Kaj se boš naučil
Vodimo te skozi posebej pripravljen učni načrt, zasnovan tako, da te v samo 12 tednih (polni delovni čas) popelje od 'zgolj radovednega' do 'popolnoma certificiranega' na področju spletnega razvoja.
HTML, CSS in odzivno oblikovanje
Zgradi temelje sodobnega spletnega razvoja z obvladovanjem HTML-ja, CSS-ja, JavaScripta, Bootstrapa in Tailwind CSS-ja. Nauči se ustvarjati odzivne, dostopne in vizualno privlačne spletne strani, hkrati pa uporabljaj najboljše industrijske prakse za postavitev, oblikovanje sloga in uporabniško izkušnjo.
Sodobni JavaScript (ReactJS, NextJS)
Razvijaj dinamične, interaktivne spletne aplikacije z uporabo JavaScripta, TypeScripta, Reacta in Next.js. Nauči se razvoja, temelječega na komponentah, upravljanja stanja, usmerjanja, integracije API-jev in optimizacije zmogljivosti za gradnjo skalabilnih front-end aplikacij, pripravljenih na produkcijo.
Razvoj zalednega dela in API-ji
Ustvari zmogljive strežniške aplikacije z Node.js, Express in NestJS. Zasnuj in zgradi RESTful in GraphQL API-je, razumi arhitekturo strežnika in poveži svoje aplikacije z zunanjimi storitvami z uporabo sodobnih praks razvoja zalednega dela.
Podatkovne baze, avtentikacija in varnost
Nauči se upravljati in zavarovati podatke aplikacije z uporabo MongoDB in Mongoose. Implementiraj avtentikacijo in avtorizacijo z JWT, OAuth, piškotki in sejami, hkrati pa uporabljaj najboljše varnostne prakse za zaščito uporabnikov in aplikacij.
Uvajanje, DevOps in oblačne storitve
Uvedi aplikacije, pripravljene na produkcijo, z uporabo Dockerja, Supabase in sodobnih oblačnih storitev. Nauči se kontejnerizacije, konceptov brez strežnika (serverless) in delovnih procesov uvajanja, ki jih uporabljajo profesionalne razvojne ekipe.
Praktični projekti in industrijske prakse
Uporabi svoje znanje pri praktičnih projektih, ki združujejo front-end, zaledni del, podatkovne baze in oblačne tehnologije. Sledi sodobnim razvojnim praksam, da zgradiš portfolio full-stack aplikacij, pripravljenih na produkcijo.
Poglavje 0: Pred delo
Spletni razvoj je dinamično in raznoliko področje, ki vključuje ustvarjanje privlačnih in funkcionalnih spletnih strani in aplikacij za internet. Da bi ti pomagali zgraditi trdne temelje, je predpriprava na voljo prek naše učne platforme in pokriva temeljne koncepte in orodja, ki jih potrebuješ. To vključuje uvod v delovanje spleta, ukazno vrstico in ključna razvijalska orodja (Git, GitHub in VS Code), skupaj s sodobnimi praksami razvoja, podprtega z umetno inteligenco. Ko boš zaključil to predpripravo, boš imel trdne temelje osnov spletnega razvoja, pripravljen na obravnavanje bolj zapletenih tem, ko boš napredoval skozi program.
Razumevanje omrežij
- Kako delujejo omrežja
- Interakcija med strežniki in odjemalci
Orodja ukazne vrstice
- Uvod v vmesnik ukazne vrstice (CLI)
- Interakcija z ukazno vrstico
- Osnovni vgrajeni ukazi terminala
Delo z VS Code
- Namestitev
- Pregled vmesnika
- Razširitve
- Programiranje v paru z AI z uporabo GitHub Copilot AI
Git in GitHub
- Uvod v nadzor različic
- Git: uvod, potek dela, pregledovanje repozitorijev, razveljavljanje sprememb, pridobivanje in vlečenje sprememb, potiskanje sprememb
- GitHub: uporaba GitHuba, potek dela na GitHubu
Urnik učenja
Od ponedeljka do petka, 09:30–15:30 (CET/CEST)
Predavanje
09:30 - 11:00
Predavanje
11:30 - 13:00
Praktično delo
14:00 - 15:30
Naša metodologija
Spletno učenje v živo
- Pri CLA nadgradite učno izkušnjo z interaktivnimi spletnimi predavanji v živo, kjer ste v neposrednem stiku z mentorji in skupino v realnem času. To spodbuja sodelovanje, hitro povratno informacijo in bolj stabilen napredek.
