Was du lernen wirst
Unser kuratierter Lehrplan führt dich in 12 Wochen (Vollzeit) oder 24 Wochen (Teilzeit) Schritt für Schritt durch moderne Webentwicklung – mit viel Praxis, Feedback und Projekten, die reale Workflows abbilden.
Vorbereitungseinheit
Grundlagen von Netzwerken und dem Aufbau von Webseiten – Git, GitHub und VS Code
Grundlagen HTML / CSS / JS
HTML, CSS & JavaScript; Responsive Design nach Mobile-First-Prinzip mit Bootstrap
Einführung in Node.js
Basiskenntnisse serverseitiger Entwicklung sowie Netzwerkkonzepte (TCP/IP-Schichten, DNS, HTTP)
Moderne Webentwicklung mit React
Front-End-Frameworks, React Router, Hooks und State-Management mit Redux
Produktionsreife APIs mit Express
Express.js, Flexible REST-APIs, Tests mit Postman und Dokumentation per Swagger
Daten & Datenbanken
NoSQL-Konzepte, MongoDB-Integration und Daten-API-Schnittstellen
Fortgeschrittene Server-Entwicklung
Serversicherheit, Authentifizierung, GraphQL sowie Unit-Tests
Backend as a Service & DevOps
Cloud Computing, Serverless-Architekturen und Containerisierung mit Docker
Kapitel 0: Vorarbeit
Unsere Vorarbeit sorgt für ein solides Fundament in den Kerntechnologien, die jeder Web-Developer beherrschen muss. Dazu gehören Einführungen in HTML, CSS und JavaScript sowie das Arbeiten mit wichtigen Dev-Tools wie Git, GitHub und VS Code.
Einführung in Netzwerke und die Funktionsweise von Websites
- Wie Netzwerke funktionieren
- Interaktion zwischen Server und Client
Einführung in die Befehlszeile
- Was ist eine Eingabeaufforderung?
- Mit der Befehlszeile arbeiten
- Nützliche Terminalbefehle (mit Beispielen)
Git / GitHub
- Grundlagen & Workflow
- Repositorys inspizieren
- Änderungen rückgängig machen
- Änderungen holen & mergen
- Änderungen pushen
Arbeiten mit VS Code
- Installation von VS Code
- UI-Tour in VS Code
- Nützliche VS-Code-Erweiterungen für Web-Dev
Projekt
- Git- & GitHub-Workflow anwenden
- Erste Website auf Netlify veröffentlichen
Lernplan
Montag – Freitag · 09:30 – 15:30 Uhr (Europa/Luxemburg – MEZ/MESZ)
Vorlesung
09:30–11:00
Vorlesung
11:30–13:00
Praxis-Session
14:00–15:30
Unsere Methodik
Online-Live-Unterricht
- Lerne in interaktiven Live-Sessions (Zeitzone Europa/Luxemburg – MEZ/MESZ) und tausche dich in Echtzeit mit Dozierenden sowie Mitlernenden aus – für echte Kollaboration und schnellen Fortschritt.
Selbststudium & Workload
- Teilzeit · 9 h Live-Unterricht + 11 h Selbststudium = 20 h / Woche
- Vollzeit · 22,5 h Live-Unterricht + 17,5 h Selbststudium = 40 h / Woche
Flipped-Classroom-Ansatz
- Erarbeite die Theorie eigenständig vorab und nutze die Live-Zeit für Diskussionen, Übungen und vertiefende Fragen.
Geführte Praxis
- Hands-on-Learning steht im Mittelpunkt: In begleiteten Sessions baust du reale Projekte für dein Portfolio und festigst zugleich das Gelernte – Schritt für Schritt, mit Feedback.
Voraussetzungen
Für den Einstieg brauchst du keine Vorerfahrung. In den ersten Wochen bauen wir gemeinsam ein solides Fundament auf – damit du schnell eigene Projekte umsetzen kannst. Das eignet sich perfekt fürs Upskilling (z. B. für Produktteams, Marketing, Operations) oder wenn du dich technisch breiter aufstellen möchtest.
- Laptop oder Desktop-PC: Dein Gerät sollte moderne Code-Editoren, Browser und lokale Entwicklungsumgebungen flüssig ausführen können. Empfehlung: mindestens 8 GB RAM, 256 GB SSD-Speicher, Intel Core i5 (bzw. vergleichbarer) Prozessor.
- Stabile Internetverbindung: Zuverlässiger Breitbandzugang für Live-Sessions, Hands-on-Labs und das Hochladen von Projekten.
