Kaj se boš naučil
Vodimo te skozi posebej pripravljen učni načrt, zasnovan tako, da te v samo 12 tednih (polni delovni čas) popelje od 'zgolj radovednega' do 'popolnoma certificiranega' na področju podatkovne znanosti, podatkovne analitike in umetne inteligence.
Obvladaj analitiko in pripravo podatkov
Zgradi trdne temelje v podatkovni analitiki: pridobivaj, raziskuj, čisti in pripravljaj realne podatkovne nize. Z uporabo Pandas boš obravnaval manjkajoče vrednosti, osamelce, neuravnotežene podatke in kategorične značilnosti, uporabljal statistično analizo in ustvarjal vizualizacije, da surove podatke spremeniš v podatkovne nize, pripravljene za analizo.
Zgradi inteligentne modele strojnega učenja
Nauči se celotnega poteka dela ML, od priprave podatkovnega niza do treniranja, vrednotenja in optimizacije napovednih modelov. Implementiral boš nadzorovane in nenadzorovane algoritme, jih primerjal z uporabo industrijsko standardnih metrik ter povečal natančnost s prečnim preverjanjem, uglaševanjem hiperparametrov in izbiro modela.
Razvij rešitve globokega učenja in umetne inteligence
Odkrij, kako sodobne nevronske mreže poganjajo AI. Začenši z osnovami umetnih nevronskih mrež boš gradil modele globokega učenja v PyTorchu, hkrati pa raziskoval optimizacijo, regularizacijo, povečevanje podatkov, razložljivo umetno inteligenco in generativne modele — praktične veščine za napredne aplikacije AI.
Specializiraj se za računalniški vid in obdelavo naravnega jezika
Raziskuj dve najvplivnejši področji AI. Zgradil boš konvolucijske nevronske mreže (CNN) za klasifikacijo slik, zaznavanje predmetov in segmentacijo ter se naučil tehnik NLP, vključno z vektorskimi vdelavami, rekurenčnimi nevronskimi mrežami, transformerji in mehanizmi pozornosti za sisteme AI, temelječe na besedilu.
Zgradi sodobne aplikacije AI in velikih jezikovnih modelov
Pojdi onkraj tradicionalnega ML in gradi aplikacije, poganjane z LLM. Raziskoval boš inženiring pozivov (prompt engineering), LangChain, generiranje z obogatenim iskanjem (RAG) in realne delovne procese AI, da ustvariš inteligentne asistente, sisteme za pridobivanje znanja in generativne aplikacije AI, pripravljene na produkcijo.
Uvedi, spremljaj in skaliraj sisteme AI
Premakni modele ML iz razvoja v produkcijo. Uvajal jih boš s FastAPI, Dockerjem in oblačnimi rešitvami, jih skaliral z uporabo Ray ter spremljal modele z MLflow — poleg tega pa se boš naučil varnosti, zasebnosti in najboljših praks za zanesljive sisteme AI v realnih okoljih.
Poglavje 0: Pred delo
Podatkovna znanost je bila v zadnjih letih ena najbolj iskanih kariernih poti. Vključuje delo s podatki, njihovo čiščenje, vrednotenje in razvoj modelov strojnega učenja za napovedovanje izidov dogodkov. Zaradi kompleksnosti tega področja obvladovanje zahteva temeljito razumevanje širokega nabora orodij in metod, vključno s Pythonom, okolji, podatkovnimi bazami, matematiko in linearno algebro. V tem poglavju bomo obravnavali temelje podatkovne znanosti, da te pripravimo na začetek učne poti.
Uvod v Python
- Programski jezik Python in njegova zgodovina
- Osnove Pythona
- Temeljne podatkovne strukture v Pythonu
- Razredi in objekti
- Moduli in paketi
- Vhod/izhod
- Napake in izjeme
Okolja
- Okolja Python
- Anaconda
- Zvezki Jupyter
SQL in podatkovne baze
- Osnove SQL
- Poizvedbe SQL
Linearna algebra
- Skalarji in vektorji
- Matrike
- Norme
Git in GitHub
- Uvod v nadzor različic, potek dela, pregledovanje repozitorijev, razveljavljanje sprememb, pridobivanje in vlečenje sprememb, potiskanje sprememb
Projekt: Prilagajanje krivulje (curve fitting)
- Ta projekt obravnava reševanje problema 'prilagajanja krivulje', ki vključuje iskanje enačbe krivulje, ki se najbolje prilega danemu podatkovnemu nizu. Vodil te bo skozi primer tega problema in je razdeljen na sklope, kjer vsak sklop vadi uporabo temeljnih konceptov, kot so OOP, SQL, linearna algebra in končni potek dela strojnega učenja.
