Supermaven obtiene el apoyo de los inversores: herramienta de inteligencia artificial que optimiza los flujos de trabajo de los desarrolladores

Supermaven obtiene el apoyo de los inversores: herramienta de inteligencia artificial que optimiza los flujos de trabajo de los desarrolladores
17 de septiembre de 2024

Cuando todavía era estudiante de informática en la Universidad de Waterloo, Jacob Jackson cofundó Tabnine, una empresa de asistentes de codificación de IA, que inicia temprano su carrera en IA . En 2019, mientras Jackson terminaba sus exámenes finales, Tabnine recaudó alrededor de 60 millones de dólares en capital de riesgo y se vendió a Codata. Después de eso, comenzó a trabajar como pasante en OpenAI hasta 2022, cuando tomó la decisión de iniciar una nueva empresa que mejoraría los flujos de trabajo de los desarrolladores.

Jackson desarrolló Supermaven, una plataforma de codificación de IA que amplía su experiencia con Tabnine pero presenta importantes mejoras tecnológicas, gracias a su inspiración en el desarrollo de herramientas de IA como ChatGPT y GitHub Copilot. Babble, el modelo de IA interno de Supermaven, tiene una ventana emergente de un millón de tokens que le permite analizar una gran cantidad de código a la vez. Esto hace que el modelo sea más confiable a la hora de producir código preciso al permitirle manejar grandes entradas sin "olvidar" datos recientes ni desviarse del tema.

Supermaven iguala a competidores como Code Assist de Google con 1 millón de tokens, a pesar de que que algunas plataformas de codificación de IA, como Magic, ofrecen ventanas emergentes considerablemente más grandes (Magic admite 100 millones de tokens). Según Jackson, el punto de venta único de Supermaven es su latencia reducida, posible gracias a una innovadora arquitectura neuronal interna. Además, la plataforma tarda solo entre 10 y 20 segundos en procesar el repositorio de código de un desarrollador, aprendiendo reglas de codificación y API para que pueda seguir funcionando rápidamente, incluso con bases de código grandes.

Se espera que el mercado de herramientas de codificación de IA crezca rápidamente y alcance los 27.170 millones de dólares en 2032, según las previsiones. Más de 1,8 millones de usuarios de GitHub Copilot se encuentran entre los muchos desarrolladores que ya han integrado la IA en sus procesos. Pero el sector tiene muchos obstáculos que superar, particularmente en lo que respecta a propiedad intelectual y privacidad de datos. Por miedo a revelar el PIN, muchas empresas dudan en utilizar herramientas de codificación de IA. Además, se sabe que los modelos de IA regurgitan código protegido por derechos de autor en algunos casos, lo que pone a los desarrolladores en peligro legal si lo incluyen en su trabajo sin darse cuenta. .

Jackson enfatizó en una charla con Techcrunch que si bien Supermaven retiene los datos durante un breve período para maximizar el rendimiento del sistema, no utiliza datos del consumidor para construir sus modelos. Al reducir la exposición a contenidos peligrosos durante la formación, enfatizó que la atención se centraba en el código de acceso público, pero no descartó por completo la posibilidad de que se enseñara a Babble sobre código protegido por IP.

Supermaven ha ganado popularidad significativamente a pesar de estos obstáculos, con más de 35.000 desarrolladores utilizando la plataforma. Desde que la compañía se lanzó en febrero, su base de usuarios se ha triplicado y muchos de esos clientes se están registrando en planes premium. Los ingresos recurrentes anuales de la empresa alcanzaron el millón de dólares.

Debido al éxito de la plataforma, los inversores están tomando nota. Recientemente, Supermaven reveló que la compañía había completado su primera ronda de inversión externa, recaudando 12 millones de dólares de inversores ángeles y Bessemer Venture Partners, que incluían a los cofundadores de Perplexity y OpenAI, John Schulman y Denis Yarats. El dinero se utilizará para mejorar el editor de texto de Supermaven, que actualmente se encuentra en versión beta, y para contratar más desarrolladores, preparando a la empresa para el éxito a largo plazo en el campo de rápido crecimiento de la IA de codificación informática.

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