สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
การฝึกสอนคุณผ่านหลักสูตรที่ได้รับการดูแลเป็นพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อนำคุณจาก 'แค่อยากรู้อยากเห็น' ไปสู่ 'ได้รับการรับรองอย่างเต็มที่' ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในเวลาไม่กี่สัปดาห์ (เต็มเวลา)
พื้นฐาน
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git และ GitHub, พีชคณิตเชิงเส้น, ความน่าจะเป็นและสถิติ
การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลการเตรียมข้อมูลการสร้างภาพข้อมูลและการสำรวจข้อมูล
การเรียนรู้ของเครื่องคลาสสิก
การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้ภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล, การปรับปรุงแบบจำลอง ML, Bayes ไร้เดียงสา, SVM, ป่าสุ่ม, ท่อส่ง ML และการจำแนกประเภท
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
Neural Networks (การใช้งานการแก้ไขปัญหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ), สถาปัตยกรรม CNN, สถาปัตยกรรมอัตโนมัติ, การเพิ่มข้อมูล, TensorFlow, Keras และ Scikit-Learn
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การเข้ารหัสข้อความสำหรับ NLP, เครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นซ้ำ (RNN), LSTM, กลไกความสนใจ, โมเดลหม้อแปลงและการสร้าง chatbot
บทที่ 0: งานล่วงหน้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีชื่อเสียงที่สุดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มันเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลทำความสะอาดประเมินและพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ ในบทนี้เราจะครอบคลุมรากฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้คุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเรียนรู้ของคุณ
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python
- ภาษาและประวัติศาสตร์ Python
- พื้นฐานของ Python
- โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานใน Python
- ชั้นเรียนและวัตถุ
- โมดูลและแพ็คเกจ
- อินพุต/เอาต์พุต
- ข้อผิดพลาดและข้อยกเว้น
สภาพแวดล้อม
- สภาพแวดล้อม Python
- อนาคอนดา
- สมุดบันทึก Jupyter
SQL และฐานข้อมูล
- พื้นฐาน SQL
- SQL แบบสอบถาม
พีชคณิตเชิงเส้น
- สเกลาร์และเวกเตอร์
- เมทริกซ์
- บรรทัดฐาน
git และ github
- รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการควบคุมเวอร์ชัน
- เวิร์กโฟลว์
- ตรวจสอบที่เก็บข้อมูล
- การยกเลิกการเปลี่ยนแปลง
- การดึงและดึงการเปลี่ยนแปลง
- ผลักดันการเปลี่ยนแปลง
โครงการ: การปรับเส้นโค้ง
- โครงการนี้เกี่ยวกับการแก้ปัญหา 'เส้นโค้งที่เหมาะสม' ซึ่งเกี่ยวข้องกับการค้นหาสมการโค้งที่ดีที่สุดเพื่อให้พอดีกับชุดข้อมูลที่กำหนด มันจะแนะนำคุณผ่านตัวอย่างของปัญหานี้และแบ่งออกเป็นส่วน ๆ ซึ่งแต่ละส่วนจะใช้แนวคิดพื้นฐานเช่น OOP, SQL, พีชคณิตเชิงเส้นและเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสุดท้าย
ตารางเรียนรู้
ตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์เวลา 9.30 น. ถึง 15.30 น.
