Ko jūs iemācīsities
Apmācot jūs, īpaši izstrādātu mācību programmu, kas paredzēta, lai jūs no “vienkārši ziņkārīga” uz “pilnībā sertificētu” datu zinātnē tikai 12 nedēļu laikā (pilna laika).
Datu analītikas un sagatavošanas apguve
Izveidojiet stabilu pamatu datu analītikā: iegūstiet, izpētiet, tīriet un sagatavojiet reālus datu kopas. Izmantojot Pandas, jūs apstrādāsiet trūkstošas vērtības, izlecošas vērtības, nesabalansētus datus un kategoriskās pazīmes, pielietosiet statistisko analīzi un izveidosiet vizualizācijas, lai pārvērstu neapstrādātus datus analīzei gatavās datu kopās.
Intelektuālu mašīnmācīšanās modeļu veidošana
Apgūstiet pilnu ML darbplūsmu — no datu kopas sagatavošanas līdz prognozējošo modeļu apmācībai, novērtēšanai un optimizēšanai. Jūs ieviesīsiet vadītas un nevadītas mācīšanās algoritmus, salīdzināsiet tos, izmantojot nozares standarta metrikas, un uzlabosiet precizitāti ar krustenisko validāciju, hiperparametru pielāgošanu un modeļa izvēli.
Dziļās mācīšanās un AI risinājumu izstrāde
Uzziniet, kā mūsdienu neironu tīkli virza AI. Sākot ar mākslīgo neironu tīklu pamatiem, jūs veidosiet dziļās mācīšanās modeļus PyTorch vidē, vienlaikus izpētot optimizāciju, regularizāciju, datu paplašināšanu, izskaidrojamu AI un ģeneratīvos modeļus — praktiskās prasmes progresīvām AI lietotnēm.
Specializācija datorredzē un dabiskās valodas apstrādē
Izpētiet divas no visietekmīgākajām AI jomām. Jūs veidosiet konvolūcijas neironu tīklus (CNN) attēlu klasifikācijai, objektu detekcijai un segmentācijai, kā arī apgūsiet NLP metodes, tostarp iegulumus, rekurentos neironu tīklus, transformerus un uzmanības mehānismus tekstuālu AI sistēmu izstrādei.
Mūsdienu AI un lielo valodas modeļu lietotņu izstrāde
Ejiet tālāk par tradicionālo ML, lai veidotu ar LLM darbinātas lietotnes. Jūs izpētīsiet uzvednes inženieriju (prompt engineering), LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) un reālas AI darbplūsmas, lai izveidotu inteliģentus asistentus, zināšanu izgūšanas sistēmas un ražošanai gatavas ģeneratīvā AI lietotnes.
AI sistēmu izvietošana, monitorings un mērogošana
Novediet ML modeļus no izstrādes līdz ražošanai. Jūs izvietosiet tos, izmantojot FastAPI, Docker un mākoņa risinājumus, mērogosiet ar Ray un monitorēsiet modeļus ar MLflow — kā arī apgūsiet drošības, privātuma un labākās prakses principus uzticamām AI sistēmām reālās vidēs.
0. nodaļa: sagatavošanās darbs
Datu zinātne pēdējos gados ir bijusi viena no pieprasītākajām karjerām. Tā ietver darbu ar datiem, to tīrīšanu, izvērtēšanu un mašīnmācīšanās modeļu izstrādi notikumu iznākumu prognozēšanai. Šīs jomas sarežģītības dēļ tās apguve prasa dziļu izpratni par plašu rīku un metožu klāstu, tostarp Python, vidēm, datubāzēm, matemātiku un lineāro algebru. Šajā nodaļā mēs aptversim datu zinātnes pamatus, lai sagatavotu jūs mācību ceļa sākumam.
Ievads Python
- Python valoda un vēsture
- Python pamati
- Python pamata datu struktūras
- Klases un objekti
- Moduļi un pakotnes
- Ievade/izvade
- Kļūdas un izņēmumi
Vides
- Python vides
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL un datubāzes
- SQL pamati
- SQL vaicājumi
Lineārā algebra
- Skalāri un vektori
- Matricas
- Normas
Git un GitHub
- Ievads versiju kontrolē, darbplūsmā, repozitoriju pārbaudē, izmaiņu atsaukšanā, izmaiņu ienešanā un vilkšanā, izmaiņu nosūtīšanā
Projekts: Līknes pielāgošana
- Šis projekts ir par 'līknes pielāgošanas' problēmas risināšanu, kas ietver labākā līknes vienādojuma atrašanu dotajai datu kopai. Tas jūs vadīs cauri šīs problēmas piemēram un ir sadalīts sadaļās, kur katra sadaļa nostiprinās tādu pamatkoncepciju izmantošanu kā OOP, SQL, lineārā algebra un noslēgumā — mašīnmācīšanās darbplūsma.
