Datu zinātne un mākslīgā intelekta sāknēšanas nometne
Apgūstiet datu zinātnes un AI fundamentālo teoriju un pielietojumu.
Mūsu instruktori sniegs jums nepieciešamo zināšanu un lietišķo prasmju pamatu, lai dotu jums labu ceļu uz auglīgu karjeru datu zinātnes un mākslīgā intelekta jomā.
Pilna slodze: 12 nedēļas
Nepilna laika: 24 nedēļas
Ko jūs uzzināsiet
Apmācība, izmantojot īpaši izstrādātu mācību programmu, kas izstrādāta, lai tikai 12 nedēļās (pilna laika) no “tikai zinātkāra” kļūtu par “pilnībā sertificētu” datu zinātnē.
Fonds
SQL, Python, Jupyter piezīmjdators, Git un GitHub, lineārā algebra, varbūtības un statistika.
Datu analīze
Datu analīze, datu sagatavošana, datu vizualizācija un datu izpēte.
Klasiskā mašīnmācība
Mašīnmācīšanās, uzraudzīta un neuzraudzīta mācīšanās, ML modeļa uzlabošana, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML cauruļvadi un klasifikācija.
Dziļa mācīšanās
Neironu tīkli (ieviešana, problēmu novēršana un optimizācija), CNN arhitektūra, automātiskā kodētāja arhitektūra, datu palielināšana, Tensorflow, Keras un Scikit-Learn.
Dabiskās valodas apstrāde
Teksta kodēšana NLP, atkārtotiem neironu tīkliem (RNN), LSTM, uzmanības mehānismiem, transformatora modelim un tērzēšanas robotu veidošanai.
Nepieciešama sīkāka informācija?
Lejupielādējiet mūsu mācību programmu
0. nodaļa: Pirmsdarbs
Datu zinātne pēdējos gados ir bijusi viena no prestižākajām karjerām. Tas ietver datu apstrādi, tīrīšanu, novērtēšanu un mašīnmācīšanās modeļu izstrādi, lai prognozētu notikumu rezultātus. Šajā nodaļā mēs apskatīsim datu zinātnes pamatus, lai jūs sagatavotos mācību braucienam.
Ievads Python
- Python valoda un vēsture
- Python pamati
- Pamata datu struktūras programmā Python
- Klases un objekti
- Moduļi un paketes
- Ievade/Izvade
- Kļūdas un izņēmumi
Vides
- Python vides
- Anakonda
- Jupyter piezīmju grāmatiņas
SQL un datu bāzes
- SQL pamati
- SQL vaicājumi
Lineārā algebra
- Skalāri un vektori
- Matricas
- Normas
Git un GitHub
- Ievads par versiju kontroli
- Darbplūsma
- Repozitoriju pārbaude
- Izmaiņu atsaukšana
- Izmaiņu ienešana un vilkšana
- Izmaiņu virzīšana
Projekts: Izliekuma montāža
- Šis projekts ir par "Līknes pielāgošanas" problēmas atrisināšanu, kas ietver labākā līknes vienādojuma atrašanu, kas atbilst noteiktai datu kopai. Tas sniegs jums norādījumus par šīs problēmas piemēru un ir sadalīts sadaļās, kur katrā sadaļā tiks izmantoti tādi pamatjēdzieni kā OOP, SQL, Lineārā algebra un pēdējā mašīnmācīšanās darbplūsma.
Darba statistika
2024. gadā visā pasaulē ir aptuveni 1,7 miljoni atvērtu tehnoloģiju pozīciju
ASV
- Aptuvenais aktīvo tehnoloģiju darba sludinājumu skaits ASV ir 438 000 (Avots)
- CompTIA 2024. gada ziņojumā par tehniskā darbaspēka stāvokli , pamatojoties uz ASV Darba statistikas biroja apkopoto datu analīzi, tiek prognozēts, ka tehnoloģiju darbaspēks no 2022. gada pieaugs divreiz ātrāk nekā kopējais ASV darbaspēks. līdz 2032. gadam. Tas nozīmē aptuveni 350 000 jaunu tehnoloģiju darbavietu katru gadu, lai apmierinātu nomaiņas vajadzības un pielāgotos nozares paplašināšanai. (Avots)
Eiropā
- Tech Jobs Eiropā, šis skaitlis sasniedz 960 000
- To cilvēku skaits, kas Eiropā nodarbināti kā informācijas un komunikācijas tehnoloģiju (IKT) speciālisti, pēdējo divu desmitgažu laikā ir pieaudzis par aptuveni 75 procentiem, jo digitālās tehnoloģijas un pakalpojumi ir kļuvuši par svarīgāku Eiropas ekonomikas sastāvdaļu. (Avots)
- 2021. gadā gandrīz deviņi miljoni cilvēku arodbiedrībā strādā tieši kā IKT profesionāļi, no kuriem Vācija nodrošina vairāk nekā divus miljonus šo profesionāļu, bet Francija — 1,25 miljonus. Citas ievērojamas valstis IKT nozarē ir Itālija, Spānija, Nīderlande, Polija un Zviedrija. (Avots)
- No visiem tehnoloģiju darba sludinājumiem 54% meklēja kandidātus ar 0 līdz 2 gadu darba pieredzi. Darba sludinājumi bija plaši izkliedēti ģeogrāfiski, un vislielākais to skaits bija Vācijā (639 278), Polijā (450 391) un Francijā (280 681). (Avots)
- CompTIA 2024. gada ziņojumā par tehniskā darbaspēka stāvokli , pamatojoties uz ASV Darba statistikas biroja apkopoto datu analīzi, tiek prognozēts, ka tehnoloģiju darbaspēks no 2022. gada pieaugs divreiz ātrāk nekā kopējais ASV darbaspēks. līdz 2032. gadam. Tas nozīmē aptuveni 350 000 jaunu tehnoloģiju darbavietu katru gadu, lai apmierinātu nomaiņas vajadzības un pielāgotos nozares paplašināšanai. (Avots)
Eiropas tehnoloģiju darbā pieņemšanas tendences
Šis grafiks norāda uz ievērojami lielāku pieprasījumu pēc programmatūras izstrādes lomām, salīdzinot ar citām tehnoloģiju kategorijām, un sistēmu analīze un kiberdrošība ir otrā vispieprasītākā kategorija.
