สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
การฝึกสอนคุณผ่านหลักสูตรที่ได้รับการดูแลเป็นพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อนำคุณจาก 'แค่อยากรู้อยากเห็น' ไปสู่ 'ได้รับการรับรองอย่างเต็มที่' ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในเวลาไม่กี่สัปดาห์ (เต็มเวลา)
เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ข้อมูลและการเตรียมข้อมูล
สร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านการวิเคราะห์ข้อมูล: จัดหา สำรวจ ทำความสะอาด และเตรียมชุดข้อมูลจากโลกจริง ด้วย Pandas คุณจะจัดการค่าที่หายไป ค่าผิดปกติ (outliers) ข้อมูลไม่สมดุล และฟีเจอร์เชิงหมวดหมู่ นำการวิเคราะห์ทางสถิติมาใช้ และสร้างการแสดงผลข้อมูลเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นชุดข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
สร้างโมเดล Machine Learning อัจฉริยะ
เรียนรู้เวิร์กโฟลว์ ML แบบครบวงจร ตั้งแต่การเตรียมชุดข้อมูลไปจนถึงการฝึก ประเมิน และปรับแต่งโมเดลทำนายผล คุณจะนำอัลกอริทึมแบบ supervised และ unsupervised มาใช้ เปรียบเทียบด้วยเมตริกมาตรฐานอุตสาหกรรม และเพิ่มความแม่นยำผ่าน cross-validation การปรับ hyperparameter และการเลือกโมเดล
พัฒนาโซลูชัน Deep Learning และ AI
ค้นพบว่าโครงข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่ขับเคลื่อน AI ได้อย่างไร เริ่มตั้งแต่พื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม คุณจะสร้างโมเดล deep learning ด้วย PyTorch พร้อมสำรวจการปรับให้เหมาะสม (optimisation) การทำ regularisation การเพิ่มข้อมูล (data augmentation) AI ที่อธิบายได้ (explainable AI) และโมเดลเชิงสร้างสรรค์ (generative models) ซึ่งเป็นทักษะเชิงปฏิบัติสำหรับแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง
เจาะลึก Computer Vision และ Natural Language Processing
สำรวจสองสาขาที่ทรงอิทธิพลที่สุดของ AI คุณจะสร้างโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน (CNN) สำหรับการจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ และการแบ่งส่วนภาพ และเรียนรู้เทคนิค NLP รวมถึง embeddings โครงข่ายประสาทแบบวนซ้ำ (RNN) ทรานส์ฟอร์เมอร์ และกลไก attention สำหรับระบบ AI ที่เกี่ยวข้องกับข้อความ
สร้างแอปพลิเคชัน AI สมัยใหม่และ Large Language Model
ก้าวข้าม ML แบบดั้งเดิมเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM คุณจะสำรวจ prompt engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) และเวิร์กโฟลว์ AI ในโลกจริงเพื่อสร้างผู้ช่วยอัจฉริยะ ระบบสืบค้นความรู้ และแอปพลิเคชัน generative AI ที่พร้อมใช้งานจริง
ดีพลอย ติดตาม และขยายขนาดระบบ AI
นำโมเดล ML จากขั้นตอนการพัฒนาไปสู่การใช้งานจริง คุณจะดีพลอยด้วย FastAPI, Docker และโซลูชันคลาวด์ ขยายขนาดด้วย Ray และติดตามโมเดลด้วย MLflow พร้อมทั้งความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับระบบ AI ที่เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมจริง
บทที่ 0: งานล่วงหน้า
Data Science เป็นหนึ่งในอาชีพที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การประเมินผล และการพัฒนาโมเดล Machine Learning เพื่อทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ต่างๆ เนื่องจากความซับซ้อนของสาขานี้ การเชี่ยวชาญมันจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในเครื่องมือและวิธีการที่หลากหลาย รวมถึง Python, สภาพแวดล้อมการทำงาน, ฐานข้อมูล, คณิตศาสตร์ และพีชคณิตเชิงเส้น ในบทนี้ เราจะครอบคลุมพื้นฐานของ Data Science เพื่อเตรียมคุณให้พร้อมเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้
แนะนำ Python
- ภาษา Python และประวัติศาสตร์
- พื้นฐานของ Python
- โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานใน Python
- คลาสและอ็อบเจกต์
- โมดูลและแพ็กเกจ
- อินพุต/เอาต์พุต
- ข้อผิดพลาดและข้อยกเว้น (Errors and Exceptions)
สภาพแวดล้อมการทำงาน
- สภาพแวดล้อม Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL และฐานข้อมูล
- พื้นฐาน SQL
- คำสั่ง Query ใน SQL
พีชคณิตเชิงเส้น
- สเกลาร์และเวกเตอร์
- เมทริกซ์
- Norms
Git และ GitHub
- แนะนำการควบคุมเวอร์ชัน, เวิร์กโฟลว์, การตรวจสอบ Repository, การยกเลิกการเปลี่ยนแปลง, การดึงและดึงรวมการเปลี่ยนแปลง, การพุชการเปลี่ยนแปลง
โปรเจกต์: Curve Fitting
- โปรเจกต์นี้เกี่ยวกับการแก้ปัญหา 'Curve Fitting' ซึ่งเกี่ยวข้องกับการหาสมการเส้นโค้งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับชุดข้อมูลที่กำหนด จะพาคุณผ่านตัวอย่างของปัญหานี้และแบ่งออกเป็นหลายส่วน โดยแต่ละส่วนจะฝึกฝนการใช้แนวคิดพื้นฐาน เช่น OOP, SQL, พีชคณิตเชิงเส้น และเวิร์กโฟลว์ Machine Learning ในขั้นสุดท้าย
ตารางเรียนรู้
ตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์เวลา 9.30 น. ถึง 15.30 น.