- Grundlegende Computerkenntnisse: Sicherer Umgang mit Betriebssystem, Dateiverwaltung und Webbrowsern.
- Englischkenntnisse: Mindestens B1-Niveau, um englischsprachige Unterlagen zu verstehen und sich während des englisch geführten Bootcamps auszutauschen.
- Lernbereitschaft: Motivation, wöchentlich mehrere Stunden in Live-Sessions, Übungen und Selbststudium zu investieren.
Career Services – Coaching, CV-Feedback & Networking
Career-Workshops
Offene Sessions für Lernende in Luxemburg und der CLA-Community: von CV-Clinics bis zu praxisnahen Themen wie Bewerbungsstrategie, Portfolio-Aufbau und LinkedIn-Optimierung.
Individuelles 1:1-Coaching
Strukturierte Gespräche mit klaren nächsten Schritten: Ziele definieren, Skills priorisieren, Lern- und Bewerbungsplan erstellen – passend zu deinem Alltag in Luxemburg.
Mock-Interviews
Übe typische Fragen (fachlich & verhaltensorientiert), lerne deine Story zu strukturieren und gewinne Sicherheit – inklusive Feedback zu Kommunikation, Klarheit und Problem-Solving.
CV- & Profil-Checks
Präzises Feedback zu Lebenslauf, LinkedIn und – falls relevant – Anschreiben. Schwerpunkt: deine Projekte und Tech-Skills so darstellen, dass Recruiter schnell den Mehrwert erkennen.
Rollen- & Stellenüberblick
Kuratierte Hinweise zu Einstiegs- und Upskilling-Rollen (je nach Track) sowie Tipps, wie du in Luxemburg und international nach passenden Positionen suchst.
Resource Hub
Vorlagen, Checklisten und Übungen rund um Bewerbungsprozesse – jederzeit verfügbar: Portfolio-Struktur, Interview-Fragenkatalog, Skill-Mapping und mehr.
Mentoring & Networking
Vernetze dich in Live-Chats und Community-Formaten mit Mentor*innen, Alumni und Tech-Professionals – auch aus Luxemburg und der Großregion.
Alumni-Community
Bleib im Austausch, teile Learnings, finde Sparringspartner und entdecke Hinweise zu Projekten, Events und (wenn verfügbar) Jobmöglichkeiten aus dem Netzwerk.
Warum Code Labs Academy wählen?
1:1 Karriere-Coaching
Individuelle Unterstützung durch Karrierespezialist:innen: CV- und LinkedIn-Optimierung, Interviewtraining und eine Tech-fokussierte Bewerbungsstrategie.
Portfolio-taugliche Projekte
Abschluss mit einem GitHub-fertigen Portfolio praxisnaher Projekte, im Unterricht gebaut und mit Mentor-Feedback verfeinert.
Industrieorientiertes Curriculum
Der Lehrplan wird quartalsweise aktualisiert und richtet sich nach der aktuellen Nachfrage in KI, Cybersecurity und Webentwicklung.
Anerkanntes Zertifikat
Teile dein AZAV-akkreditiertes Code Labs Academy-Zertifikat auf LinkedIn, im Lebenslauf und bei Visaanträgen.
Häufig gestellte Fragen
Bewertungen & Erfahrungsberichte von Code Labs Academy Alumni
Die Balance zwischen Theorie und Praxis ist perfekt, du hast die Möglichkeit, das Gelernte in Hausaufgaben und realen Projekten anzuwenden, die von den TAs überprüft werden. Ich empfehle dieses Bootcamp jedem, der seine Karriere in Data Science begin ...
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Es ist ein Online-Bootcamp mit asynchronen Kursen, die zu jedem Teilnehmer weltweit passen können. Ich schätze es sehr, dass es am Ende eine Zertifizierung gibt, wenn man erfolgreich abschließt. Zusammenfassend ist dieses Bootcamp ein Rundum-Paket: D ...
Der Webentwicklungskurs der Code Labs Academy war sehr beeindruckend, es war eine der besten Erfahrungen, die ich in meinem Leben gemacht habe. Ich empfehle dringend, an diesem Bootcamp teilzunehmen, in dem du nicht nur Webentwicklung lernst, sondern ...
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Eine der besten Möglichkeiten, um Data Science und Machine Learning zu lernen, sind großartige Lehrer, die dir immer helfen, es zu verstehen und dir noch mehr Ideen und Beispiele geben. Wenn du mehr über ML erfahren möchtest, ist CLA der beste Ort da ...
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