Apprenez la théorie fondamentale et l'application de la science des données et de l'IA.
Nos instructeurs vous guideront à travers les bases essentielles de connaissances et de compétences appliquées pour vous mettre sur la bonne voie vers une carrière fructueuse dans la science des données et l'IA.
Temps plein : 12 semaines
Temps partiel : 24 semaines
La science des données et l’IA sont à la pointe de l’innovation, se concentrant sur le développement de systèmes intelligents pour résoudre des défis complexes et transformer les données en informations précieuses.
La science des données combine l'analyse statistique, la programmation et la connaissance du domaine pour comprendre et prédire les tendances. En établissant une base en science des données, vous pouvez convertir les données en informations exploitables qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.
L’intelligence artificielle, quant à elle, permet aux ordinateurs d’apprendre et de prendre des décisions en imitant l’intelligence humaine. Cela conduit à de plus en plus de progrès en matière de robotique, de voitures autonomes et de recommandations personnalisées. Alors que les entreprises exploitent les données et l’IA pour optimiser leurs opérations, les experts dans ces domaines deviennent essentiels.
Le Bootcamp Data Science de la Code Labs Academy vous permet de participer à l'avenir de la technologie et vous ouvre des perspectives de carrière passionnantes dans ce domaine en plein essor.
Vous coacher à travers un programme spécialement conçu pour vous faire passer de « juste curieux » à « entièrement certifié » en science des données en aussi peu que 12 semaines (à temps plein).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git et GitHub, algèbre linéaire, probabilités et statistiques.
Analyse des données, préparation des données, visualisation des données et exploration des données.
Apprentissage automatique, apprentissage supervisé et non supervisé, amélioration du modèle ML, Naive Bayes, SVM, forêts aléatoires, pipelines ML et classification.
Réseaux de neurones (implémentation, dépannage et optimisation), architectures CNN, architecture d'autoencodeur, augmentation des données, Tensorflow, Keras et Scikit-Learn.
Codage de texte pour le NLP, les réseaux de neurones récurrents (RNN), le LSTM, les mécanismes d'attention, le modèle de transformateur et la création de chatbot.
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La science des données est l’une des carrières les plus prestigieuses de ces dernières années. Cela implique de manipuler les données, de les nettoyer, de les évaluer et de développer des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les résultats des événements. Dans ce chapitre, nous aborderons les fondements de la science des données pour vous préparer à commencer votre parcours d'apprentissage.
Vous n’avez besoin d’aucune qualification préalable en informatique ou en programmation pour rejoindre notre bootcamp. Nous ne supposons aucune connaissance préalable et vous guiderons à travers les bases au cours des premières semaines, vous assurant ainsi de construire une base solide à partir de zéro. Que vous soyez nouveau dans le domaine ou que vous recherchiez un changement de carrière, notre programme est conçu pour vous mettre à niveau rapidement et en toute confiance.
Le projet final vous donne la possibilité de mettre à l'épreuve vos connaissances du bootcamp et vos compétences nouvellement acquises dans un environnement dynamique et pratique. C’est l’occasion de créer quelque chose de réel, de mettre en valeur vos capacités techniques et de développer un projet qui constituera un élément clé de votre portfolio professionnel. Il vous permet d’exprimer votre créativité et de mettre en valeur à quel point vous avez évolué tout au long de votre expérience bootcamp.
De plus, le projet final est conçu pour reproduire les défis que vous rencontrerez dans un véritable travail technologique, vous permettant de mettre en valeur vos compétences pour résoudre des problèmes complexes et vous préparer aux attentes de votre future carrière.
Communauté d'apprentissage
9.9/10
Score net du promoteur*
5/5
Connaissances de l'enseignant*
5/5
Pertinence pour l’industrie*
Nous allons bientôt lancer une cohorte de cours de science des données ouvertes. Sélectionnez votre date préférée et votre type de campus pour en savoir plus.
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Le financement ne doit pas entraver vos aspirations. C'est pourquoi nous proposons une multitude de solutions de financement adaptées à diverses situations.
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Si vous avez d'autres questions, vous pouvez nous envoyer un e-mail à hello@codelabsacademy.com ou planifier un appel avec l'un de nos spécialistes de l'apprentissage. Nous serons heureux de vous fournir plus d’informations et de répondre à toutes vos questions spécifiques concernant le bootcamp ou le processus de candidature.
Nous savons que choisir un éducateur peut être une tâche ardue. C’est pourquoi nous mettons chacun de nos participants potentiels en contact avec un humain le plus rapidement possible, et vous serez avec lui jusqu’au début de votre cours.
Vous choisirez votre cursus, votre campus et votre horaire d'études, en indiquant votre motivation à étudier avec nous.
Rencontre avec un spécialiste de l'apprentissage
Réservez votre rendez-vous avec l'un de nos spécialistes de l'apprentissage pour confirmer que nous sommes la bonne personne pour vous et aplanir toutes vos questions ou préoccupations. Ici, nous pouvons également parler des options de financement, des offres spéciales et des hébergements dont vous pourriez avoir besoin.
Intégration et pré-travail
Une fois inscrit, nous vous mettrons en contact avec vos instructeurs de cours et vos camarades de cohorte. Nous organiserons également des études préalables au cours pour nous assurer que vous pouvez démarrer avec nous dès le premier jour.
Petite question avant de postuler ? Quelque chose dans un cours en particulier vous a attiré et vous souhaitez en savoir plus ? Faites le nous savoir. Nous serons heureux de vous aider.
Il y a environ 1,7 millions de postes technologiques ouverts dans le monde en 2024.
Ce graphique indique une demande nettement plus élevée pour les rôles de développement de logiciels par rapport aux autres catégories technologiques, l'analyse des systèmes et la cybersécurité arrivant en deuxième position.
La catégorie la plus importante est « Non spécifié » avec 42 %, ce qui suggère que de nombreuses offres d'emploi n'indiquent pas explicitement l'expérience requise. Parmi ceux qui le font, on note une nette préférence pour les postes de niveau débutant (0-2 ans), qui représentent 35 % des débouchés.
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