17. september 2024
Mens han fortsatt var informatikkstudent ved University of Waterloo, var Jacob Jackson medstifter av Tabnine, et AI-kodeassistentselskap, som startet sin karriere innen AI tidlig . I 2019, da Jackson var ferdig med sine avsluttende eksamener, samlet Tabnine inn rundt 60 millioner dollar i risikokapital og ble solgt til Codata. Etter det begynte han å jobbe som praktikant hos OpenAI til 2022, da han tok beslutningen om å starte et nytt selskap som ville forbedre arbeidsflytene for utviklere.
Jackson utviklet Supermaven, en AI-kodeplattform som utvider erfaringen hans med Tabnine, men som har store teknologiforbedringer, takket være inspirasjonen hans fra AI-verktøyutviklinger som ChatGPT og GitHub Copilot. Babble, Supermavens interne AI-modell, har en popup-vindu med millioner token som lar den analysere mye kode på en gang. Dette gjør modellen mer pålitelig når det gjelder å produsere nøyaktig kode ved å la den håndtere store inndata uten å "glemme" nyere data eller avvike fra emnet.
Supermaven matcher konkurrenter som Googles Code Assist med 1 million tokens, til tross for at at noen AI-kodeplattformer, som Magic, tilbyr betydelig større popup-vinduer (Magic støtter 100 millioner tokens). Ifølge Jackson er Supermavens unike salgsargument dens reduserte ventetid, muliggjort av en innovativ intern nevrale arkitektur. I tillegg tar plattformen bare 10-20 sekunder å behandle en utvikleres kodelager, lære kodingsregler og APIer slik at den kan fortsette å kjøre raskt, selv med store kodebaser.
Markedet for AI-kodeverktøy forventes å vokse raskt og nå $27,17 milliarder innen 2032, ifølge prognoser. Mer enn 1,8 millioner GitHub Copilot-brukere er blant de mange utviklerne som allerede har integrert AI i prosessene sine. Men sektoren har mange hindringer å overvinne, spesielt når det gjelder åndsverk og personvern. Mange selskaper er redde for å avsløre PIN-koden, og er nølende med å bruke AI-kodeverktøy. I tillegg har opphavsrettsbeskyttet kode vært kjent for å bli regurgitert av AI-modeller i noen tilfeller, og setter utviklere i juridisk fare hvis de inkluderer den i arbeidet sitt uten å være klar over det. .
Jackson understreket i en samtale med Techcrunch at mens Supermaven beholder data i en kort periode for å maksimere systemytelsen, den bruker ikke forbrukerdata til å bygge sine modeller. Ved å redusere eksponeringen for farlig innhold under trening, understreket han at fokuset var på offentlig tilgjengelig kode, men han utelukket ikke helt muligheten for at Babble ville bli undervist på IP-beskyttet kode.
Supermaven har vokst betydelig i popularitet til tross for disse hindringene, med over 35 000 utviklere som bruker plattformen. Siden selskapet ble lansert i februar har brukerbasen tredoblet seg, og mange av disse kundene registrerer seg for premiumplaner. Selskapets årlige tilbakevendende inntekt nådde 1 million dollar.
På grunn av suksessen til plattformen, tar investorer det til etterretning. Nylig avslørte Supermaven at selskapet hadde fullført sin første eksterne investeringsrunde, og samlet inn 12 millioner dollar fra engleinvestorer og Bessemer Venture Partners, som inkluderte Perplexity og OpenAI-medgründerne John Schulman og Denis Yarats. Pengene skal brukes til å forbedre Supermavens tekstredigeringsprogram, som for øyeblikket er i beta, og til å ansette flere utviklere, noe som gjør selskapet klar for langsiktig suksess innen det raskt voksende feltet med datakoding AI.