เซสชันการบรรยาย
9:30am - 11:00am
เซสชันการบรรยาย
11:30am - 01:00pm
เซสชันบนมือ
02:00pm - 03:30pm
วิธีการของเรา
การเรียนรู้สดออนไลน์
- ที่ CLA ยกระดับประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยการถ่ายทอดสดออนไลน์แบบโต้ตอบของเราซึ่งคุณจะมีส่วนร่วมโดยตรงกับอาจารย์และเพื่อนร่วมงานในแบบเรียลไทม์ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการพัฒนาทักษะอย่างรวดเร็ว
การศึกษาด้วยตนเอง
- นอกเวลา: 9 ชั่วโมงการเรียนรู้สดการศึกษาด้วยตนเอง 11 ชั่วโมงรวม 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
- เต็มเวลา: 22.5 ชั่วโมงการเรียนรู้สด, 17.5 ชั่วโมงของการศึกษาตนเอง, รวม 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
วิธีการพลิกห้องเรียน
- สัมผัสกับวิธีการเรียนรู้แบบไดนามิกด้วยวิธีการในห้องเรียนที่พลิกกลับของเราช่วยให้คุณเรียนรู้อย่างแข็งขันและมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในหลักสูตร bootcamp ของเรา
การปฏิบัติที่มีไกด์
- มีส่วนร่วมในประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดื่มด่ำที่ bootcamp ของเราซึ่งเรามุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันการออกกำลังกายแบบฝึกหัดและการสร้างพอร์ตโฟลิโอเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับความรู้ของคุณ
อยากเรียนตามจังหวะของคุณเองไหม?
เรียนกับ On-demand Data Science & AI course ตามจังหวะของคุณอย่างยืดหยุ่นเต็มที่ ผ่านโปรแกรม self‑paced แบบเข้มข้น เรียนรู้การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นอินไซต์ที่ทรงพลัง ฝึกโมเดลอัจฉริยะ และสร้างแอป AI จากโลกจริง พร้อมจบหลักสูตรและเริ่มต้นอาชีพในโลกของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
สิ่งที่คุณต้องการ
คุณไม่จำเป็นต้องมีคุณสมบัติก่อนหน้านี้ในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือการเขียนโปรแกรมเพื่อเข้าร่วม bootcamp ของเรา เราคิดว่าไม่มีความรู้มาก่อนและจะแนะนำคุณผ่านพื้นฐานในช่วงสองสามสัปดาห์แรกเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งจากพื้นดิน ไม่ว่าคุณจะยังใหม่กับสนามหรือมองหาการเปลี่ยนแปลงอาชีพโปรแกรมของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คุณได้รับความเร็วอย่างรวดเร็วและมั่นใจอย่างมั่นใจ
- แล็ปท็อปหรือคอมพิวเตอร์: คอมพิวเตอร์แล็ปท็อปหรือเดสก์ท็อปที่เชื่อถือได้ที่มีกำลังการประมวลผลเพียงพอและสามารถใช้โปรแกรมที่จำเป็นได้
- การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่มั่นคง: การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้สำหรับช่วงการเรียนรู้สดห้องปฏิบัติการบนมือและการมอบหมาย
- ความรู้พื้นฐานคอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐาน: ความสามารถในการนำทางระบบปฏิบัติการซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพและเบราว์เซอร์อินเทอร์เน็ต
- ความรู้พื้นฐานในอัลกอริทึมและการเขียนโปรแกรม: ความคุ้นเคยกับแนวคิดการเขียนโปรแกรมเพื่อทำตามหลักสูตรอย่างสะดวกสบาย
- ความสามารถภาษาอังกฤษ: ระดับ B1 ที่มีความสามารถในการทำความเข้าใจวัสดุทางเทคนิคและสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจาก bootcamp ดำเนินการเป็นภาษาอังกฤษ
