17 верасня 2024 г
Будучы яшчэ студэнтам інфарматыкі ва ўніверсітэце Ватэрлоо, Джэйкаб Джэксан стаў сузаснавальнікам Tabnine, кампанія, якая займаецца кадаваннем штучнага інтэлекту, рана пачаў сваю кар'еру ў галіне штучнага інтэлекту. . У 2019 годзе, калі Джэксан заканчваў выпускныя экзамены, Tabnine сабраў каля 60 мільёнаў долараў венчурнага капіталу і быў прададзены Codata. Пасля гэтага ён пачаў працаваць стажорам у OpenAI да 2022 года, калі прыняў рашэнне заснаваць новую кампанію, якая будзе паляпшаць працоўныя працэсы распрацоўшчыкаў.
Джэксан распрацаваў Supermaven, платформу для кадавання штучнага інтэлекту, якая пашырае яго досвед працы з Tabnine, але мае сур'ёзныя тэхналагічныя ўдасканаленні, дзякуючы яго натхненню з распрацовак інструментаў штучнага інтэлекту, такіх як ChatGPT і GitHub Copilot. Babble, унутраная мадэль штучнага інтэлекту Supermaven, мае ўсплывальнае акно з мільёнамі токенаў, якое дазваляе аналізаваць шмат кода адначасова. Гэта робіць мадэль больш надзейнай у стварэнні дакладнага кода, дазваляючы ёй апрацоўваць вялікія ўваходныя дадзеныя, не «забываючы» апошнія дадзеныя і не адхіляючыся ад тэмы.
Supermaven адпавядае такім канкурэнтам, як Google Code Assist, з 1 мільёнам токенаў, нягледзячы на тое, што некаторыя платформы кадавання штучнага інтэлекту, такія як Magic, прапануюць значна большыя ўсплывальныя вокны (Magic падтрымлівае 100 мільёнаў токенаў). Па словах Джэксана, унікальным пунктам продажу Supermaven з'яўляецца яго паменшаная затрымка, якая стала магчымай дзякуючы інавацыйнай унутранай нейронавай архітэктуры. Акрамя таго, платформе патрабуецца ўсяго 10-20 секунд для апрацоўкі сховішча кода распрацоўшчыка, вывучэння правілаў кадавання і API, каб яна магла працягваць працаваць хутка, нават з вялікімі кодавымі базамі.
Чакаецца, што рынак інструментаў для кадавання штучнага інтэлекту будзе хутка расці і да 2032 года дасягне $27,17 млрд паводле прагнозаў. Больш за 1,8 мільёна карыстальнікаў GitHub Copilot з'яўляюцца аднымі з многіх распрацоўшчыкаў, якія ўжо інтэгравалі штучны інтэлект у свае працэсы. Але ў сектара ёсць шмат перашкод, якія трэба пераадолець, асабліва калі справа даходзіць да інтэлектуальнай уласнасці і прыватнасці даных. Баючыся раскрыць PIN-код, многія кампаніі не рашаюцца выкарыстоўваць інструменты кадзіравання штучнага інтэлекту. Акрамя таго, вядома, што код, абаронены аўтарскім правам, у некаторых выпадках вырыгваецца мадэлямі штучнага інтэлекту, падвяргаючы распрацоўшчыкаў юрыдычнай небяспецы, калі яны ўключаць яго ў сваю працу, не ўсведамляючы гэтага. .
Джэксан падкрэсліў у размове з Techcrunch, што ў той час як Supermaven захоўвае дадзеныя на працягу кароткага перыяду для максімальнай прадукцыйнасці сістэмы, ён не выкарыстоўвае спажывецкія дадзеныя для стварэння сваіх мадэляў. Памяншаючы ўздзеянне небяспечнага кантэнту падчас навучання, ён падкрэсліў, што акцэнт быў зроблены на агульнадаступным кодзе, але ён не цалкам выключыў магчымасць таго, што Babble будзе выкладацца на кодзе, абароненым IP.
Папулярнасць Supermaven значна ўзрасла, нягледзячы на гэтыя перашкоды, больш за 35 000 распрацоўшчыкаў выкарыстоўваюць платформу. З моманту запуску кампаніі ў лютым яе база карыстальнікаў павялічылася ў тры разы, і многія з гэтых кліентаў падпісваюцца на планы прэміум-класа. Гадавы перыядычны даход кампаніі дасягнуў 1 мільёна долараў.
З-за поспеху платформы інвестары прымаюць гэта да ведама. Нядаўна Supermaven паказала, што кампанія завяршыла свой першы раўнд знешніх інвестыцый, прыцягнуўшы 12 мільёнаў долараў ад інвестараў-анёлаў і Bessemer Venture Partners, сярод якіх былі сузаснавальнікі Perplexity і OpenAI Джон Шульман і Дзяніс Ярац. Грошы будуць выкарыстаны для паляпшэння тэкставага рэдактара Supermaven, які ў цяперашні час знаходзіцца ў бэта-версіі, і для найму большай колькасці распрацоўшчыкаў, наладжваючы кампанію на доўгатэрміновы поспех у хутка развіваецца вобласці камп'ютэрнага кадавання AI.