Bootcamp sur la science des données et l'IA
Apprenez la théorie fondamentale et l'application de la science des données et de l'IA.
Nos instructeurs vous guideront à travers les bases essentielles de connaissances et de compétences appliquées pour vous mettre sur la bonne voie vers une carrière fructueuse dans la science des données et l'IA.
Temps plein : 12 semaines
Temps partiel : 24 semaines
Certifié AZAV
Ce que vous apprendrez
Vous coacher à travers un programme spécialement conçu pour vous faire passer de « juste curieux » à « entièrement certifié » en science des données en aussi peu que 12 semaines (à temps plein).
Fondation
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git et GitHub, algèbre linéaire, probabilités et statistiques.
Analyse des données
Analyse des données, préparation des données, visualisation des données et exploration des données.
Apprentissage automatique classique
Apprentissage automatique, apprentissage supervisé et non supervisé, amélioration du modèle ML, Naive Bayes, SVM, forêts aléatoires, pipelines ML et classification.
L'apprentissage en profondeur
Réseaux de neurones (implémentation, dépannage et optimisation), architectures CNN, architecture d'autoencodeur, augmentation des données, Tensorflow, Keras et Scikit-Learn.
Traitement du langage naturel
Codage de texte pour le NLP, les réseaux de neurones récurrents (RNN), le LSTM, les mécanismes d'attention, le modèle de transformateur et la création de chatbot.
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Chapitre 0 : Pré-travail
La science des données est l’une des carrières les plus prestigieuses de ces dernières années. Cela implique de manipuler les données, de les nettoyer, de les évaluer et de développer des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les résultats des événements. Dans ce chapitre, nous aborderons les fondements de la science des données pour vous préparer à commencer votre parcours d'apprentissage.
Introduction à Python
- Langage et histoire Python
- Les bases de Python
- Structures de données fondamentales en Python
- Classes et objets
- Modules et forfaits
- Entrée sortie
- Erreurs et exceptions
Environnements
- Environnements Python
- Anaconda
- Cahiers Jupyter
SQL et bases de données
- Fondamentaux de SQL
- Requêtes SQL
Algèbre linéaire
- Scalaires et vecteurs
- Matrices
- Normes
Git et GitHub
- Introduction au contrôle de version
- Flux de travail
- Inspection des référentiels
- Annuler les modifications
- Récupérer et extraire les modifications
- Pousser les changements
Projet : Ajustement de courbe
- Ce projet vise à résoudre le problème « Ajustement de courbe », qui consiste à trouver la meilleure équation de courbe pour s'adapter à un ensemble de données donné. Il vous guidera à travers un exemple de ce problème et est divisé en sections, où chaque section exercera l'utilisation de concepts fondamentaux tels que la POO, SQL, l'algèbre linéaire et le flux de travail final d'apprentissage automatique.
Pourquoi apprendre avec nous ?
- Rythme rapide.
- Petites classes.
- Un coaching de carrière 1:1 adapté individuellement à votre expérience et à vos objectifs.
- Apprentissage à distance, de n'importe où dans le monde.
Communauté d'apprentissage
9.9/10
Score net du promoteur*
5/5
Connaissances de l'enseignant*
5/5
Pertinence pour l’industrie*
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Partenaires de financement
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Options de financement
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Remises CLA
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Qualifizierungschancengesetz
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Questions fréquemment posées
Comment s'inscrire
Nous savons que choisir un éducateur peut être une tâche ardue. C’est pourquoi nous mettons chacun de nos participants potentiels en contact avec un humain le plus rapidement possible, et vous serez avec lui jusqu’au début de votre cours.
Vous choisirez votre cursus, votre campus et votre horaire d'études, en indiquant votre motivation à étudier avec nous.
Rencontre avec un spécialiste de l'apprentissage
Réservez votre rendez-vous avec l'un de nos spécialistes de l'apprentissage pour confirmer que nous sommes la bonne personne pour vous et aplanir toutes vos questions ou préoccupations. Ici, nous pouvons également parler des options de financement, des offres spéciales et des hébergements dont vous pourriez avoir besoin.
Intégration et pré-travail
Une fois inscrit, nous vous mettrons en contact avec vos instructeurs de cours et vos camarades de cohorte. Nous organiserons également des études préalables au cours pour nous assurer que vous pouvez démarrer avec nous dès le premier jour.
Contactez un spécialiste de l'apprentissage
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