- ความมุ่งมั่นในการเรียนรู้: ทัศนคติเชิงรุกที่มีต่อการเรียนรู้และฝึกฝนการเขียนโค้ดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงก่อนหน่วยเพื่อสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการดำเนินการต่อใน bootcamp
ศูนย์บริการอาชีพ
การประชุมเชิงปฏิบัติการการพัฒนาอาชีพ
การประชุม Taster สำหรับคุณและชุมชน CLA ที่กว้างขึ้น ตัวอย่างสิ่งที่ศูนย์อาชีพของเรานำเสนอพบที่ปรึกษาอาชีพของเราและเข้าร่วมเซสชั่นสำหรับ Tidies ในนาทีสุดท้าย
เซสชันการให้คำปรึกษาด้านอาชีพส่วนบุคคล
เซสชันที่มีโครงสร้างสำหรับการระบุเป้าหมายอาชีพของคุณและกำหนดกลยุทธ์เพื่อให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายผ่านการให้คำปรึกษาที่เป็นมิตรหรือผ่านการวางแผนการทำงานด้านอาชีพ
การสัมภาษณ์จำลอง
ฝึกคำถามเกี่ยวกับพฤติกรรมการสัมภาษณ์ทั่วไปที่เน้น คุณสามารถให้สิ่งที่นายจ้างกำลังมองหาวิธีเน้นจุดแข็งของคุณวิธีการนำทางการอภิปรายเงินเดือนและอื่น ๆ
รีวิวประวัติย่อและจดหมายสมัครงาน
รับคำแนะนำส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติย่อหรือจดหมายสมัครงานของคุณปรับแต่งเพื่อให้ได้รับความสนใจจากนายหน้าและให้สัมภาษณ์กับคุณในงานที่คุณต้องการ
งานและการฝึกงานรอบตัว
โอกาสการจ้างงานใหม่ล่าสุดมือที่เลือกโดยผู้เชี่ยวชาญด้านอาชีพของเราและได้รับการปรับให้เป็นระดับเริ่มต้นอย่างแท้จริง
การเข้าถึงแพลตฟอร์มทรัพยากรอาชีพ
เปิดการเข้าถึงสื่อการเรียนรู้อาชีพการทำงานที่ได้รับมอบหมายและทรัพยากรอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
คำแนะนำมืออาชีพและกิจกรรมเครือข่าย
พบปะผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมของคุณเพื่อรับคำแนะนำด้านอาชีพและคำแนะนำรวมถึงโอกาสในการสร้างเครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ ในกิจกรรมการแชทในอาชีพของเรา
เครือข่ายศิษย์เก่า
เชื่อมต่อกับเพื่อนร่วมชั้นและศิษย์เก่า CLA ที่ผ่านมาเพื่อแบ่งปันเนื้อหาที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องเริ่มต้นการอภิปรายที่ลึกซึ้งและแบ่งปันการเปิดงานที่อาจเป็นที่สนใจของศิษย์เก่าเพื่อน
ทำไมต้องเลือก Code Labs Academy?
โค้ชอาชีพแบบ 1 ต่อ 1
ดูแลแบบตัวต่อตัวโดยผู้เชี่ยวชาญด้านอาชีพ: ปรับ CV/LinkedIn, ซ้อมสัมภาษณ์ และวางกลยุทธ์หางานสายเทค
โปรเจกต์พร้อมใช้ในพอร์ตโฟลิโอ
จบหลักสูตรพร้อมพอร์ต GitHub ของโปรเจกต์จริงที่ทำในคลาสและขัดเกลาด้วยคำแนะนำจากเมนเทอร์
หลักสูตรที่ขับเคลื่อนโดยอุตสาหกรรม
อัปเดตเนื้อหาทุกไตรมาสให้สอดคล้องกับความต้องการล่าสุดในด้าน AI, ความปลอดภัยไซเบอร์ และการพัฒนาเว็บ
ใบรับรองที่ได้รับการยอมรับ
แสดงใบรับรอง Code Labs Academy ที่ได้รับการรับรองจาก AZAV บน LinkedIn, CV และในการยื่นขอวีซ่า
คำถามที่พบบ่อย
รีวิวและคำบอกเล่าจากศิษย์เก่า Code Labs Academy
เป็นหลักสูตรติวเข้มออนไลน์ที่มีหลักสูตรแบบอะซิงโครนัสที่สามารถจับคู่นักเรียนคนใดก็ได้ทั่วโลก ฉันซาบซึ้งที่ใบรับรองนี้มาพร้อมกับใบรับรองเมื่อสำเร็จหลักสูตร สรุปได้เท่านี้ bootcamp รวมอยู่ในที่เดียว คุณเรียนรู้และเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล และเตรี ...
