavramların kullanımını uygulayacak bölümlere ayrılmıştır.

İş İstatistikleri

2024'te dünya çapında yaklaşık 1,7 milyon açık teknoloji pozisyonu var

ABD

  • ABD için tahmini aktif teknoloji iş ilanı sayısı 438.000 (Kaynak)
  • CompTIA Teknoloji İşgücünün Durumu Raporu 2024 , ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu tarafından toplanan verilerin analizine dayanarak, teknoloji iş gücünün 2022'den itibaren genel ABD iş gücünden iki kat daha hızlı büyüyeceğini öngörüyor. Bu, yenileme ihtiyaçlarını karşılamak ve endüstrinin genişlemesine uyum sağlamak için her yıl yaklaşık 350.000 yeni teknoloji işinin yaratıldığı anlamına geliyor. (Kaynak)

Avrupa

  • Avrupa'da Teknik İşler, rakam 960.000'i buluyor
  • Dijital teknolojiler ve hizmetler Avrupa ekonomisinin daha hayati bir parçası haline geldikçe, Avrupa'da Bilgi ve İletişim Teknolojisi (BİT) uzmanı olarak istihdam edilen kişilerin sayısı son yirmi yılda yaklaşık yüzde 75 arttı (Kaynak)
  • 2021 itibarıyla neredeyse dokuz milyon kişi sendikada doğrudan BİT uzmanı olarak çalışıyor; Almanya bu profesyonellerin iki milyondan fazlasını, Fransa ise 1,25 milyonu sağlıyor. BİT sektörü için öne çıkan diğer ülkeler arasında İtalya, İspanya, Hollanda, Polonya ve İsveç yer alıyor. (Kaynak)
  • Tüm teknoloji iş ilanları arasında %54'ü 0 ila 2 yıl arası iş deneyimi olan adayları arıyordu. İş ilanları coğrafi olarak geniş bir alana yayılmış durumda; en fazla sayı Almanya (639.278), Polonya (450.391) ve Fransa'da (280.681) görülüyor. (Kaynak)
  • CompTIA Teknoloji İşgücünün Durumu Raporu 2024 , ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu tarafından toplanan verilerin analizine dayanarak, teknoloji iş gücünün 2022'den itibaren genel ABD iş gücünden iki kat daha hızlı büyüyeceğini öngörüyor. Bu, yenileme ihtiyaçlarını karşılamak ve endüstrinin genişlemesine uyum sağlamak için her yıl yaklaşık 350.000 yeni teknoloji işinin yaratıldığı anlamına geliyor. (Kaynak)

Avrupa Teknoloji İşe Alma Trendleri

Bu grafik, diğer teknoloji kategorileriyle karşılaştırıldığında yazılım geliştirme rollerine yönelik talebin önemli ölçüde daha yüksek olduğunu gösteriyor; sistem analizi ve siber güvenlik ise en çok talep edilen ikinci kategori olarak takip ediyor.

  • 0-2 yıllık deneyim: Açık iş ilanlarının %35'i
  • 3-10 yıllık deneyim: Açık pozisyonların %10'u
  • 11+ yıllık deneyim: Açık iş ilanlarının %13'ü
  • Belirtilmedi: Açık iş ilanlarının %42'si

En büyük kategori %42 ile "Belirtilmedi"; bu da birçok iş ilanının gerekli deneyimi açıkça belirtmediğini gösteriyor. Bunu yapanlar arasında, açık pozisyonların %35'ini oluşturan giriş seviyesi pozisyonlar (0-2 yaş) açık bir şekilde tercih ediliyor.

Neden Bizimle Öğrenin?

  • Hızlı tempolu.
  • Küçük sınıf mevcutları.
  • 1:1 kariyer koçluğu, deneyiminize ve hedeflerinize bireysel olarak hitap eder.
  • Dünyanın her yerinden uzaktan öncelikli öğrenme.
Code Labs Academy Services

Öğrenme Topluluğu

Workeer

9.9/10

Net Tavsiye Skoru*

Workeer

5/5

Öğretmen bilgisi*

Workeer

5/5

Sektörle İlgililik*

Üzgünüz - Şu anda oturumlarımızın hiçbirinde açık alan bulunmamaktadır.

Yerlerin tekrar ne zaman açıldığını ilk öğrenen siz olmak için ilginizi kaydedebilirsiniz veya Ücretsiz Etkinlikler sayfasını ziyaret edin.

Öğrenim ve Finansman

Bağımsız olarak finansman sağlayın veya size en uygun ortaklarımızdan birini seçin.

FAQ section career background pattern

Sıkça Sorulan Sorular

Kabul süreci nasıldır?
CLA gerçekten herhangi bir yerden herkese ders veriyor mu?
Finansman için seçeneklerim nelerdir?

Kariyer Hizmetleri

Size adanmış ve odaklanmış durumdayız. Özgeçmiş incelemeleri, röportaj uygulamaları ve sektör tartışmaları yoluyla güçlü yeni becerilerinizi anlamanıza, geliştirmenize ve sergilemenize yardımcı oluyoruz.

Nasıl Başvurulur

Bir eğitimci seçmenin göz korkutucu bir görev olabileceğini biliyoruz. Bu nedenle potansiyel katılımcılarımızın her birini en kısa sürede bir insanla buluşturuyoruz ve siz de kursa başlayana kadar yanlarında olacaksınız.

1

Başvurunuzu gönderin

Bizimle çalışma motivasyonunuzu belirterek kursunuzu, kampüsünüzü ve çalışma takviminizi seçeceksiniz.

2

Öğrenme Uzmanı ile Toplantı

Sizin için doğru kişi olduğumuzu doğrulamak ve olası soru veya endişelerinizi gidermek için toplantınızı öğrenim uzmanlarımızdan biriyle yapın. Burada ayrıca finansman seçenekleri, özel teklifler ve ihtiyaç duyabileceğiniz konaklamalar hakkında da konuşabiliriz.

3

İşe Alım ve Ön Çalışma

Kaydolduktan sonra sizi kurs eğitmenleriniz ve grup arkadaşlarınızla iletişime geçireceğiz. Ayrıca, 1. günden itibaren bizimle birlikte çalışmaya başlayabilmenizi sağlamak için bazı kurs öncesi çalışmalar da yapacağız.

Bir Öğrenme Uzmanıyla İletişime Geçin

Başvurmadan önce kısa soru? Belirli bir kursla ilgili bir şey dikkatinizi çekti ve daha fazlasını mı öğrenmek istiyorsunuz? Bize bildirin. Size yardımcı olmaktan memnuniyet duyarız.

Code Labs Academy © 2024 Her hakkı saklıdır.