Mācību grafiks
No pirmdienas līdz piektdienai 9:30 līdz 15:30
Lekciju sesija
9:30am - 11:00am
Lekciju sesija
11:30am - 01:00pm
Praktiska sesija
02:00pm - 03:30pm
Mūsu metodika
Tiešsaistes tiešraide
- Šeit, CLA, paaugstiniet mācību pieredzi ar mūsu interaktīvajām tiešsaistes tiešajām sesijām, kur reāllaikā jūs tieši iesaistīsities ar instruktoriem un vienaudžiem, veicinot sadarbību un ātru prasmju attīstību.
Pašizpēta
- Nepilna laika: 9 stundas tiešraides mācīšanās, 11 stundas pašpētījuma, kopā 20 stundas nedēļā
- Pilna laika: 22,5 stundas tiešraides mācīšanās, 17,5 stundas pašpētījuma, kopā 40 stundas nedēļā
Apgriezta klases metode
- Izbaudiet dinamisku mācīšanās pieeju ar mūsu apgrieztu klases metodi, dodot iespēju aktīvi mācīties un dziļi iesaistīties mūsu Bootcamp programmā.
Vadīta prakse
- Iesaistieties ieskaujošā mācīšanās pieredzē mūsu Bootcamp, kur mēs koncentrējamies uz aktīvu līdzdalību, praktiskiem vingrinājumiem un portfeļa veidošanu, lai nodrošinātu stabilu pamatu jūsu zināšanām.
Kas jums būs nepieciešams
Lai pievienotos mūsu Bootcamp, jums nav nepieciešama iepriekšēja datorzinātņu vai programmēšanas kvalifikācija. Mēs neuzņemamies iepriekšējas zināšanas un pirmajās nedēļās jums palīdzēsim jums caur pamatiem, nodrošinot, ka jūs no sākuma veidojat spēcīgu pamatu. Neatkarīgi no tā, vai esat jauns laukumā vai meklējat karjeras maiņu, mūsu programma ir izstrādāta, lai jūs ātri un pārliecinoši sasniegtu ātrumu
- Klēpjdators vai dators: Uzticams klēpjdators vai galddators ar pietiekamu apstrādes jaudu un spēj darbināt nepieciešamās programmas.
- Stabils interneta savienojums: Uzticama piekļuve internetam dzīvām mācīšanās sesijām, praktiskām laboratorijām un uzdevumiem.
- Pamata datorprasme: Spēja orientēties operētājsistēmās, produktivitātes programmatūrā un interneta pārlūkos.
- Pamatzināšanas algoritmikā un programmēšanā: Pārzina programmēšanas koncepcijas, lai ērti sekotu kursiem.
- Angļu valodas prasme: B1 līmenis ar spēju izprast tehniskos materiālus un efektīvi komunicēt, jo sākncamp tiek veikts angļu valodā.
- Apņemšanās mācīties: Proaktīva attieksme pret mācīšanos un kodēšanas praktizēšanu, it īpaši pirms vienības, lai izveidotu stabilu pamatu turpināšanai Bootcamp.
Karjeras pakalpojumu centrs
Karjeras attīstības darbnīcas
Degustācijas sesijas jums un plašākai CLA kopienai. Paraugiet mūsu karjeras centru, iepazīstieties ar mūsu karjeras konsultantu un dodieties uz sesiju tiem pēdējā brīža atsākšanai.
Personalizētas karjeras konsultēšanas sesijas
Strukturētas sesijas karjeras mērķu identificēšanai un stratēģiju formulēšanai to sasniegšanai, izmantojot draudzīgas konsultēšanas sesijas vai karjeras rīcības plānošanu.
Izspēles intervijas
Praktizēt parastos intervijas uzvedības jautājumus, kas izceļ; Kā jūs varat nodrošināt to, ko darba devēji meklē, kā izcelt savas stiprās puses, kā orientēties algas diskusijās un daudz ko citu.
Atsākt un pavadvēstules atsauksmes
Saņemiet personalizētus ieteikumus par savu CV vai pavadvēstuli, kas pielāgots, lai piesaistītu vervētāju uzmanību un piesaistītu jums interviju vēlamajā darbā.
Darba un prakses apkopojums
Jaunākās nodarbinātības iespējas, ko izvēlas mūsu karjeras speciālisti, un pielāgota tā, lai būtu patiesi sākuma līmenis.
Karjeras resursu platformas piekļuve
Atvērta piekļuve mūsu mācību platformas karjeras pakalpojumu materiāliem, uzdevumiem un tehnoloģiju nozares resursiem.
Profesionāli norādes un tīkla veidošanas pasākumi
Iepazīstieties ar tehnoloģiju speciālistiem savā nozarē, lai iegūtu karjeras konsultācijas un norādījumus, kā arī iespēju sadarboties ar citiem profesionāļiem mūsu karjeras tērzēšanas pasākumos.
