Data Science & AI Bootcamp
Naučte se data science, AI a datovou analýzu online s Pythonem, SQL a strojovým učením. Vytvoříte skutečné projekty a už za 12 týdnů se připravíte na roli datového analytika nebo data scientisty.
Přihlaste se hnedCo se naučíte
Koučkou vás prostřednictvím zvláště kurátorského kurikula navrženého tak, aby vás odvezly z „jen zvědavých“ do „plně certifikovaných“ v oblasti vědy o datech za pouhých 12 týdnů (na plný úvazek).
Ovládněte datovou analytiku a přípravu dat
Vybudujete si silné základy v datové analytice: získávání, prozkoumávání, čištění a příprava reálných datových sad. Pomocí Pandas budete zpracovávat chybějící hodnoty, odlehlé hodnoty, nevyvážená data a kategorické proměnné, uplatníte statistickou analýzu a vytvoříte vizualizace, abyste přeměnili syrová data na sady připravené k analýze.
Vytvářejte inteligentní modely strojového učení
Naučíte se celý workflow ML, od přípravy datové sady po trénování, hodnocení a optimalizaci prediktivních modelů. Implementujete algoritmy supervizovaného a nesupervizovaného učení, porovnáte je pomocí standardních metrik a zvýšíte přesnost pomocí cross-validace, ladění hyperparametrů a výběru modelu.
Vyvíjejte řešení deep learningu a AI
Objevíte, jak moderní neuronové sítě pohánějí AI. Počínaje základy umělých neuronových sítí vytvoříte modely deep learningu v PyTorch a zároveň se seznámíte s optimalizací, regularizací, augmentací dat, vysvětlitelnou AI a generativními modely — praktickými dovednostmi pro pokročilé AI aplikace.
Specializujte se na computer vision a zpracování přirozeného jazyka
Prozkoumáte dvě z nejvlivnějších oblastí AI. Vytvoříte konvoluční neuronové sítě (CNN) pro klasifikaci obrázků, detekci objektů a segmentaci a naučíte se techniky NLP včetně embeddingů, rekurentních neuronových sítí, transformerů a attention mechanismů pro textové AI systémy.
Vytvářejte moderní AI a LLM aplikace
Půjdete za hranice tradičního ML a vytvoříte aplikace poháněné LLM. Prozkoumáte prompt engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) a reálné AI workflow, abyste vytvořili inteligentní asistenty, systémy pro vyhledávání znalostí a produkčně připravené generativní AI aplikace.
Nasazujte, monitorujte a škálujte AI systémy
Přenesete ML modely z vývoje do produkce. Nasadíte je pomocí FastAPI, Dockeru a cloudových řešení, škálujete pomocí Ray a monitorujete modely pomocí MLflow — plus bezpečnost, ochranu soukromí a osvědčené postupy pro spolehlivé AI systémy v reálných prostředích.
Kapitola 0: Přípravná práce
Data science patří v posledních letech k nejžádanějším kariérám. Zahrnuje práci s daty, jejich čištění, hodnocení a vývoj modelů strojového učení pro predikci výsledků událostí. Kvůli složitosti oboru vyžaduje jeho zvládnutí důkladné pochopení široké škály nástrojů a metod, včetně Pythonu, prostředí, databází, matematiky a lineární algebry. V této kapitole pokryjeme základy data science, abyste byli připraveni začít svou vzdělávací cestu.
Úvod do Pythonu
- Jazyk Python a jeho historie
- Základy Pythonu
- Základní datové struktury v Pythonu
- Třídy a objekty
- Moduly a balíčky
- Vstup/výstup
- Chyby a výjimky
Prostředí
- Prostředí Pythonu
- Anaconda
- Jupyter Notebook
SQL a databáze
- Základy SQL
- SQL dotazy
Lineární algebra
- Skaláry a vektory
- Matice
- Normy
Git a GitHub
- Úvod do verzování, workflow, prohlížení repozitářů, vracení změn, stahování a pullování změn, odesílání změn
Projekt: Proložení křivky
- Tento projekt se zabývá řešením problému „proložení křivky“, který zahrnuje nalezení nejlepší rovnice křivky pro danou datovou sadu. Provede vás příkladem tohoto problému a je rozdělen do sekcí, kde každá sekce cvičí použití základních konceptů jako OOP, SQL, lineární algebra a finální workflow strojového učení.
