Bootcamp för datavetenskap
Lär dig den grundläggande teorin och tillämpningen av datavetenskap.
Våra instruktörer coachar dig genom den nödvändiga grunden av kunskap och tillämpade färdigheter för att du ska vara på god väg mot en givande karriär inom datavetenskap.
Heltid: 12 veckor
Deltid: 24 veckor
AZAV-certifierad
Vad du kommer att lära dig
Coacha dig genom en särskilt framtagen kursplan som är utformad för att ta dig från "bara nyfiken" till "fullt certifierad" inom datavetenskap på så få som 12 veckor (heltid).
Stiftelse
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git och GitHub, linjär algebra, sannolikhetslära och statistik.
Dataanalys
Dataanalys, dataförberedelse, datavisualisering och datautforskning.
Klassisk maskininlärning
Maskininlärning, övervakad och oövervakad inlärning, förbättring av ML-modeller, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML-pipelines och klassificering.
Djupinlärning
Neurala nätverk (implementering, felsökning)
Naturlig språkbehandling
Textkodning för NLP, återkommande neurala nätverk (RNN), LSTM, uppmärksamhetsmekanismer, transformatormodell och chatbot-byggande.
Behöver du mer information?
Ladda ner vår kursplan
Kapitel 0: Pre-Work
Datavetenskap har varit en av de mest prestigefyllda karriärerna de senaste åren. Det innebär att hantera data, rengöra den, utvärdera den och utveckla maskininlärningsmodeller för att förutsäga utfall av händelser. I det här kapitlet kommer vi att täcka grunderna för datavetenskap för att göra dig redo att börja din inlärningsresa.
Introduktion till Python
- Python språk och historia
- Grunderna i Python
- Grundläggande datastrukturer i Python
- Klasser Och Objekt
- Moduler och paket
- Ingång/utgång
- Fel och undantag
Miljöer
- Python-miljöer
- Anakonda
- Jupyter anteckningsböcker
SQL och databaser
- Grunderna i SQL
- SQL-frågor
Linjär algebra
- Skalärer Och Vektorer
- Matriser
- Normer
Git och GitHub
- Introduktion till versionskontroll
- Arbetsflöde
- Inspektera förråd
- Ångra ändringar
- Hämta och dra ändringar
- Pushing Changes
Projekt: Kurvanpassning
- Detta projekt handlar om att lösa problemet med 'Kurvanpassning', vilket innebär att hitta den bästa kurvekvationen för att passa en given datamängd. Den guidar dig genom ett exempel på detta problem och är uppdelad i avsnitt, där varje avsnitt kommer att utöva användningen av grundläggande begrepp som OOP, SQL, linjär algebra och det slutliga arbetsflödet för maskininlärning.
Varför lära sig hos oss?
- Snabbt tempo.
- Små klasser.
- 1:1 karriärcoachning som är individuellt anpassad till dina erfarenheter och mål.
- Distansbaserat lärande, var du än befinner dig i världen.
Gemenskap för lärande
9.9/10
Net Promoter Score* (nettopromotering)
5/5
Lärarnas kunskaper*
5/5
Relevans för branschen*
Tyvärr - vi har för närvarande inga lediga platser på någon av våra sessioner.
Du kan registrera ditt intresse för att vara först med att få veta när platserna öppnas igen, eller se vår sida om kostnadsfria evenemang för eventuella engångsprovsessioner.
Undervisning och finansiering
Finansiera självständigt, eller välj en av våra partners som passar dig bäst.
Finansieringspartners
Utforska våra finansieringspartners och hitta vilken som passar dig på din resa.
Finansieringsalternativ
Finansiering bör inte hindra dina ambitioner. Det är därför vi erbjuder en uppsjö av finansieringslösningar för att tillgodose olika situationer
Vanliga frågor och svar
Hur man ansöker
Vi vet att det kan vara svårt att välja utbildare. Det är därför vi sätter alla våra potentiella deltagare i kontakt med en människa så snart som möjligt, och du kommer att vara med dem tills du börjar din kurs.
Du väljer kurs, campus och schema för studierna och anger din motivation för att studera hos oss.
Möte med utbildningsspecialist
Boka ett möte med en av våra utbildningsspecialister för att bekräfta att vi är rätt för dig och reda ut eventuella frågor eller funderingar. Här kan vi också prata om finansieringsalternativ, specialerbjudanden och eventuella anpassningar som du kan behöva.
Onboarding och förberedande arbete
När du har anmält dig sätter vi dig i kontakt med dina kursinstruktörer och kurskamrater. Vi kommer också att förbereda dig inför kursen för att se till att du kan sätta igång med oss från dag 1.
Kontakta en utbildningsspecialist
En snabb fråga innan du ansöker? Var det något med en viss kurs som fångade din uppmärksamhet och du vill veta mer? Hör av dig till oss. Vi hjälper dig gärna.
Code Labs Academy © 2024 Alla rättigheter förbehållna.