17 вересня 2024 року
Ще будучи студентом інформатики в Університеті Ватерлоо, Джейкоб Джексон став співзасновником Tabnine, компанія-помічник у програмуванні штучного інтелекту, яка рано розпочала свою кар’єру в галузі штучного інтелекту . У 2019 році, коли Джексон закінчував випускні іспити, Tabnine зібрав близько 60 мільйонів доларів венчурного капіталу та був проданий Codata. Після цього він почав працювати стажером в OpenAI до 2022 року, коли він прийняв рішення заснувати нову компанію, яка мала б покращити робочі процеси розробників.
Джексон розробив Supermaven, платформу кодування штучного інтелекту, яка розширює його досвід роботи з Tabnine, але має значні технологічні вдосконалення, завдяки його натхненню розробками інструментів ШІ, таких як ChatGPT і GitHub Copilot. Babble, власна модель штучного інтелекту Supermaven, має спливаюче вікно з мільйонами токенів, яке дозволяє аналізувати багато коду одночасно. Це робить модель більш надійною у створенні точного коду, дозволяючи їй обробляти великі вхідні дані, не «забуваючи» останні дані або відхиляючись від теми.
Supermaven зрівняється з такими конкурентами, як Google Code Assist, з 1 мільйоном токенів, незважаючи на те, що деякі платформи кодування ШІ, такі як Magic, пропонують значно більші спливаючі вікна (Magic підтримує 100 мільйонів токенів). За словами Джексона, унікальною перевагою Supermaven є його зменшена затримка, що стало можливим завдяки інноваційній внутрішній нейронній архітектурі. Крім того, платформі потрібно лише 10-20 секунд для обробки сховища коду розробника, вивчення правил кодування та API, щоб вона могла швидко працювати навіть із великою кодовою базою.
Очікується, що ринок інструментів кодування штучного інтелекту швидко зростатиме й досягне $27,17 млрд до 2032 року згідно з прогнозами. Понад 1,8 мільйона користувачів GitHub Copilot є серед багатьох розробників, які вже інтегрували ШІ у свої процеси. Але сектор має багато перешкод, які потрібно подолати, особливо коли йдеться про інтелектуальну власність і конфіденційність даних. Побоюючись розголошення PIN-коду, багато компаній не наважуються використовувати інструменти кодування ШІ. Крім того, відомо, що код, захищений авторським правом, у деяких випадках викидається моделями ШІ, що наражає розробників на юридичну небезпеку, якщо вони включають його у свою роботу, не усвідомлюючи цього. .
Джексон наголосив у розмові з Techcrunch, що хоча Supermaven зберігає дані протягом короткого періоду для максимізації продуктивності системи, він не використовує дані споживачів для створення своїх моделей. Зменшуючи вплив небезпечного контенту під час навчання, він наголосив, що увага зосереджена на загальнодоступному коді, але він не повністю виключив можливість того, що Babble навчатимуть на коді, захищеному IP.
Популярність Supermaven значно зросла, незважаючи на ці перешкоди, понад 35 000 розробників використовують платформу. З моменту запуску компанії в лютому її база користувачів зросла втричі, і багато з цих клієнтів підписуються на преміум-плани. Річний поточний дохід компанії досяг $1 млн.
Завдяки успіху платформи інвестори звертають на це увагу. Нещодавно Supermaven оголосила, що компанія завершила свій перший раунд зовнішніх інвестицій, залучивши 12 мільйонів доларів від інвесторів-ангелів і Bessemer Venture Partners, серед яких були співзасновники Perplexity і OpenAI Джон Шульман і Денис Ярац. Гроші будуть використані для вдосконалення текстового редактора Supermaven, який зараз знаходиться в бета-версії, і для наймання більшої кількості розробників, налаштовуючи компанію на довгостроковий успіх у швидко зростаючій галузі комп’ютерного кодування ШІ.