Urniški urnika
Od ponedeljka do petka od 9:30 do 15:30
Seja predavanja
9:30am - 11:00am
Seja predavanja
11:30am - 01:00pm
Praktična seja
02:00pm - 03:30pm
Naša metodologija
Spletno učenje v živo
- Tukaj v CLA-u dvignite svojo učno izkušnjo z našimi interaktivnimi spletnimi sejami v živo, kjer se boste v realnem času neposredno ukvarjali z inštruktorji in vrstniki, spodbudili sodelovanje in hiter razvoj spretnosti.
Samoučenec
- Delni delovni čas: 9 ur v živo učenje, 11 ur samoučevanja, skupaj 20 ur na teden
- Polni delovni čas: 22,5 ure v živo učenje, 17,5 ure samoučevanja, skupaj 40 ur na teden
Prevrnjena metoda učilnice
- Doživite dinamičen pristop učenja z našo metodo prevrnjene učilnice, ki vam omogoča, da se aktivno učite in se globoko vključite v naš učni načrt Bootcamp.
Vodena praksa
- V našem bootcampu, kjer se osredotočamo na aktivno udeležbo, praktične vaje in gradnjo portfelja, se vključite v potopno učno izkušnjo, da zagotovimo trdne temelje za vaše znanje.
Raje se učiš v svojem tempu?
Uči se z našim on‑demand tečajem Data Science & AI v svojem tempu in s popolno fleksibilnostjo. Obvladaj, kako surove podatke spremeniti v močne vpoglede, trenirati pametne modele in graditi resnične AI aplikacije, ter zaključi pripravljen/a za zagon kariere v svetu inovacij, ki temeljijo na podatkih.
Kaj boste potrebovali
Če se želite pridružiti našemu zagonskemu kampu, ne potrebujete nobenih predhodnih kvalifikacij v računalništvu ali programiranju. Predvidevamo, da ni predhodnega znanja in vas bomo v prvih nekaj tednih vodili skozi osnove, s čimer boste zagotovili, da boste od začetka postavili močan temelj. Ne glede na to, ali ste novi na terenu ali iščete spremembo v karieri, je naš program zasnovan tako, da vas hitro in samozavestno hitro pospešite
- Prenosnik ali računalnik: Zanesljiv prenosnik ali namizni računalnik z zadostno procesno močjo in lahko izvaja potrebne programe.
- Stabilna internetna povezava: Zanesljiv dostop do interneta za učne seje v živo, praktične laboratorije in naloge.
- Osnovna računalniška pismenost: Sposobnost krmarjenja po operacijskih sistemih, programske opreme za produktivnost in internetnih brskalnikov.
- Osnovno znanje v algoritmiki in programiranju: Poznavanje konceptov programiranja, da udobno sledite tečajem.
- Angleško znanje: Raven B1 z možnostjo razumevanja tehničnih gradiv in učinkovitega komuniciranja, saj se bootcamp izvaja v angleščini.
- Zavezanost učenju: Proaktiven odnos do učenja in vadbe kodiranja, zlasti med pred-enoto za vzpostavitev trdnih temeljev za nadaljevanje v bootcampu.
Center za poklicne storitve
Delavnice za poklicni razvoj
Taster Sessions za vas in širšo skupnost CLA. Vzemite tisto, kar ponuja naš karierni center, se srečajte z našim svetovalcem za kariero in se odpravite na sejo za tiste v zadnjem trenutku.
Prilagojena seja za svetovanje v karieri
Strukturirane seje za prepoznavanje vaših kariernih ciljev in oblikovanje strategij za njihovo doseganje s prijaznimi svetovalnimi sejami ali s kariernim ukrepom.
Posmehljivi intervjuji
Vadite skupna vedenjska vprašanja, ki poudarjajo vedenjska vprašanja; Kako lahko zagotovite, kaj iščejo delodajalci, kako poudariti svoje prednosti, kako krmariti po razpravah o plačah in še več.
Nadaljevanje in preglede spremnih pisem
Pridobite prilagojena priporočila o svojem življenjepisu ali spremnem pismu, prilagojena, da boste pritegnili pozornost kadrovalcev in vam pripravili intervju na delovnem mestu.
Zaposlitev in pripravništvo
Najnovejše zaposlitvene možnosti, ki so jih izbrali naši karierni strokovnjaki, in prilagojene resnično začetnim nivojem.
Dostop do platforme za poklicne vire
Odprti dostop do materialov, nalog karierne storitve naše učne platforme in virov tehnološke industrije.
