Տվյալների գիտություն եւ AI Bootcamp
Սովորեք տվյալների գիտությունը եւ AI առցանց Python, SQL եւ ML: Կառուցեք ալգորիթմներ Vision- ի եւ NLP- ի համար, նախապատրաստվելով տեխնոլոգիական կարիերային ընդամենը 12 շաբաթվա ընթացքում:
Դիմեք հիմաԻնչ կսովորեք
Ձեզ մարզելով հատկապես բուժվող ուսումնական պլանի միջոցով, որը նախատեսված է ձեզ «պարզապես հետաքրքրասեր», տվյալների գիտության մեջ «լիարժեքորեն սերտիֆիկացված» տալու համար, 12 շաբաթվա ընթացքում (լրիվ դրույքով):
Տվյալների վերլուծության և նախապատրաստման տիրապետում
Ստեղծեք ամուր հիմք տվյալների վերլուծության մեջ՝ ձեռք բերելով, ուսումնասիրելով, մաքրելով և նախապատրաստելով իրական տվյալների հավաքածուներ։ Pandas-ի միջոցով դուք կմշակեք բացակայող արժեքները, արտառոց արժեքները (outliers), անհավասարակշիռ տվյալները և կատեգորիալ հատկանիշները, կկիրառեք վիճակագրական վերլուծություն և կստեղծեք վիզուալիզացիաներ՝ հում տվյալները վերլուծության համար պատրաստ տվյալների հավաքածուների վերածելու համար։
Ինտելեկտուալ մեքենայական ուսուցման մոդելների կառուցում
Տիրապետեք ամբողջական ML աշխատանքային հոսքին՝ տվյալների հավաքածուի նախապատրաստումից մինչև կանխատեսող մոդելների ուսուցում, գնահատում և օպտիմալացում։ Դուք կիրականացնեք վերահսկվող և չվերահսկվող ալգորիթմներ, կհամեմատեք դրանք՝ օգտագործելով ոլորտի ստանդարտ մետրիկաներ, և կբարձրացնեք ճշգրտությունը խաչաձև վալիդացիայի, հիպերպարամետրերի կարգավորման և մոդելի ընտրության միջոցով։
Խորը ուսուցման և AI լուծումների մշակում
Բացահայտեք, թե ինչպես են ժամանակակից նեյրոնային ցանցերը շարժում AI-ն։ Սկսելով արհեստական նեյրոնային ցանցերի հիմունքներից՝ դուք կկառուցեք խորը ուսուցման մոդելներ PyTorch-ում՝ միաժամանակ ուսումնասիրելով օպտիմալացումը, կանոնավորումը (regularization), տվյալների ընդլայնումը, բացատրելի AI-ն և գեներատիվ մոդելները՝ գործնական հմտություններ առաջադեմ AI հավելվածների համար։
Մասնագիտացում Computer Vision-ում և բնական լեզվի մշակման մեջ
Ուսումնասիրեք AI-ի ամենազգալի ազդեցություն ունեցող երկու ոլորտները։ Դուք կկառուցեք կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNN) պատկերների դասակարգման, օբյեկտների հայտնաբերման և սեգմենտացիայի համար, և կսովորեք NLP մեթոդներ, ներառյալ embedding-ները, կրկնվող նեյրոնային ցանցերը, transformer-ները և ուշադրության մեխանիզմները տեքստի վրա հիմնված AI համակարգերի համար։
Ժամանակակից AI և խոշոր լեզվական մոդելների հավելվածների մշակում
Անցեք ավանդական ML-ից այն կողմ՝ կառուցելու LLM-ով աշխատող հավելվածներ։ Դուք կուսումնասիրեք prompt engineering-ը, LangChain-ը, Retrieval-Augmented Generation-ը (RAG) և իրական AI աշխատանքային հոսքեր՝ ստեղծելու ինտելեկտուալ օգնականներ, գիտելիքի որոնման համակարգեր և արտադրության համար պատրաստ գեներատիվ AI հավելվածներ։
AI համակարգերի տեղակայում, մոնիտորինգ և մասշտաբավորում
Տեղափոխեք ML մոդելները մշակումից մինչև արտադրություն։ Դուք կտեղակայեք դրանք՝ օգտագործելով FastAPI, Docker և cloud լուծումներ, կմասշտաբավորեք Ray-ի միջոցով և կվերահսկեք մոդելները MLflow-ով, ինչպես նաև կսովորեք անվտանգության, գաղտնիության և լավագույն փորձի սկզբունքներ՝ հուսալի AI համակարգերի համար իրական աշխարհի միջավայրերում։
