2024 年 9 月 17 日
当 Jacob Jackson 还是滑铁卢大学计算机科学专业的学生时，Jacob Jackson 与他人共同创立了 Tabnine，一家AI编码助手公司，很早就开始了自己的AI职业生涯。 2019 年，当杰克逊完成期末考试时，Tabnine 筹集了约 6000 万美元的风险投资，并被出售给了 Codata。之后，他开始在 OpenAI 实习，直到 2022 年，当时他决定创办一家新公司，以改善开发人员的工作流程。
Jackson 开发了 Supermaven，这是一个 AI 编码平台，它扩展了他在 Tabnine 方面的经验，但由于受到 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等 AI 工具开发的启发，它具有重大的技术增强功能。 Babble 是 Supermaven 的内部人工智能模型，有一个百万个令牌的弹出窗口，可以同时分析大量代码。这使得模型能够更可靠地生成准确的代码，允许其处理大量输入，而不会“忘记”最近的数据或偏离主题。
Supermaven 与 Google 的 Code Assist 等竞争对手匹配了 100 万个 tokens，尽管事实如此一些人工智能编码平台，如 Magic，提供相当大的弹出窗口（Magic 支持 1 亿个代币）。 Jackson 表示，Supermaven 的独特卖点是通过创新的内部神经架构减少延迟。此外，该平台只需 10-20 秒即可处理开发人员的代码存储库、学习编码规则和 API，因此即使有大型代码库，它也能保持快速运行。
AI编码工具市场预计将快速增长，到2032年将达到271.7亿美元，根据预测。许多开发人员已经将 AI 集成到他们的流程中，其中包括超过 180 万 GitHub Copilot 用户。但该行业还有许多障碍需要克服，特别是在知识产权和数据隐私方面。由于担心泄露 PIN，许多公司对使用人工智能编码工具犹豫不决。此外，众所周知，在某些情况下，人工智能模型会复制受版权保护的代码，如果开发人员在没有意识到的情况下将其包含在自己的作品中，就会面临法律风险。 。
Jackson 在与 Techcrunch 的谈话中 强调，虽然 Supermaven短期保留数据以最大限度地提高系统性能，它不使用消费者数据来构建模型。在培训期间减少接触危险内容时，他强调重点是可公开访问的代码，但他并没有完全排除在 Babble 上教授受 IP 保护的代码的可能性。
尽管存在这些障碍，Supermaven 的受欢迎程度仍显着提高，有超过 35,000 名开发人员使用该平台。自该公司于二月份推出以来，其用户群增加了两倍，其中许多客户正在签署高级计划。公司的年度经常性收入达到100万美元。
由于该平台的成功，投资者正在关注。最近，Supermaven 透露，该公司已完成第一轮外部投资，从天使投资者和 Bessemer Venture Partners 筹集了 1200 万美元，其中包括 Perplexity 和 OpenAI 联合创始人 John Schulman 和 Denis Yarats。这笔资金将用于改进 Supermaven 的文本编辑器（目前处于测试阶段），并雇用更多开发人员，为公司在快速增长的计算机编码人工智能领域取得长期成功做好准备。