Samostojno učenje
- Delni čas: 9 ur učenja v živo, 11 ur samostojnega dela, skupaj 20 ur na teden
- Polni čas: 22,5 ur učenja v živo, 17,5 ur samostojnega dela, skupaj 40 ur na teden
Metoda obrnjene učilnice (Flipped Classroom)
- Izkoristite dinamičen pristop učenja: del teorije osvojite vnaprej, srečanja v živo pa so namenjena razpravi, reševanju problemov in uporabi znanja v praksi.
Vodena praksa
- Učenje je aktivno: veliko vaj, laboratorijev, dela na projektih in gradnje portfelja. Naš cilj je, da znanje ne ostane abstraktno, ampak ga znate uporabiti v realnih scenarijih.
Raje se učiš v svojem tempu?
Uči se v svojem tempu z vso svobodo in fleksibilnostjo našega self‑paced tečaja Web Development. Osvoji iskane programerske veščine in se nauči ustvarjati sodobna, funkcionalna spletna mesta, medtem ko obvladaš tako front‑end kot back‑end razvoj. Nauči se HTML, CSS, JavaScript, baze podatkov in orodja za deploy, da oživiš resnične spletne aplikacije.
Kaj boste potrebovali
Za udeležbo ne potrebujete predhodnih kvalifikacij iz računalništva ali programiranja. Program je zasnovan tako, da vas iz nič vodi do samostojnega razvoja aplikacij, z jasnimi projekti in portfeljem. Primeren je za začetnike in za vse, ki želite nadgraditi digitalne veščine za delo ali lastne projekte (CET/CEST urnik je prijazen tudi za Slovenijo).
- Prenosnik ali računalnik: Naprava, ki zmore poganjati urejevalnike kode, brskalnike in lokalna razvojna okolja.
- Stabilna internetna povezava: Zanesljiv dostop do interneta za učenje v živo, naloge in sodelovanje.
- Osnovna računalniška pismenost: Sposobnost uporabe operacijskega sistema, upravljanja datotek in spletnega brskalnika.
- Znanje angleščine: Raven B1 in sposobnost razumevanja tehničnih gradiv ter učinkovite komunikacije, saj program poteka v angleščini.
- Zavezanost učenju: Pripravljenost nameniti več ur tedensko za učenje v živo, naloge in samostojno delo.
Career Services Center
Delavnice za profesionalni razvoj
Kratke delavnice in »taster« srečanja za vas in širšo skupnost. Preizkusite, kaj ponuja naš Career Center, spoznajte kariernega svetovalca in pridite po hitro povratno informacijo (npr. zadnji popravki CV-ja ali portfelja).
Osebno karierno svetovanje (1:1)
Strukturirana srečanja, kjer opredelimo vaše cilje in oblikujemo jasen načrt: katere veščine želite razviti, kako jih predstaviti in kako narediti naslednje korake (Career Action Planning).
Simulirani razgovori (mock interviews)
Vaja najpogostejših vedenjskih in situacijskih vprašanj: kako pokazati, kaj delodajalci iščejo, kako izpostaviti svoje prednosti, kako pristopiti k pogovorom o plači in kako razmišljati v primerih iz prakse.
Pregled CV-ja in motivacijskega pisma
Dobili boste konkretne, personalizirane predloge za CV in/ali motivacijsko pismo, tako, da lažje pritegnete pozornost rekruterjev in jasno pokažete praktične rezultate (projekti, portfelj, merljivi dosežki).
Pregled priložnosti: delo in prakse
Novejše priložnosti, ki jih izbere naša ekipa, in so prilagojene začetnim ali junior nivojem. Če ste v Sloveniji, vam pomagamo tudi razumeti, kako svoje izkušnje predstaviti lokalnim podjetjem in mednarodnim ekipam.
Dostop do kariernih gradiv na platformi
Dostop do kariernih materialov, nalog in virov o tech industriji na naši učni platformi, uporabno tudi po koncu bootcampa, ko želite znanje osvežiti ali nadgraditi.
Profesionalno vodenje in networking dogodki
Srečajte se s tech strokovnjaki, pridobite nasvete iz prakse in se povezujte z drugimi udeleženci na Career Chat dogodkih. Poudarek je na realnih izkušnjah in vprašanjih, ki jih imate pri svojem naslednjem koraku.