Absolventu tīklošana
Sazinieties ar klasesbiedriem un pagātnes CLA absolventiem, lai dalītos ar interesantu un atbilstošu saturu, sāktu ieskaujošas diskusijas un dalītos ar darba atverēm, kas varētu interesēt kolēģus absolventus.
Kāpēc izvēlēties Code Labs Academy?
1:1 karjeras koučings
Personalizēts atbalsts no karjeras speciālistiem: CV un LinkedIn uzlabošana, interviju simulācijas un tehnoloģiju nozarei pielāgota darba meklēšanas stratēģija.
Portfolio gatavi projekti
Absolvē ar GitHub‑gatavu portfolio ar reāliem projektiem, veidotiem nodarbībās un noslīpētiem ar mentoru atsauksmēm.
Nozares diktēta mācību programma
Mācību saturs tiek atjaunināts katru ceturksni, lai atbilstu pieprasījumam AI, kiberdrošībā un tīmekļa izstrādē.
Atzīts sertifikāts
Parādi savu AZAV‑akreditēto Code Labs Academy sertifikātu LinkedIn, CV un vīzas pieteikumos.
Bieži uzdotie jautājumi
Code Labs Academy absolventu atsauksmes un pieredzes stāsti
Skolotāji ir lieliski, iecietīgi, motivēti un dzīvespriecīgi. Mācību process ir gluds un jautrs, jums ir iespēja uzdot savus jautājumus un arī piedalīties. Bet vissvarīgākais ir tas, ka viņi sagatavo jūs praktiskajai pasaulei, realizējot un prezentēj ...
Skolotāji un mentori ir brīnišķīgi, vismaz tas, kāds man bija. Moe man iemācīja vairāk nekā visi mani skolotāji visā manā dzīvē. Viņš dara lietas skaidras un vienmēr mudina jūs turpināt, neskatoties uz visiem izaicinājumiem.
Kā daļu no tīmekļa izstrādes sāknēšanas man jāsaka, ka tas pārsniedza manas cerības. Bootcamp patiešām ir interaktīva, jautra un informatīva. Es uzzināju daudzas lietas, pateicoties saviem mentoriem un visiem, kas strādāja aizkulisēs. Es to ļoti iete ...
Teorijas un prakses līdzsvars ir ideāls, jums ir iespēja apgūto pielietot mājas darbos un reālos projektos, kurus izskata TA. Es iesaku šo sāknēšanas nometni ikvienam, kurš vēlas sākt savu karjeru datu zinātnē.
Es vienmēr meklēju jaunas iespējas apgūt jaunākās tehnoloģijas datu zinātnē, un Code Labs Academy satura kvalitāte pārsniedza manas cerības. Ja jūs aizraujas ar tehnoloģijām un vēlaties pielikt pūles, šī nometne atvērs jums durvis no pašattīstības lī ...
Viens no labākajiem veidiem, kā apgūt datu zinātni un mašīnmācīšanos, lieliski skolotāji, kuri vienmēr palīdz jums saprast un sniegt vairāk ideju un piemēru. Ja vēlaties uzzināt vairāk par ML, CLA ir labākā vieta.
Pēc maģistra grāda iegūšanas datu analītikā es centos papildināt savas zināšanas šajā jomā ar mērķi turpināt karjeru datu zinātnes vai analīzes jomā. Tomēr man radās grūtības atrast atbildes uz saviem jautājumiem, tāpēc es meklēju klātienes tiešsaist ...
Bez tehniskās pieredzes jau pēc dažiem mēnešiem es varu ne tikai saprast sarežģītus mašīnmācības vai dziļās mācīšanās modeļus, bet arī pats tos izstrādāt. Ja meklē karjeras maiņu tehnoloģiju nozarē, motivēts un tev ir laiks, esi nonācis īstajā vietā!
Tā ir tiešsaistes sāknēšanas nometne ar asinhroniem kursiem, kas var atbilst jebkuram studentam visā pasaulē. Es augstu vērtēju to, ka pēc veiksmīgas pabeigšanas tam ir pievienots sertifikāts. Rezumējot, šis Bootcamp ir viss vienā, jūs apgūstat un a ...
Code Labs Academy tīmekļa izstrādes kurss bija ļoti iespaidīgs, tā bija viena no labākajām pieredzēm, kas manā dzīvē ir bijusi. Es ļoti iesaku apmeklēt šo bootcamp, kurā jūs ne tikai apgūstat tīmekļa izstrādi, bet arī saņemat karjeras padomus un esat ...
Kiberdrošības sākumnometne, kurā piedalījos 2022. gadā, man iemācīja pamata izpratni un prasmes, kas nepieciešamas, lai virzītos uz IT karjeru. Mans instruktors bija zinošs, pacietīgs un vienmēr gatavs palīdzēt. Pirms kursa beigām saņēmu darba pied ...