เซสชันการบรรยาย
9:30am - 11:00am
เซสชันการบรรยาย
11:30am - 01:00pm
เซสชันบนมือ
02:00pm - 03:30pm
วิธีการของเรา
การเรียนรู้สดออนไลน์
- ที่ CLA ยกระดับประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยการถ่ายทอดสดออนไลน์แบบโต้ตอบของเราซึ่งคุณจะมีส่วนร่วมโดยตรงกับอาจารย์และเพื่อนร่วมงานในแบบเรียลไทม์ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการพัฒนาทักษะอย่างรวดเร็ว
การศึกษาด้วยตนเอง
- นอกเวลา: 9 ชั่วโมงการเรียนรู้สดการศึกษาด้วยตนเอง 11 ชั่วโมงรวม 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
- เต็มเวลา: 22.5 ชั่วโมงการเรียนรู้สด, 17.5 ชั่วโมงของการศึกษาตนเอง, รวม 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
วิธีการพลิกห้องเรียน
- สัมผัสกับวิธีการเรียนรู้แบบไดนามิกด้วยวิธีการในห้องเรียนที่พลิกกลับของเราช่วยให้คุณเรียนรู้อย่างแข็งขันและมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในหลักสูตร bootcamp ของเรา
การปฏิบัติที่มีไกด์
- มีส่วนร่วมในประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดื่มด่ำที่ bootcamp ของเราซึ่งเรามุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันการออกกำลังกายแบบฝึกหัดและการสร้างพอร์ตโฟลิโอเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับความรู้ของคุณ
อยากเรียนตามจังหวะของคุณเองไหม?
เรียนกับ On-demand Data Science & AI course ตามจังหวะของคุณอย่างยืดหยุ่นเต็มที่ ผ่านโปรแกรม self‑paced แบบเข้มข้น เรียนรู้การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นอินไซต์ที่ทรงพลัง ฝึกโมเดลอัจฉริยะ และสร้างแอป AI จากโลกจริง พร้อมจบหลักสูตรและเริ่มต้นอาชีพในโลกของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
สิ่งที่คุณต้องการ
คุณไม่จำเป็นต้องมีคุณสมบัติก่อนหน้านี้ในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือการเขียนโปรแกรมเพื่อเข้าร่วม bootcamp ของเรา เราคิดว่าไม่มีความรู้มาก่อนและจะแนะนำคุณผ่านพื้นฐานในช่วงสองสามสัปดาห์แรกเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งจากพื้นดิน ไม่ว่าคุณจะยังใหม่กับสนามหรือมองหาการเปลี่ยนแปลงอาชีพโปรแกรมของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คุณได้รับความเร็วอย่างรวดเร็วและมั่นใจอย่างมั่นใจ
- แล็ปท็อปหรือคอมพิวเตอร์: คอมพิวเตอร์แล็ปท็อปหรือเดสก์ท็อปที่เชื่อถือได้ที่มีกำลังการประมวลผลเพียงพอและสามารถใช้โปรแกรมที่จำเป็นได้
- การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่มั่นคง: การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้สำหรับช่วงการเรียนรู้สดห้องปฏิบัติการบนมือและการมอบหมาย
- ความรู้พื้นฐานคอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐาน: ความสามารถในการนำทางระบบปฏิบัติการซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพและเบราว์เซอร์อินเทอร์เน็ต
- ความรู้พื้นฐานในอัลกอริทึมและการเขียนโปรแกรม: ความคุ้นเคยกับแนวคิดการเขียนโปรแกรมเพื่อทำตามหลักสูตรอย่างสะดวกสบาย
- ความสามารถภาษาอังกฤษ: ระดับ B1 ที่มีความสามารถในการทำความเข้าใจวัสดุทางเทคนิคและสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจาก bootcamp ดำเนินการเป็นภาษาอังกฤษ
