17 сентября 2024 г.
Еще будучи студентом информатики в Университете Ватерлоо, Джейкоб Джексон стал соучредителем Tabnine, компания, занимающаяся программированием искусственного интеллекта, рано начала свою карьеру в области искусственного интеллекта. . В 2019 году, когда Джексон заканчивал выпускные экзамены, Табнайн привлек около 60 миллионов долларов венчурного капитала и был продан Codata. После этого он начал работать стажером в OpenAI до 2022 года, когда принял решение основать новую компанию, которая улучшит рабочие процессы разработчиков.
Джексон разработал Supermaven, платформу для кодирования искусственного интеллекта, которая расширяет его опыт работы с Tabnine, но содержит значительные технологические усовершенствования благодаря его вдохновению от разработок инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и GitHub Copilot. Babble, собственная модель искусственного интеллекта Supermaven, имеет всплывающее окно с миллионом токенов, которое позволяет анализировать большой объем кода одновременно. Это делает модель более надежной в создании точного кода, позволяя ей обрабатывать большие входные данные, не «забывая» последние данные и не отклоняясь от темы.
Supermaven соответствует конкурентам, таким как Code Assist от Google, с 1 миллионом токенов, несмотря на то, что что некоторые платформы ИИ-кодирования, такие как Magic, предлагают значительно большие всплывающие окна (Magic поддерживает 100 миллионов токенов). По словам Джексона, уникальной особенностью Supermaven является уменьшенная задержка, которая стала возможной благодаря инновационной внутренней нейронной архитектуре. Кроме того, платформе требуется всего 10–20 секунд для обработки репозитория кода разработчика, изучения правил кодирования и API, поэтому она может продолжать быстро работать даже с большими базами кода.
Ожидается, что рынок инструментов ИИ-кодирования будет быстро расти и к 2032 году достигнет $27,17 млрд, согласно прогнозам. Более 1,8 миллиона пользователей GitHub Copilot входят в число многих разработчиков, которые уже интегрировали ИИ в свои процессы. Однако этому сектору предстоит преодолеть множество препятствий, особенно когда речь идет об интеллектуальной собственности и конфиденциальности данных. Боясь раскрытия PIN-кода, многие компании не решаются использовать инструменты кодирования с использованием искусственного интеллекта. Кроме того, известно, что в некоторых случаях модели искусственного интеллекта извергают код, защищенный авторским правом, что подвергает разработчиков юридической опасности, если они включают его в свою работу, не осознавая этого. .
Джексон подчеркнул в разговоре с Techcrunch, что, хотя Supermaven сохраняет данные в течение короткого периода времени, чтобы максимизировать производительность системы, и не использует потребительские данные для построения своих моделей. Снижая воздействие опасного контента во время обучения, он подчеркнул, что основное внимание уделяется общедоступному коду, но не исключил полностью возможности обучения Babble на коде, защищенном IP.
Несмотря на эти препятствия, популярность Supermaven значительно выросла: платформу используют более 35 000 разработчиков. С момента запуска компании в феврале ее пользовательская база утроилась, и многие из этих клиентов подписываются на премиальные планы. Годовой регулярный доход компании достиг 1 миллиона долларов.
Благодаря успеху платформы инвесторы обращают на это внимание. Недавно Supermaven сообщила, что компания завершила свой первый раунд внешних инвестиций, привлекая 12 миллионов долларов от инвесторов-ангелов и Bessemer Venture Partners, в число которых входили соучредители Perplexity и OpenAI Джон Шульман и Денис Ярац. Деньги будут использованы для улучшения текстового редактора Supermaven, который в настоящее время находится в стадии бета-тестирования, а также для найма большего количества разработчиков, что обеспечит компании долгосрочный успех в быстрорастущей области компьютерного кодирования ИИ.