Գլուխ 0. Նախապատրաստական աշխատանք
Տվյալների գիտությունը վերջին տարիներին եղել է ամենապահանջված կարիերաներից մեկը։ Այն ներառում է տվյալների հետ աշխատանք, դրանց մաքրում, գնահատում և մեքենայական ուսուցման մոդելների մշակում՝ իրադարձությունների արդյունքները կանխատեսելու համար։ Ոլորտի բարդության պատճառով դրա տիրապետումը պահանջում է խորը իմացություն գործիքների և մեթոդների լայն շրջանակի, ներառյալ Python-ի, միջավայրերի, տվյալների բազաների, մաթեմատիկայի և գծային հանրահաշվի։ Այս գլխում մենք կանդրադառնանք տվյալների գիտության հիմունքներին՝ ձեզ ձեր ուսումնական ճանապարհորդության համար պատրաստելու համար։
Ներածություն Python-ին
- Python լեզուն և պատմությունը
- Python-ի հիմունքները
- Python-ի հիմնական տվյալների կառուցվածքները
- Class-եր և օբյեկտներ
- Մոդուլներ և package-եր
- Input/Output
- Սխալներ և բացառություններ (exceptions)
Միջավայրեր
- Python միջավայրեր
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL և տվյալների բազաներ
- SQL հիմունքներ
- SQL հարցումներ
Գծային հանրահաշիվ
- Սկալյարներ և վեկտորներ
- Մատրիցներ
- Նորմեր
Git և GitHub
- Ներածություն տարբերակների կառավարմանը, աշխատանքային հոսքին, repository-ների ստուգմանը, փոփոխությունների հետարկմանը, փոփոխությունների fetch և pull-ին, փոփոխությունների push-ին
Նախագիծ՝ կորի հարմարեցում (Curve Fitting)
- Այս նախագիծը վերաբերում է «կորի հարմարեցում» խնդրի լուծմանը, որը ներառում է տրված տվյալների հավաքածուին լավագույնս համապատասխանող կորի հավասարման գտնում։ Այն ձեզ կուղեկցի այս խնդրի օրինակով և բաժանված է բաժինների, որտեղ յուրաքանչյուր բաժին կկիրառի այնպիսի հիմնարար հասկացություններ, ինչպիսիք են OOP-ը, SQL-ը, գծային հանրահաշիվը և, վերջում, մեքենայական ուսուցման աշխատանքային հոսքը։
Ուսուցման ժամանակացույց
Երկուշաբթիից ուրբաթ 13:00-ից 17:30-ը (GMT + 1)
Դասախոսությունների նստաշրջան
13:00 - 14:20
Ընդմիջում
14:20 - 14:35
Դասախոսությունների նստաշրջան
14:35 - 15:55
Ընդմիջում
15:55 - 16:10
Ձեռք բերված նստաշրջան
16:10 - 17:30
Մեր մեթոդաբանությունը
Առցանց կենդանի ուսուցում
- Այստեղ CLA- ում բարձրացրեք ձեր ուսուցման փորձը մեր ինտերակտիվ առցանց կենդանի նստաշրջանների հետ, որտեղ իրական ժամանակում ներգրավվելու եք հրահանգիչների եւ հասակակիցների հետ, խթանելով համագործակցությունը եւ արագ հմտությունների զարգացումը:
Ինքնուրույն ուսումնասիրություն
- Կես դրույքով. 9 ժամ Live Learling, 11 ժամ ինքնուրույն ուսումնասիրություն, շաբաթական ընդհանուր 20 ժամ
- Լրիվ դրույքով, 22.5 ժամ Live ուսուցում, 17,5 ժամ ինքնուրույն ուսումնասիրություն, շաբաթական ընդհանուր 40 ժամ
Flipped դասարանի մեթոդը
- Փորձեք ուսուցման դինամիկ մոտեցում մեր Flipped Classroom մեթոդով, հզորացնելով ձեզ ակտիվորեն սովորել եւ խորը ներգրավվել մեր BootCamp ուսումնական ծրագրում:
Ուղղորդված պրակտիկա
- Ներգրավվեք մեր Bootcamp- ում ընկղմվող ուսուցման փորձով, որտեղ մենք կենտրոնանում ենք ակտիվ մասնակցության, ձեռքի վարժությունների եւ պորտֆելի շենքի վրա `ձեր գիտելիքներին ամուր հիմք ապահովելու համար:
Կցանկանա՞ք սովորել ձեր սեփական տեմպով?