- ความมุ่งมั่นในการเรียนรู้: ทัศนคติเชิงรุกที่มีต่อการเรียนรู้และฝึกฝนการเขียนโค้ดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงก่อนหน่วยเพื่อสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการดำเนินการต่อใน bootcamp
ศูนย์บริการอาชีพ
การประชุมเชิงปฏิบัติการการพัฒนาอาชีพ
การประชุม Taster สำหรับคุณและชุมชน CLA ที่กว้างขึ้น ตัวอย่างสิ่งที่ศูนย์อาชีพของเรานำเสนอพบที่ปรึกษาอาชีพของเราและเข้าร่วมเซสชั่นสำหรับ Tidies ในนาทีสุดท้าย
เซสชันการให้คำปรึกษาด้านอาชีพส่วนบุคคล
เซสชันที่มีโครงสร้างสำหรับการระบุเป้าหมายอาชีพของคุณและกำหนดกลยุทธ์เพื่อให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายผ่านการให้คำปรึกษาที่เป็นมิตรหรือผ่านการวางแผนการทำงานด้านอาชีพ
การสัมภาษณ์จำลอง
ฝึกคำถามเกี่ยวกับพฤติกรรมการสัมภาษณ์ทั่วไปที่เน้น คุณสามารถให้สิ่งที่นายจ้างกำลังมองหาวิธีเน้นจุดแข็งของคุณวิธีการนำทางการอภิปรายเงินเดือนและอื่น ๆ
รีวิวประวัติย่อและจดหมายสมัครงาน
รับคำแนะนำส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติย่อหรือจดหมายสมัครงานของคุณปรับแต่งเพื่อให้ได้รับความสนใจจากนายหน้าและให้สัมภาษณ์กับคุณในงานที่คุณต้องการ
งานและการฝึกงานรอบตัว
โอกาสการจ้างงานใหม่ล่าสุดมือที่เลือกโดยผู้เชี่ยวชาญด้านอาชีพของเราและได้รับการปรับให้เป็นระดับเริ่มต้นอย่างแท้จริง
การเข้าถึงแพลตฟอร์มทรัพยากรอาชีพ
เปิดการเข้าถึงสื่อการเรียนรู้อาชีพการทำงานที่ได้รับมอบหมายและทรัพยากรอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
คำแนะนำมืออาชีพและกิจกรรมเครือข่าย
พบปะผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมของคุณเพื่อรับคำแนะนำด้านอาชีพและคำแนะนำรวมถึงโอกาสในการสร้างเครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ ในกิจกรรมการแชทในอาชีพของเรา
เครือข่ายศิษย์เก่า
เชื่อมต่อกับเพื่อนร่วมชั้นและศิษย์เก่า CLA ที่ผ่านมาเพื่อแบ่งปันเนื้อหาที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องเริ่มต้นการอภิปรายที่ลึกซึ้งและแบ่งปันการเปิดงานที่อาจเป็นที่สนใจของศิษย์เก่าเพื่อน
ทำไมต้องเลือก Code Labs Academy?
โค้ชอาชีพแบบ 1 ต่อ 1
ดูแลแบบตัวต่อตัวโดยผู้เชี่ยวชาญด้านอาชีพ: ปรับ CV/LinkedIn, ซ้อมสัมภาษณ์ และวางกลยุทธ์หางานสายเทค
โปรเจกต์พร้อมใช้ในพอร์ตโฟลิโอ
จบหลักสูตรพร้อมพอร์ต GitHub ของโปรเจกต์จริงที่ทำในคลาสและขัดเกลาด้วยคำแนะนำจากเมนเทอร์
หลักสูตรที่ขับเคลื่อนโดยอุตสาหกรรม
อัปเดตเนื้อหาทุกไตรมาสให้สอดคล้องกับความต้องการล่าสุดในด้าน AI, ความปลอดภัยไซเบอร์ และการพัฒนาเว็บ
ใบรับรองที่ได้รับการยอมรับ
แสดงใบรับรอง Code Labs Academy ที่ได้รับการรับรองจาก AZAV บน LinkedIn, CV และในการยื่นขอวีซ่า
คำถามที่พบบ่อย
รีวิวและคำบอกเล่าจากศิษย์เก่า Code Labs Academy
หากไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยี หลังจากผ่านไปเพียงไม่กี่เดือน ตอนนี้ฉันไม่เพียงแต่สามารถเข้าใจเครื่องจักรที่ซับซ้อนหรือโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเท่านั้น แต่ยังออกแบบพวกมันด้วยตัวเองอีกด้วย หากคุณกำลังมองหาการเปลี่ยนแปลงอาชีพในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี มีแรงบันด ...
หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Data Science และ Machine Learning ครูที่ยอดเยี่ยมที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและให้แนวคิดและตัวอย่างเพิ่มเติมแก่คุณเสมอ หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ML CLA เป็นสถานที่ที่ดีที่สุด
เป็นหลักสูตรติวเข้มออนไลน์ที่มีหลักสูตรแบบอะซิงโครนัสที่สามารถจับคู่นักเรียนคนใดก็ได้ทั่วโลก ฉันซาบซึ้งที่ใบรับรองนี้มาพร้อมกับใบรับรองเมื่อสำเร็จหลักสูตร สรุปได้เท่านี้ bootcamp รวมอยู่ในที่เดียว คุณเรียนรู้และเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล และเตรี ...
ฉันมองหาโอกาสใหม่ๆ ในการเรียนรู้เทคโนโลยีล่าสุดในด้าน Data Science อยู่เสมอ และคุณภาพของเนื้อหาของ Code Labs Academy ก็เกินความคาดหมายของฉัน หากคุณหลงใหลในเทคโนโลยีและเต็มใจที่จะทุ่มเท หลักสูตรติวเข้มนี้จะเปิดประตูให้กับคุณ ตั้งแต่การพัฒนาตนเองไปจนถึ ...
ครูและพี่เลี้ยงเก่งมาก อย่างน้อยฉันก็มี โมสอนฉันมากกว่าครูทุกคนในชีวิตของฉัน เขาทำให้สิ่งต่าง ๆ ชัดเจนและสนับสนุนให้คุณก้าวต่อไปเสมอแม้จะมีความท้าทายทั้งหมดก็ตาม
ครูเป็นคนดี มีความอดทน มีแรงบันดาลใจ และร่าเริง กระบวนการเรียนรู้ราบรื่นและสนุกสนาน คุณมีพื้นที่ให้ถามคำถามและมีส่วนร่วมด้วย แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือพวกเขาเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการตระหนักและนำเสนอโปรเจ็กต์ซึ่งเป็นส่วนที่ดีที่ส ...
หลักสูตรการพัฒนาเว็บไซต์ของ Code Labs Academy น่าประทับใจมาก เป็นหนึ่งในประสบการณ์ที่ดีที่สุดที่ฉันเคยมีในชีวิต ฉันขอแนะนำให้เข้าร่วมหลักสูตรติวเข้มนี้ ซึ่งคุณไม่เพียงแต่ได้เรียนรู้การพัฒนาเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังได้รับคำแนะนำด้านอาชีพและเตรียมตัวหางา ...
หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ฉันพยายามที่จะเพิ่มพูนความรู้ในสาขานี้โดยมีเป้าหมายเพื่อประกอบอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม ฉันประสบปัญหาในการหาคำตอบสำหรับคำถามของฉัน ดังนั้นฉันจึงมองหาหลักสูตรออนไลน ...
ในฐานะส่วนหนึ่งของ bootcamp การพัฒนาเว็บไซต์ ฉันต้องบอกว่ามันเกินความคาดหมายของฉัน หลักสูตรติวเข้มมีการโต้ตอบ สนุก และให้ข้อมูลอย่างแท้จริง ฉันได้เรียนรู้หลายสิ่งหลายอย่างต้องขอบคุณที่ปรึกษาและทุกคนที่ทำงานเบื้องหลัง ฉันอยากจะแนะนำมันอย่างมาก
หลักสูตรติวเข้มด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ฉันเข้าร่วมในปี 2022 สอนให้ฉันเข้าใจพื้นฐานและทักษะที่จำเป็นสำหรับฉันในการเปลี่ยนไปสู่อาชีพด้านไอที ผู้สอนของฉันมีความรู้ อดทน และเต็มใจให้ความช่วยเหลือเสมอ ก่อนจบหลักสูตร ฉันได้รับข้อเสนอจ้างงาน ตอนนี้ฉัน ...
ความสมดุลระหว่างทฤษฎีและการปฏิบัตินั้นสมบูรณ์แบบ คุณจะมีโอกาสใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้ในการบ้านและโครงงานจริงที่ได้รับการตรวจสอบโดย TA ฉันแนะนำ bootcamp นี้ให้กับทุกคนที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพด้าน Data Science