Rozvrh učení
Od pondělí do pátku od 13:00 do 17:30
Přednášková relace
13:00 - 14:20
Přestávka
14:20 - 14:35
Přednášková relace
14:35 - 15:55
Přestávka
15:55 - 16:10
Praktická relace
16:10 - 17:30
Naše metodika
Online živé učení
- Zde v CLA zvýšete své zkušenosti s učením s našimi interaktivními online živými sezeními, kde se budete zapojit přímo s instruktory a vrstevníky v reálném čase, podporovat spolupráci a rychlý rozvoj dovedností.
Self Study
- ČÁST ČÁST: 9 hodin živé učení, 11 hodin sebeučení, celkem 20 hodin týdně
- Na plný úvazek: 22,5 hodiny živé učení, 17,5 hodin samotudy, celkem 40 hodin týdně
Převrácená metoda učebny
- Zažijte dynamický přístup k učení s naší metodou převráceného třídy, což vás zmocňuje aktivně a hluboce se zapojit do našich kurikula Bootcamp.
Řízená praxe
- Zapojte se do pohlcující zkušenosti s učením v našem bootcampu, kde se zaměřujeme na aktivní účast, praktická cvičení a budování portfolia, abychom zajistili solidní základ pro vaše znalosti.
Preferujete učit se vlastním tempem?
Učte se s naším on‑demand kurzem Data Science & AI vlastním tempem a s naprostou flexibilitou. Ovládněte, jak proměnit surová data v užitečné insighty, trénovat chytré modely a stavět reálné AI aplikace, a absolvujte připraveni odstartovat kariéru ve světě datově řízených inovací.
Zjistit více
Co budete potřebovat
K připojení k našemu bootcamptu nepotřebujete žádnou předchozí kvalifikaci v oblasti informatiky nebo programování. Nepředpokládáme žádné předchozí znalosti a provedeme vás základy v prvních několika týdnech, což zajistí, že vybudujete silný základ od základů. Ať už jste na poli nebo hledáte změnu kariéry, náš program je navržen tak, aby vás rychle a sebevědomě urychlil
- Notebook nebo počítač: Spolehlivý notebook nebo stolní počítač s dostatečným výkonem a schopným spustit potřebné programy.
- Stabilní připojení k internetu: Spolehlivý přístup k internetu pro živé učení, praktické laboratoře a úkoly.
- Základní počítačová gramotnost: Schopnost navigovat operační systémy, software pro produktivitu a internetové prohlížeče.
- Základní znalosti v algoritmice a programování: Znalost programovacích konceptů, které mají pohodlně sledovat kurzy.
- Znalost angličtiny: Hladina B1 se schopností porozumět technickým materiálům a efektivně komunikovat, protože bootcamp je prováděn v angličtině.
- Závazek k učení: Proaktivní postoj k učení a praktikování kódování, zejména během předběžné jednotky, aby se vytvořil pevný základ pro pokračování v bootcampu.
Najděte způsob financování, který vám vyhovuje
Nedovolte, aby vás finance odradily od našich bootcampů. Neustále zkoumáme flexibilní platební plány a možnosti financování, aby byly naše programy dostupnější.
Prozkoumat možnosti financování
Centrum kariérních služeb
Workshopy pro kariérní rozvoj
Ochutnávka pro vás a širší komunitu CLA. Ukázka toho, co naše kariérní centrum nabízí, setkejte se s našim poradcem v kariéře a pokraďte se na relaci pro ty, které se začnou pokračovat v úhlech na poslední chvíli.
Personalizované poradenství v kariéře
Strukturovaná relace pro identifikaci vašich kariérních cílů a formulaci strategií k jejich dosažení prostřednictvím přátelských poradenských relací nebo plánováním kariéry.
Falešné rozhovory
Procvičování běžných rozhovorů zdůrazňující otázky; Jak můžete poskytnout to, co zaměstnavatelé hledají, jak zdůraznit své silné stránky, jak navigovat diskuse o platech a další.
Recenze životopisu a průvodního dopisu
Získejte personalizovaná doporučení ohledně vašeho životopisu nebo průvodního dopisu, přizpůsobené tak, aby věnovala pozornost náborových pracovníků a přistál vám pohovor při požadované práci.
Práce a stáž za kolo
Nejnovější pracovní příležitosti, ručně vybrané našimi kariérními specialisty, a přizpůsobené jako skutečně vstupní úroveň.
Přístup k platformě kariérních zdrojů
Otevřený přístup k kariérním servisním materiálu, úkolům a zdrojům technologického průmyslu.