- 0-2 gadu pieredze: 35% no darba piedāvājumiem
- 3-10 gadu pieredze: 10% no darba piedāvājumiem
- 11+ gadu pieredze: 13% no darba piedāvājumiem
- Nav norādīts: 42% no brīvajām darba vietām
Lielākā kategorija ir “Nav norādīts” — 42%, kas liecina, ka daudzos darba sludinājumos nav skaidri norādīta nepieciešamā pieredze. Starp tiem, kas to dara, ir nepārprotami priekšroka sākuma līmeņa pozīcijām (0–2 gadi), kas veido 35% no atvērtajām pozīcijām.
Kāpēc mācīties kopā ar mums?
- Ātrs temps.
- Mazie klases izmēri.
- 1:1 karjeras apmācība ir individuāli pielāgota jūsu pieredzei un mērķiem.
- Vispirms mācieties attālināti no jebkuras vietas pasaulē.
Mācību kopiena
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Skolotāja zināšanas*
5/5
Nozares atbilstība*
Atvainojiet, mums pašlaik nav nevienas brīvas vietas nevienā no mūsu sesijām.
Varat reģistrēt savu interesi, lai pirmais uzzinātu, kad vietas atkal tiks atvērtas, vai skatīt mūsu Bezmaksas pasākumu lapa jebkurai vienreizējai degustācijas sesijai.
Mācību maksa un finansējums
Finansējiet patstāvīgi vai izvēlieties kādu no mūsu partneriem, kas jums vislabāk atbilst.
Finansēšanas partneri
Izpētiet mūsu finansēšanas partnerus un atrodiet sev piemērotāko.
Finansēšanas iespējas
Finansējums nedrīkst kavēt jūsu centienus. Tāpēc mēs piedāvājam virkni finansēšanas risinājumu, lai pielāgotos dažādām situācijām.
Bieži uzdotie jautājumi
Kā pieteikties
Mēs zinām, ka pedagoga izvēle var būt grūts uzdevums. Tāpēc mēs ikvienu mūsu potenciālo dalībnieku pēc iespējas ātrāk sazināsimies ar cilvēku, un jūs būsiet kopā ar viņu līdz kursa sākšanai.
Jūs izvēlaties savu kursu, universitātes pilsētiņu un studiju grafiku, norādot savu motivāciju studēt pie mums.
Tikšanās ar mācību speciālistu
Rezervējiet tikšanos ar kādu no mūsu mācību speciālistiem, lai pārliecinātos, ka mēs esam jums piemēroti, un atrisinātu visus jautājumus vai bažas, kas jums varētu rasties. Šeit mēs varam arī runāt par finansēšanas iespējām, īpašajiem piedāvājumiem un jebkādām jums nepieciešamajām naktsmītnēm.
Uzņemšana un iepriekšējais darbs
Kad būsiet reģistrējies, mēs sazināsimies ar jūsu kursa pasniedzējiem un grupas biedriem. Mēs arī noteiksim dažus pirmskursa pētījumus, lai pārliecinātos, ka varat sākt strādāt kopā ar mums no pirmās dienas.
Sazinieties ar mācību speciālistu
Ātrs jautājums pirms pieteikšanās? Kaut kas par konkrētu kursu piesaistīja jūsu uzmanību, un vēlaties uzzināt vairāk? Paziņojiet mums. Mēs labprāt palīdzēsim.
Code Labs Academy © 2024 Visas tiesības paturētas.