Profesionalni dogodki z vodenjem in mreženjem
Spoznajte tehnološke strokovnjake v svoji panogi, da dobite karierne nasvete in vodenje, ter priložnost za povezovanje z drugimi strokovnjaki na naših prireditvah v kariernem klepetu.
Omrežje alumnov
Povežite se s sošolci in preteklimi alumni CLA, da delite zanimive in ustrezne vsebine, začnite pronicljive razprave in delite odprtine delovnih mest, ki bi lahko zanimale kolege alumni.
Zakaj izbrati Code Labs Academy?
1-na-1 karierno mentorstvo
Osebna podpora kariernih strokovnjakov: osvežitev CV-ja in LinkedIn profila, simulacije intervjujev ter strategija iskanja zaposlitve v tehnološkem sektorju.
Projekti pripravljeni za portfelj
Zaključi z GitHub portfeljem realnih projektov, nastalih pri pouku in izpiljenih z mentorjevim feedbackom.
Industrijsko usmerjen kurikulum
Kurikulum se posodablja vsako četrtletje, da sledi povpraševanju na področjih AI, kibernetske varnosti in spletnega razvoja.
Priznano potrdilo
Pokaži AZAV-akreditirano potrdilo Code Labs Academy na LinkedInu, v CV-ju in pri vlogah za vizum.
Pogosto zastavljena vprašanja
Ocene in izkušnje alumnov Code Labs Academy
Kot del tečaja spletnega razvoja moram reči, da je presegel moja pričakovanja. Bootcamp je res interaktiven, zabaven in informativen. Veliko stvari sem se naučil po zaslugi mojih mentorjev in vseh, ki delajo v ozadju. Toplo priporočam
Eden najboljših načinov za učenje podatkovne znanosti in strojnega učenja, odlični učitelji, ki vam vedno pomagajo razumeti in vam dajo več idej in primerov. Če želite izvedeti več o ML, je CLA najboljše mesto.
Ravnovesje med teorijo in prakso je popolno, dobite priložnost uporabiti naučeno v domačih nalogah in resničnih projektih, ki jih pregledajo TA. Ta bootcamp priporočam vsakomur, ki želi začeti svojo kariero v Data Science.
Vedno iščem nove priložnosti za učenje najnovejših tehnologij podatkovne znanosti in kakovost vsebine Code Labs Academy je presegla moja pričakovanja. Če ste navdušeni nad tehnologijo in ste pripravljeni vložiti trud, vam bo ta bootcamp odprl vrata, ...
Učitelji in mentorji so čudoviti, vsaj takšnega, ki sem ga jaz imela. Moe me je naučil več kot vsi moji učitelji v mojem življenju. Stvari pojasni in te vedno spodbuja, da kljub vsem izzivom nadaljuješ.
Učitelji so super, strpni, motivirani in veseli. Učni proces je gladek in zabaven, imate prostor za postavljanje vprašanj in tudi sodelovanje. Najpomembneje pa je, da te pripravijo na praktični svet z realizacijo in predstavitvijo projektov, kar je b ...
Po končanem magistrskem študiju podatkovne analitike sem si prizadeval nadgraditi svoje znanje na tem področju s ciljem nadaljevanja kariere v podatkovni znanosti ali analizi. Vendar sem naletel na težave pri iskanju odgovorov na svoja vprašanja, zat ...
Tečaj spletnega razvoja akademije Code Labs je bil zelo impresiven, to je bila ena najboljših izkušenj, ki sem jih imel v življenju. Toplo priporočam, da se udeležite tega zagonskega tabora, kjer se ne le naučite spletnega razvoja, ampak tudi dobite ...
Začetni tabor za kibernetsko varnost, ki sem se ga udeležil leta 2022, me je naučil temeljnega razumevanja in spretnosti, ki so potrebne, da se usmerim v kariero v IT. Moj inštruktor je bil razgledan, potrpežljiv in vedno pripravljen pomagati. Pred ...
Brez tehnološkega ozadja lahko po samo nekaj mesecih zdaj ne samo razumem zapletene strojne modele ali modele globokega učenja, ampak jih tudi sam oblikujem. Če iščete spremembo kariere v tehnološki industriji, ste motivirani in imate nekaj časa, ste ...
To je spletni zagonski kamp z asinhronimi tečaji, ki se lahko ujema s katerim koli študentom po vsem svetu. Cenim dejstvo, da je na koncu ob uspešnem zaključku priložen certifikat. Če povzamem, to bootcamp je vse v enem, naučiš se in obvladaš podatk ...