Ansök till våra nya deltidskullar inom Data Science och Cybersecurity

Git och GitHub
Linjär algebra
Sannolikheter och statistik
Dataanalys
Maskininlärning
Djupinlärning
Naturlig språkbehandling

Bootcamp för datavetenskap

Heltid: 12 veckor | Deltid: 24 veckor
Remote

Lär dig den grundläggande teorin och tillämpningen av datavetenskap.

Våra instruktörer coachar dig genom den nödvändiga grunden av kunskap och tillämpade färdigheter för att du ska vara på god väg mot en givande karriär inom datavetenskap.

Varför lära sig hos oss?

  • Snabbt tempo.
  • Små klasser.
  • 1:1 karriärcoachning som är individuellt anpassad till dina erfarenheter och mål.
  • Distansbaserat lärande, var du än befinner dig i världen.

Vad du kommer att lära dig

Coacha dig genom en särskilt framtagen kursplan som är utformad för att ta dig från "bara nyfiken" till "fullt certifierad" inom datavetenskap på så få som 12 veckor (heltid).

Stiftelse

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git och GitHub, linjär algebra, sannolikhetslära och statistik.

Dataanalys

Dataanalys, dataförberedelse, datavisualisering och datautforskning.

Klassisk maskininlärning

Maskininlärning, övervakad och oövervakad inlärning, förbättring av ML-modeller, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML-pipelines och klassificering.

Djupinlärning

Neurala nätverk (implementering, felsökning)

Naturlig språkbehandling

Textkodning för NLP, återkommande neurala nätverk (RNN), LSTM, uppmärksamhetsmekanismer, transformatormodell och chatbot-byggande.

Behöver du mer information?

Ladda ner vår kursplan


*Enligt anonyma betyg från nuvarande deltagare

1,832

Gemenskap för lärande

9.9/10

Net Promoter Score* (nettopromotering)

5/5

Lärarnas kunskaper*

5/5

Relevans för branschen*

Tyvärr - vi har för närvarande inga lediga platser på någon av våra sessioner.

Du kan registrera ditt intresse för att vara först med att få veta när platserna öppnas igen, eller se vår sida om kostnadsfria evenemang för eventuella engångsprovsessioner.

Utforska omdömen från tidigare studenter

*Genomsnittliga priser på ratingwebbplatser

Course Report Code Labs Academy

5.0 / 5

Switchup Code Labs Academy

5.0 / 5

AZAV Certified Code Labs Academy

AZAV-certifierad

Schema för Bootcamp

Ämnen som behandlas per vecka

Heltid: 1 - 3

Deltid: 1 - 2

Live-sessioner per vecka

Heltid: 14 - 18 timmar

Deltid: 6,5 - 9 timmar

Praktiska aktiviteter

Heltid: Upp till 34 timmar per vecka

Deltid: Upp till 17 timmar per vecka

FAQ section career background pattern

Vanliga frågor och svar

Hur ser antagningsprocessen ut?
Kan CLA verkligen lära någon, var som helst?
Vilka är mina möjligheter till finansiering?

Karriärtjänster

Engagerade och fokuserade på dig. Vi hjälper dig att förstå, utnyttja och visa upp dina nya färdigheter genom CV-granskning, intervjuträning och branschdiskussioner.

Ett av de bästa sätten att lära sig datavetenskap och maskininlärning, utmärkta lärare som alltid hjälper dig att förstå och ger dig fler idéer och exempel. Om du vill veta mer om ML är CLA det bästa stället.

Younes

Lärarna och mentorerna är underbara, åtminstone den jag hade. Moe lärde mig mer än alla mina lärare under hela mitt liv. Han gör saker tydliga och uppmuntrar dig alltid att fortsätta trots alla utmaningar.

Amine

https://github.com/medgues

Som en del av bootcampet för webbutveckling måste jag säga att det gick över mina förväntningar. Bootcampen är verkligen interaktiv, rolig och informativ. Jag lärde mig mycket tack vare mina mentorer och alla som arbetade bakom kulisserna. Jag skulle varmt rekommendera det

Dania

Jag letar alltid efter nya möjligheter att lära mig den senaste tekniken inom Data Science, och kvaliteten på Code Labs Academys innehåll överträffade mina förväntningar. Om du brinner för teknik och är villig att anstränga dig kommer denna bootcamp att öppna dörrar för dig, från självutveckling till en prestigefylld karriär!

Ouided

Balansen mellan teori och praktik är perfekt, du får en chans att tillämpa det du lär dig i läxor och verkliga projekt som granskas av TAs. Jag rekommenderar denna bootcamp till alla som vill starta sin karriär inom Data Science.

Imane

Det är ett online boot camp med asynkrona kurser som kan matcha alla studenter över hela världen. Jag uppskattar det faktum att det kommer med ett certifikat i slutet efter framgångsrik slutförande. Sammanfattningsvis är detta bootcamp allt i ett, du lär dig och behärskar datavetenskap och gör dig redo för en framgångsrik karriär!

Meriem

Utan en teknisk bakgrund kan jag nu efter bara några månader inte bara förstå komplexa maskin- eller djupinlärningsmodeller utan också designa dem själv. Om du letar efter en karriärförändring inom teknikbranschen, är motiverad och har lite tid över har du kommit till rätt ställe!

Christian

Lärarna är fantastiska, toleranta, motiverade och glada. Inlärningsprocessen är smidig och rolig, du har utrymme att ställa dina frågor och också delta. Men det viktigaste är att de förbereder dig för den praktiska världen genom att förverkliga och presentera projekt, vilket var den bästa och mest intressanta delen av bootcampet.

Bahaa Eddine

Hur man ansöker

Vi vet att det kan vara svårt att välja utbildare. Det är därför vi sätter alla våra potentiella deltagare i kontakt med en människa så snart som möjligt, och du kommer att vara med dem tills du börjar din kurs.

1

Skicka in din ansökan

Du väljer kurs, campus och schema för studierna och anger din motivation för att studera hos oss.

2

Möte med utbildningsspecialist

Boka ett möte med en av våra utbildningsspecialister för att bekräfta att vi är rätt för dig och reda ut eventuella frågor eller funderingar. Här kan vi också prata om finansieringsalternativ, specialerbjudanden och eventuella anpassningar som du kan behöva.

3

Onboarding och förberedande arbete

När du har anmält dig sätter vi dig i kontakt med dina kursinstruktörer och kurskamrater. Vi kommer också att förbereda dig inför kursen för att se till att du kan sätta igång med oss från dag 1.

Kontakta en utbildningsspecialist

En snabb fråga innan du ansöker? Var det något med en viss kurs som fångade din uppmärksamhet och du vill veta mer? Hör av dig till oss. Vi hjälper dig gärna.

Code Labs Academy © 2024 Alla rättigheter förbehållna.