17 września 2024 r
Jeszcze student informatyki na Uniwersytecie Waterloo Jacob Jackson był współzałożycielem Tabnine, firma pomagająca w kodowaniu AI, wcześnie rozpoczynająca karierę w AI . W 2019 roku, gdy Jackson kończył egzaminy końcowe, Tabnine zebrał około 60 milionów dolarów z kapitału wysokiego ryzyka i został sprzedany firmie Codata. Następnie rozpoczął pracę jako stażysta w OpenAI do 2022 roku, kiedy podjął decyzję o założeniu nowej firmy, która usprawniłaby przepływ pracy programistów.
Jackson opracował Supermaven, platformę do kodowania AI, która rozszerza jego doświadczenia z Tabnine, ale zawiera istotne ulepszenia technologiczne dzięki inspiracji rozwojem narzędzi AI, takich jak ChatGPT i GitHub Copilot. Babble, wewnętrzny model sztucznej inteligencji firmy Supermaven, zawiera wyskakujące okienko zawierające milion tokenów, które pozwala mu analizować dużą liczbę kodu na raz. To sprawia, że model jest bardziej niezawodny w tworzeniu dokładnego kodu, umożliwiając mu obsługę dużych danych wejściowych bez „zapominania” ostatnich danych lub odbiegania od tematu.
Supermaven dopasowuje do konkurencji takiej jak Google Code Assist 1 milion tokenów, mimo że że niektóre platformy kodujące AI, takie jak Magic, oferują znacznie większe wyskakujące okienka (Magic obsługuje 100 milionów tokenów). Według Jacksona wyjątkową zaletą Supermavena jest zmniejszone opóźnienie, możliwe dzięki innowacyjnej wewnętrznej architekturze neuronowej. Ponadto platforma potrzebuje zaledwie 10–20 sekund na przetworzenie repozytorium kodu programisty, uczenie się zasad kodowania i interfejsów API, dzięki czemu może działać szybko, nawet w przypadku dużych baz kodu.
Oczekuje się, że rynek narzędzi do kodowania AI będzie szybko rósł i do 2032 r. osiągnie 27,17 miliarda dolarów według prognoz. Ponad 1,8 miliona użytkowników GitHub Copilot należy do wielu programistów, którzy już zintegrowali sztuczną inteligencję ze swoimi procesami. Sektor ten musi jednak pokonać wiele przeszkód, zwłaszcza jeśli chodzi o własność intelektualną i prywatność danych. Wiele firm w obawie przed ujawnieniem kodu PIN waha się przed użyciem narzędzi do kodowania AI. Ponadto wiadomo, że kod chroniony prawem autorskim jest w niektórych przypadkach zwracany przez modele sztucznej inteligencji, co naraża programistów na ryzyko prawne, jeśli umieścili go w swojej pracy, nie zdając sobie z tego sprawy. .
Jackson podkreślił w rozmowie z Techcrunch, że podczas gdy Supermaven przechowuje dane przez krótki okres, aby zmaksymalizować wydajność systemu, nie wykorzystuje danych konsumentów do budowania swoich modeli. Ograniczając narażenie na niebezpieczne treści podczas szkoleń, podkreślił, że skupiono się na kodzie publicznie dostępnym, ale nie wykluczył całkowicie możliwości, że Babble będzie nauczany na kodzie chronionym IP.
Pomimo tych przeszkód popularność Supermaven znacznie wzrosła – z platformy korzysta ponad 35 000 programistów. Od chwili uruchomienia firmy w lutym baza jej użytkowników potroiła się, a wielu z tych klientów zapisało się na plany premium. Roczne stałe przychody firmy osiągnęły 1 milion dolarów.
Inwestorzy zwracają na to uwagę ze względu na sukces platformy. Niedawno Supermaven ujawnił, że firma zakończyła pierwszą rundę inwestycji zewnętrznych, pozyskując 12 milionów dolarów od aniołów biznesu i Bessemer Venture Partners, do których należeli współzałożyciele Perplexity i OpenAI, John Schulman i Denis Yarats. Pieniądze zostaną wykorzystane na ulepszenie edytora tekstu Supermaven, który jest obecnie w fazie beta, oraz na zatrudnienie większej liczby programistów, co zapewni firmie długoterminowy sukces w szybko rozwijającej się dziedzinie kodowania komputerowego AI.