2024. gada 17. septembris
Būdams datorzinātņu students Vaterlo universitātē, Džeikobs Džeksons līdzdibināja uzņēmumu Tabnine, AI kodēšanas palīgu uzņēmums, kas agri uzsāk savu karjeru AI jomā . 2019. gadā, kad Džeksons beidza eksāmenus, Tabnīns piesaistīja aptuveni 60 miljonus USD riska kapitālā un tika pārdots uzņēmumam Codata. Pēc tam viņš sāka strādāt par praktikantu OpenAI līdz 2022. gadam, kad pieņēma lēmumu dibināt jaunu uzņēmumu, kas uzlabotu izstrādātāju darbplūsmas.
Džeksons izstrādāja Supermaven — mākslīgā intelekta kodēšanas platformu, kas paplašina viņa pieredzi darbā ar Tabnine, bet ietver nozīmīgus tehnoloģiju uzlabojumus, pateicoties viņa iedvesmai no tādu AI rīku izstrādes kā ChatGPT un GitHub Copilot. Supermaven iekšējam mākslīgā intelekta modelim Babble ir uznirstošais logs ar miljoniem marķieru, kas ļauj vienlaikus analizēt daudz koda. Tas padara modeli uzticamāku precīza koda izveidē, ļaujot tam apstrādāt lielus ievades datus, “aizmirstot” jaunākos datus vai novirzoties no tēmas.
Neskatoties uz to, Supermaven salīdzina konkurentus, piemēram, Google Code Assist, ar 1 miljonu žetonu. ka dažas AI kodēšanas platformas, piemēram, Magic, piedāvā ievērojami lielākus uznirstošos logus (Magic atbalsta 100 miljonus marķieru). Pēc Džeksona teiktā, Supermaven unikālais pārdošanas punkts ir tā samazinātais latentums, ko nodrošina novatoriska iekšējā neironu arhitektūra. Turklāt platforma aizņem tikai 10–20 sekundes, lai apstrādātu izstrādātāja kodu krātuvi, apgūtu kodēšanas noteikumus un API, lai tā varētu ātri darboties pat ar lielu kodu bāzi.
Paredzams, ka mākslīgā intelekta kodēšanas rīku tirgus strauji pieaugs un līdz 2032. gadam sasniegs 27,17 miljardus USD, saskaņā ar prognozēm. Vairāk nekā 1,8 miljoni GitHub Copilot lietotāju ir starp tiem daudzajiem izstrādātājiem, kuri jau ir integrējuši AI savos procesos. Taču nozarei ir jāpārvar daudzi šķēršļi, jo īpaši attiecībā uz intelektuālo īpašumu un datu privātumu. Baidoties atklāt PIN kodu, daudzi uzņēmumi vilcinās izmantot AI kodēšanas rīkus. Turklāt ir zināms, ka ar autortiesībām aizsargāto kodu dažos gadījumos AI modeļi ir atgrūduši, pakļaujot izstrādātājiem juridisku apdraudējumu, ja viņi to iekļauj savā darbā, to neapzinoties. .
Džeksons sarunā ar Techcrunch uzsvēra, ka, lai gan Supermaven īsu laiku saglabā datus, lai palielinātu sistēmas veiktspēju, tā neizmanto patērētāju datus, lai izveidotu savus modeļus. Samazinot saskarsmi ar bīstamu saturu apmācību laikā, viņš uzsvēra, ka galvenā uzmanība tika pievērsta publiski pieejamam kodam, taču viņš pilnībā neizslēdza iespēju, ka Babble tiks mācīta ar IP aizsargātu kodu.
Neskatoties uz šiem šķēršļiem, Supermaven popularitāte ir ievērojami pieaugusi, un platformu izmanto vairāk nekā 35 000 izstrādātāju. Kopš uzņēmuma darbības uzsākšanas februārī tā lietotāju bāze ir trīskāršojusies, un daudzi no šiem klientiem reģistrējas premium plāniem. Uzņēmuma ikgadējie regulārie ieņēmumi sasniedza 1 miljonu ASV dolāru.
Platformas panākumu dēļ investori to ņem vērā. Nesen Supermaven atklāja, ka uzņēmums ir pabeidzis savu pirmo ārējo investīciju kārtu, piesaistot 12 miljonus ASV dolāru no eņģeļu investoriem un Bessemer Venture Partners, kurā ietilpa Perplexity un OpenAI līdzdibinātāji Džons Šulmans un Deniss Jarats. Nauda tiks izmantota, lai uzlabotu Supermaven teksta redaktoru, kas pašlaik ir beta versijā, un pieņemtu darbā vairāk izstrādātāju, tādējādi nodrošinot uzņēmuma ilgtermiņa panākumus strauji augošajā datoru kodēšanas AI jomā.