Alumni mreženje
Ostanite povezani s sošolci in alumni skupnostjo. Delite zanimive vsebine, odprite razprave, izmenjujte priporočila in delite priložnosti, ki bi lahko zanimale druge člane skupnosti.
Zakaj izbrati Code Labs Academy?
1-na-1 karierno mentorstvo
Osebna podpora kariernih strokovnjakov: osvežitev CV-ja in LinkedIn profila, simulacije intervjujev ter strategija iskanja zaposlitve v tehnološkem sektorju.
Projekti pripravljeni za portfelj
Zaključi z GitHub portfeljem realnih projektov, nastalih pri pouku in izpiljenih z mentorjevim feedbackom.
Industrijsko usmerjen kurikulum
Kurikulum se posodablja vsako četrtletje, da sledi povpraševanju na področjih AI, kibernetske varnosti in spletnega razvoja.
Priznano potrdilo
Pokaži AZAV-akreditirano potrdilo Code Labs Academy na LinkedInu, v CV-ju in pri vlogah za vizum.
Pogosta vprašanja
Ocene in izkušnje alumnov Code Labs Academy
Brez tehnološkega ozadja lahko po samo nekaj mesecih zdaj ne samo razumem zapletene strojne modele ali modele globokega učenja, ampak jih tudi sam oblikujem. Če iščete spremembo kariere v tehnološki industriji, ste motivirani in imate nekaj časa, ste ...
Eden najboljših načinov za učenje podatkovne znanosti in strojnega učenja, odlični učitelji, ki vam vedno pomagajo razumeti in vam dajo več idej in primerov. Če želite izvedeti več o ML, je CLA najboljše mesto.
Učitelji in mentorji so čudoviti, vsaj takšnega, ki sem ga jaz imela. Moe me je naučil več kot vsi moji učitelji v mojem življenju. Stvari pojasni in te vedno spodbuja, da kljub vsem izzivom nadaljuješ.
Učitelji so super, strpni, motivirani in veseli. Učni proces je gladek in zabaven, imate prostor za postavljanje vprašanj in tudi sodelovanje. Najpomembneje pa je, da te pripravijo na praktični svet z realizacijo in predstavitvijo projektov, kar je b ...
Začetni tabor za kibernetsko varnost, ki sem se ga udeležil leta 2022, me je naučil temeljnega razumevanja in spretnosti, ki so potrebne, da se usmerim v kariero v IT. Moj inštruktor je bil razgledan, potrpežljiv in vedno pripravljen pomagati. Pred ...
Kot del tečaja spletnega razvoja moram reči, da je presegel moja pričakovanja. Bootcamp je res interaktiven, zabaven in informativen. Veliko stvari sem se naučil po zaslugi mojih mentorjev in vseh, ki delajo v ozadju. Toplo priporočam
Tečaj spletnega razvoja akademije Code Labs je bil zelo impresiven, to je bila ena najboljših izkušenj, ki sem jih imel v življenju. Toplo priporočam, da se udeležite tega zagonskega tabora, kjer se ne le naučite spletnega razvoja, ampak tudi dobite ...
Vedno iščem nove priložnosti za učenje najnovejših tehnologij podatkovne znanosti in kakovost vsebine Code Labs Academy je presegla moja pričakovanja. Če ste navdušeni nad tehnologijo in ste pripravljeni vložiti trud, vam bo ta bootcamp odprl vrata, ...
Po končanem magistrskem študiju podatkovne analitike sem si prizadeval nadgraditi svoje znanje na tem področju s ciljem nadaljevanja kariere v podatkovni znanosti ali analizi. Vendar sem naletel na težave pri iskanju odgovorov na svoja vprašanja, zat ...
To je spletni zagonski kamp z asinhronimi tečaji, ki se lahko ujema s katerim koli študentom po vsem svetu. Cenim dejstvo, da je na koncu ob uspešnem zaključku priložen certifikat. Če povzamem, to bootcamp je vse v enem, naučiš se in obvladaš podatk ...
Ravnovesje med teorijo in prakso je popolno, dobite priložnost uporabiti naučeno v domačih nalogah in resničnih projektih, ki jih pregledajo TA. Ta bootcamp priporočam vsakomur, ki želi začeti svojo kariero v Data Science.