Սովորեք մեր On-demand Data Science & AI course‑ով ձեր տեմպով՝ լիարժեք ճկունությամբ։ Իմացեք, թե ինչպես վերափոխել տվյալների հոսքերը ուժեղ insights‑ների, ուսուցանել խելացի մոդելներ և կառուցել իրական AI հավելվածներ, և ավարտեք ծրագիրը՝ պատրաստ մեկնարկելու ձեր կարիերան տվյալահեն նորարարության աշխարհում։
Իմանալ ավելին
Ինչ ձեզ հարկավոր է
Ձեր Bootcamp- ին միանալու համար ձեզ հարկավոր չէ համակարգչային գիտության կամ ծրագրավորման որեւէ նախնական որակավորում: Մենք ենթադրում ենք, որ նախնական գիտելիքներ չենք եւ կուղեկցեն ձեզ հիմունքներով առաջին մի քանի շաբաթվա ընթացքում, ապահովելով ուժեղ հիմք հիմք դնելուց: Անկախ նրանից, թե դուք նոր եք դաշտում կամ կարիերայի փոփոխություն եք փնտրում, մեր ծրագիրը նախագծված է ձեզ արագ եւ վստահորեն արագացնելու համար
- Նոութբուք կամ համակարգիչ: Հուսալի նոութբուք կամ աշխատասեղանի համակարգիչ `բավարար վերամշակող ուժով եւ ունակ է անհրաժեշտ ծրագրեր վարելու համար:
- Կայուն ինտերնետ կապ: Հուսալի ինտերնետի հասանելիություն կենդանի ուսուցման նստաշրջանների, ձեռքի լաբորատորիաների եւ առաջադրանքների համար:
- Հիմնական համակարգչային գրագիտություն: Օպերացիոն համակարգեր, արտադրողականություն ծրագրակազմ եւ ինտերնետ բրաուզերներ նավարկելու ունակություն:
- Հիմնական գիտելիքներ ալգորիթիում եւ ծրագրավորում: Ծանոթությունը ծրագրավորման հասկացություններին `դասընթացներին հարմարավետորեն հետեւելու համար:
- Անգլերենի իմացություն: B1 մակարդակը տեխնիկական նյութերը հասկանալու եւ արդյունավետ շփվելու ունակությամբ, քանի որ BootCamp- ը իրականացվում է անգլերեն լեզվով:
- Ուսուցման նվիրվածություն: Պաստառավոր վերաբերմունք կոդավորումը սովորելու եւ պրակտիկայի նկատմամբ, հատկապես նախնական ստորաբաժանման ընթացքում `bootcamp- ում շարունակելու ամուր հիմք:
Գտեք ձեզ հարմար ֆինանսավորման տարբերակը
Թույլ մի տվեք, որ ծախսը ձեզ հետ պահի մեր bootcamp-ներին միանալուց։ Մենք մշտապես ուսումնասիրում ենք վճարման ճկուն պլաններ և ֆինանսավորման հնարավորություններ՝ մեր ծրագրերն ավելի հասանելի դարձնելու համար։
Ուսումնասիրել ֆինանսավորման տարբերակները
Կարիերայի ծառայությունների կենտրոն
Կարիերայի զարգացման սեմինարներ
Տսլե նստաշրջաններ ձեզ եւ ավելի լայն կլա համայնքի համար: Նմուշը, թե ինչն է առաջարկում մեր կարիերայի կենտրոնը, բավարարում մեր կարիերայի խորհրդականին եւ կընկնի նիստի համար, երբ վերջին րոպեին վերսկսվում է շրջադարձերը:
Կարիերայի անհատականացված խորհրդատվական նստաշրջաններ
Կառուցվածքային նստաշրջաններ `ձեր կարիերայի նպատակները պարզելու եւ ռազմավարությունների ձեւակերպման համար` նրանց հասնելու համար `բարեկամական խորհրդատվության նիստերի միջոցով կամ կարիերայի գործողությունների պլանավորման միջոցով:
Ծաղրական հարցազրույցներ
Պրակտիկորեն հարցազրույցի վարքային հարցեր, որոնք կարեւորում են. Ինչպես կարող եք ապահովել, թե ինչ են փնտրում գործատուները, ինչպես կարեւորել ձեր ուժեղ կողմերը, ինչպես նավարկել աշխատավարձի քննարկումները եւ ավելին:
RESUME & COVER նամակի ակնարկներ
Ստացեք անհատականացված առաջարկություններ ձեր ռեզյումեի կամ շապիկի վերաբերյալ, հարմարեցված `հավաքագրողների ուշադրությունը գրավելու եւ ձեզ հարցազրույց տալու ձեր ուզած գործի վրա:
Աշխատանք եւ պրակտիկա փուլ
Զբաղվածության նորագույն հնարավորությունները, ձեռքով վերցված մեր կարիերայի մասնագետների կողմից եւ հարմարեցված է իսկապես մուտքի մակարդակ:
Կարիերայի ռեսուրսների պլատֆորմի հասանելիություն
Բաց մուտք դեպի մեր ուսուցման պլատֆորմի կարիերայի սպասարկման նյութերը, առաջադրանքները եւ տեխնիկական արդյունաբերության ռեսուրսները:
Մասնագիտական ուղեցույց եւ ցանցային միջոցառումներ
Հանդիպեք ձեր արդյունաբերության տեխնոլոգիաների մասնագետներին `կարիերայի խորհրդատվություն եւ առաջնորդություն ստանալու համար, ինչպես նաեւ մեր կարիերայի զրույցի իրադարձություններում այլ մասնագետների հետ ցանցի հետ ցանցի հնարավորությունը:
Շրջանավարտների ցանց
Միացեք դասընկերների եւ անցյալի CLA շրջանավարտների հետ `հետաքրքիր եւ համապատասխան բովանդակություն կիսելու համար, սկսեք խորաթափանց քննարկումներ եւ կիսել աշխատանքի բացվածքներ, որոնք կարող են հետաքրքրել երկրների շրջանավարտներին:
Ինչու՞ ընտրել Code Labs Academy-ն?
1-ը-1 կարիերայի քոուչինգ
Անհատական աջակցություն կարիերայի մասնագետներից՝ CV-ի և LinkedIn-ի թարմացում, հարցազրույցների մոդելավորում և տեխնոլոգիական ոլորտին ուղղված աշխատանքի որոնման ռազմավարություն։
Պորտֆոլիոյի համար պատրաստ նախագծեր
Ավարտեք GitHub-ին պատրաստ պորտֆոլիոյով՝ իրական նախագծերով, որոնք ստեղծվել են դասընթացի ընթացքում և վերջնականացված են մենթորների հետադարձ կապով։
Շուկային համապատասխան ծրագիր
Ուսումնական ծրագիրը թարմացվում է յուրաքանչյուր եռամսյակ՝ արտացոլելով արհեստական բանականության (AI), կիբերանվտանգության և վեբ-զարգացման շուկայի պահանջը։
Ճանաչված վկայական
Ցուցադրեք AZAV-ով հավատարմագրված Code Labs Academy վկայականը LinkedIn-ում, ձեր CV-ում և վիզայի դիմումներում։
Հաճախակի տրվող հարցեր
Code Labs Academy շրջանավարտների կարծիքներն ու վկայությունները
Ես միշտ նոր հնարավորություններ եմ փնտրում տվյալների գիտության նորագույն տեխնոլոգիաները սովորելու համար, և Code Labs Academy-ի բովանդակության որակը գերազանցեց իմ սպասելիքները: Եթե դուք կրքոտ եք տեխնոլոգիայով և ցանկանում եք ջանքեր գործադրել, ապա այս ...