Profesionální pokyny a síťové události
Seznamte se s technologickými profesionály ve vašem oboru, abyste získali kariérní poradenství a vedení, a také možnost propojit se s dalšími profesionály v našich kariérních chatovacích akcích.
Alumni Networking
Spojte se se spolužáky a minulými absolventy CLA a sdílejte zajímavý a relevantní obsah, založte bystré diskuse a sdíleli otevřené práce, které by mohly být zajímavé pro kolegy absolventy.
Proč si vybrat Code Labs Academy?
Kariérní koučink 1:1
Individuální podpora od kariérních specialistů: úprava CV i LinkedIn, simulace pohovorů a strategie hledání práce v IT.
Projekty do portfolia
Absolvujte s GitHub portfoliem reálných projektů, vytvořených během výuky a vyladěných na základě zpětné vazby mentorů.
Kurikulum orientované na průmysl
Sylabus aktualizujeme každý kvartál podle poptávky v AI, kyberbezpečnosti a webovém vývoji.
Uznávaný certifikát
Sdílejte svůj AZAV-akreditovaný certifikát Code Labs Academy na LinkedIn, v CV i ve vízových žádostech.
Často kladené otázky
Hodnocení a zkušenosti absolventů Code Labs Academy
Učitelé jsou skvělí, tolerantní, motivovaní a veselí. Proces učení je hladký a zábavný, máte prostor klást své otázky a také se zapojit. Nejdůležitější ale je, že vás připravují na praktický svět realizací a prezentací projektů, což byla ta nejlepší ...
Učitelé a mentoři jsou úžasní, alespoň ten, kterého jsem měl já. Moe mě naučil víc než všichni mí učitelé za celý můj život. Vyjasňuje věci a vždy vás povzbuzuje, abyste pokračovali navzdory všem výzvám.
Jeden z nejlepších způsobů, jak se naučit Data Science a Machine Learning, vynikající učitelé, kteří vám vždy pomohou pochopit a poskytnou vám další nápady a příklady. Pokud se chcete o ML dozvědět více, CLA je tím nejlepším místem.
Po dokončení magisterského studia v oboru datové analýzy jsem se snažil prohloubit své znalosti v oboru s cílem pokračovat v kariéře v oblasti datové vědy nebo analýzy. Narazil jsem však na potíže s hledáním odpovědí na své otázky, a tak jsem hledal ...
Je to online boot camp s asynchronními kurzy, které se mohou vyrovnat každému studentovi z celého světa. Oceňuji, že po úspěšném absolvování je na konci dodáván certifikát. Suma sumárum, tohle bootcamp je vše v jednom, naučíte se a zvládnete datovou ...
Bez technického zázemí jsem nyní po několika měsících schopen nejen porozumět složitým modelům strojů nebo hlubokých výukových modelů, ale také je sám navrhovat. Pokud hledáte kariérní změnu v technologickém průmyslu, máte motivaci a máte trochu času ...
Stále hledám nové příležitosti, jak se naučit nejnovější technologie v Data Science, a kvalita obsahu Code Labs Academy předčila má očekávání. Pokud jste nadšení pro technologie a jste ochotni vynaložit úsilí, tento bootcamp vám otevře dveře, od sebe ...
Kurz vývoje webu Code Labs Academy byl velmi působivý, byl to jeden z nejlepších zážitků, které jsem v životě zažil. Vřele doporučuji zúčastnit se tohoto bootcampu, kde se nejen naučíte vývoj webu, ale také získáte kariérní poradenství a budete připr ...
Rovnováha mezi teorií a praxí je dokonalá, máte šanci uplatnit to, co se naučíte, v domácích úkolech a reálných projektech, které jsou kontrolovány TA. Tento bootcamp doporučuji každému, kdo chce začít svou kariéru v Data Science.
Bootcamp pro kybernetickou bezpečnost, kterého jsem se zúčastnil v roce 2022, mě naučil základním znalostem a dovednostem, které jsou pro mě nezbytné, abych se mohl stát kariérou v IT. Můj instruktor byl informovaný, trpělivý a vždy ochotný pomoci. ...
V rámci bootcampu vývoje webu musím říct, že to dopadlo nad moje očekávání. Bootcamp je skutečně interaktivní, zábavný a informativní. Díky svým mentorům a všem, kteří pracují v zákulisí, jsem se naučil spoustu věcí. Velmi bych to doporučil