หลักสูตรติวเข้มด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ฉันเข้าร่วมในปี 2022 สอนให้ฉันเข้าใจพื้นฐานและทักษะที่จำเป็นสำหรับฉันในการเปลี่ยนไปสู่อาชีพด้านไอที ผู้สอนของฉันมีความรู้ อดทน และเต็มใจให้ความช่วยเหลือเสมอ ก่อนจบหลักสูตร ฉันได้รับข้อเสนอจ้างงาน ตอนนี้ฉัน ...
ครูเป็นคนดี มีความอดทน มีแรงบันดาลใจ และร่าเริง กระบวนการเรียนรู้ราบรื่นและสนุกสนาน คุณมีพื้นที่ให้ถามคำถามและมีส่วนร่วมด้วย แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือพวกเขาเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับโลกแห่งความเป็นจริงด้วยการตระหนักและนำเสนอโปรเจ็กต์ซึ่งเป็นส่วนที่ดีที่ส ...
ในฐานะส่วนหนึ่งของ bootcamp การพัฒนาเว็บไซต์ ฉันต้องบอกว่ามันเกินความคาดหมายของฉัน หลักสูตรติวเข้มมีการโต้ตอบ สนุก และให้ข้อมูลอย่างแท้จริง ฉันได้เรียนรู้หลายสิ่งหลายอย่างต้องขอบคุณที่ปรึกษาและทุกคนที่ทำงานเบื้องหลัง ฉันอยากจะแนะนำมันอย่างมาก
หลักสูตรการพัฒนาเว็บไซต์ของ Code Labs Academy น่าประทับใจมาก เป็นหนึ่งในประสบการณ์ที่ดีที่สุดที่ฉันเคยมีในชีวิต ฉันขอแนะนำให้เข้าร่วมหลักสูตรติวเข้มนี้ ซึ่งคุณไม่เพียงแต่ได้เรียนรู้การพัฒนาเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังได้รับคำแนะนำด้านอาชีพและเตรียมตัวหางา ...
ความสมดุลระหว่างทฤษฎีและการปฏิบัตินั้นสมบูรณ์แบบ คุณจะมีโอกาสใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้ในการบ้านและโครงงานจริงที่ได้รับการตรวจสอบโดย TA ฉันแนะนำ bootcamp นี้ให้กับทุกคนที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพด้าน Data Science
ครูและพี่เลี้ยงเก่งมาก อย่างน้อยฉันก็มี โมสอนฉันมากกว่าครูทุกคนในชีวิตของฉัน เขาทำให้สิ่งต่าง ๆ ชัดเจนและสนับสนุนให้คุณก้าวต่อไปเสมอแม้จะมีความท้าทายทั้งหมดก็ตาม
หากไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยี หลังจากผ่านไปเพียงไม่กี่เดือน ตอนนี้ฉันไม่เพียงแต่สามารถเข้าใจเครื่องจักรที่ซับซ้อนหรือโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเท่านั้น แต่ยังออกแบบพวกมันด้วยตัวเองอีกด้วย หากคุณกำลังมองหาการเปลี่ยนแปลงอาชีพในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี มีแรงบันด ...
หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ฉันพยายามที่จะเพิ่มพูนความรู้ในสาขานี้โดยมีเป้าหมายเพื่อประกอบอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม ฉันประสบปัญหาในการหาคำตอบสำหรับคำถามของฉัน ดังนั้นฉันจึงมองหาหลักสูตรออนไลน ...
ฉันมองหาโอกาสใหม่ๆ ในการเรียนรู้เทคโนโลยีล่าสุดในด้าน Data Science อยู่เสมอ และคุณภาพของเนื้อหาของ Code Labs Academy ก็เกินความคาดหมายของฉัน หากคุณหลงใหลในเทคโนโลยีและเต็มใจที่จะทุ่มเท หลักสูตรติวเข้มนี้จะเปิดประตูให้กับคุณ ตั้งแต่การพัฒนาตนเองไปจนถึ ...
หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Data Science และ Machine Learning ครูที่ยอดเยี่ยมที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและให้แนวคิดและตัวอย่างเพิ่มเติมแก่คุณเสมอ หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ML CLA เป็นสถานที่ที่ดีที่สุด