Տվյալների վերլուծության գծով մագիստրոսի կոչումն ավարտելուց հետո ես փորձեցի զարգացնել իմ գիտելիքները ոլորտում՝ նպատակ ունենալով կարիերա վարել տվյալների գիտության կամ վերլուծության ոլորտում: Այնուամենայնիվ, ես հանդիպեցի իմ հարցերի պատասխանները գտնելու ...
Տվյալների գիտություն և մեքենայական ուսուցում սովորելու լավագույն միջոցներից մեկը, գերազանց ուսուցիչներ, որոնք միշտ օգնում են ձեզ հասկանալ և ավելի շատ գաղափարներ և օրինակներ տալ: Եթե ցանկանում եք ավելին իմանալ ML-ի մասին, CLA-ն լավագույն վայրն է:
Որպես վեբ զարգացման bootcamp-ի մաս, պետք է ասեմ, որ այն գերազանցեց իմ սպասումները: Bootcamp-ն իսկապես ինտերակտիվ է, զվարճալի և տեղեկատվական: Ես շատ բան սովորեցի իմ մենթորների և բոլոր նրանց, ովքեր աշխատում էին կուլիսներում: Ես բարձր խորհուրդ կտայի այն
Դա առցանց ճամբար է ասինխրոն դասընթացներով, որոնք կարող են համընկնել ցանկացած ուսանողի ամբողջ աշխարհում: Ես գնահատում եմ այն փաստը, որ այն ավարտին տրվում է վկայականով, հաջող ավարտից հետո: Ամփոփելու համար սա bootcamp-ը բոլորը մեկում է, դուք սովորում ...
Ուսուցիչները հիանալի են, հանդուրժող, մոտիվացված և կենսուրախ։ Ուսուցման գործընթացը հարթ և զվարճալի է, դուք ունեք ձեր հարցերը տալու և նաև մասնակցելու տարածք: Բայց ամենակարևորն այն է, որ նրանք քեզ պատրաստում են գործնական աշխարհին՝ նախագծեր իրականացնելով ...
Ուսուցիչները և մենթորները հիանալի են, համենայն դեպս, այնպիսին, ինչպիսին ես ունեի: Մոեն ինձ ավելին է սովորեցրել, քան իմ բոլոր ուսուցիչներն իմ ողջ կյանքում: Նա ամեն ինչ պարզ է դարձնում և միշտ խրախուսում է ձեզ շարունակել առաջ գնալ՝ չնայած բոլոր մարտահրա ...
Code Labs Academy վեբ մշակման դասընթացը շատ տպավորիչ էր, դա իմ կյանքում ունեցած լավագույն փորձերից մեկն էր: Խորհուրդ եմ տալիս հաճախել այս bootcamp-ին, որտեղ դուք ոչ միայն սովորում եք վեբ մշակում, այլև ստանում եք կարիերայի խորհրդատվություն և պատրաստ լ ...
Կիբերանվտանգության ճամբարը, որին ես մասնակցեցի 2022 թվականին, սովորեցրեց ինձ այն հիմնարար հասկացողությունն ու հմտությունները, որոնք անհրաժեշտ են, որպեսզի ես կենտրոնանամ դեպի ՏՏ ոլորտում կարիերան: Իմ հրահանգիչը բանիմաց էր, համբերատար և միշտ պատրաստակա ...
Առանց տեխնոլոգիական ֆոնի, ընդամենը մի քանի ամիս անց ես այժմ կարող եմ ոչ միայն հասկանալ բարդ մեքենայական կամ խորը ուսուցման մոդելները, այլև ինքս նախագծել դրանք: Եթե դուք փնտրում եք կարիերայի փոփոխություն տեխնոլոգիական ոլորտում, մոտիվացված և որոշ ժամ ...
Տեսության և պրակտիկայի միջև հավասարակշռությունը կատարյալ է, դուք հնարավորություն եք ստանում կիրառելու այն, ինչ սովորել եք տնային առաջադրանքների և իրական նախագծերում, որոնք վերանայվում են ՏԱ-ների կողմից: Ես խորհուրդ եմ տալիս այս bootcamp-ը բոլոր նրանց ...