Vi vet at Data Science er et av de mest spennende og etterspurte fagfeltene akkurat nå. Dataforskere bruker programmering og avanserte analyser for å støtte organisasjoner i alle bransjer og møte samfunnets store utfordringer. Men er Data Science den rette karrieren for deg?
Som Data Science Bootcamp ser vi mange studenter som utmerker seg i Data Science. Hvis du velger denne karriereveien, vil vi ikke bare at du skal være god på det; vi vil at du skal nyte det. Vi har skissert de 8 beste egenskapene våre til en god dataforsker, for å hjelpe deg med å vurdere om datavitenskap passer godt for deg. Hvis følgende egenskaper høres ut som deg, er det en god sjanse for at Data Science vil være et flott karrierevalg som du vil bli vellykket og oppfylt i.
1. Du er lidenskapelig opptatt av teknologi
I kjernen handler Data Science om å bruke den nyeste teknologien og matematiske modeller for å løse problemer og svare på spørsmål. De beste dataforskerne er menneskene som er begeistret for dette potensialet. Tenk på alle de utrolige tingene du kan gjøre med all data i verden, med de riktige verktøyene. Denne typen tankesett vil hjelpe deg å tenke som en dataforsker.
2. Du er god på kvantitative ferdigheter
Å være god på kvantitativt arbeid er ikke det samme som å ha bakgrunn i matematikk eller informatikk – selv om disse tingene hjelper! Er du flink med tall? Har du alltid gjort det bra i matematikk- og naturfagtimene? Kan du se problemer visuelt? Da har du sannsynligvis evnen til kvantitativt arbeid som vil gjøre deg til en god dataforsker. Hvis du allerede vet hvordan du skal kode, har du et forsprang på å bli dataforsker.
3. Du er hardtarbeidende
Mange Data Science-karrierer tilbyr en god balanse mellom arbeid og privatliv, men vi vil ikke lyve: Dette er et felt som krever hardt arbeid. På et tidspunkt (og sannsynligvis mange poeng) i en hvilken som helst Data Science-jobb, vil du tilbringe timer foran datamaskinen din med kode. Du må ha drivkraften til å jobbe gjennom disse lange prosjektene. Og spesielt hvis du vil jobbe for et toppteknologiselskap, kan du forvente å legge ned mange timer. Fordelen er at du vil være omgitt av folk som er begeistret for arbeidet sitt.
4. Du trives under press
Som dataforsker kan det være mange forventninger til arbeidet ditt. Dette presset kan føles skremmende, men det kan også være motiverende. Hvis denne typen press hjelper deg til å yte ditt beste, vil du sannsynligvis nyte arbeidsmiljøet. Men det kan være lurt å revurdere om du har en tendens til å smuldre under press. For til og med å få en Data Science-jobb, må du utføre programmeringsutfordringer i et tidsbestemt scenario. For noen mennesker kan denne tilnærmingen til arbeid og ansettelse være en stor avbrytelse.
5. Du liker å løse problemer
For å være en god dataforsker må du vite hvordan du bruker de riktige verktøyene. For å være en stor dataforsker må du tilby innovative løsninger på problemer. For å utmerke seg i denne karrieren, må du kunne analysere et problem og forstå hvilke verktøy du skal bruke før du begynner å kode. Hvis du anser problemer som motiverende, snarere enn å beseire, og du liker utfordringen med å tenke gjennom et komplekst mål, vil du nyte dette aspektet av datavitenskap.
6. Du er selvmotivert
En karriere som dataforsker innebærer mye selvstendig arbeid. Selv om du til tider jobber med et team, vil det noen ganger bare være deg og modellen din. Du må ha en følelse av ansvarlighet og driv for å fortsette å jobbe, selv når koden din treffer enda en feil. Du må kunne balansere flere oppgaver for å overholde tidsfrister. Hvis du virkelig er avhengig av ekstern struktur for å holde deg i arbeid, kan det hende en jobb som dataforsker ikke passer godt.
7. Du liker å lære
Data Science er et banebrytende felt som alltid er i utvikling. For å holde deg på toppen, må du holde øye med nye utviklinger og regelmessig lære nye ferdigheter. Det er normalt at dataforskere lærer nye kodespråk og bruker nye nettverktøy hvert år. Hvis dette begeistrer deg som en måte å holde karrieren din interessant på, kan Data Science være riktig for deg.
8. Du er en god kommunikator
Ja – du vil jobbe med mennesker så vel som datamaskiner. Som dataforsker vil du ofte kommunisere kompliserte ideer om data til folk som ikke er dataforskere. Det betyr at du må forklare kompleks informasjon klart og kortfattet. Du må forstå kundens behov og koble dem til arbeidet ditt. Hvis du liker utfordringen med å destillere ned informasjon og holde presentasjoner, vil du klare dette aspektet av Data Science-arbeidet.
Vi håper denne listen over egenskaper som gjør en god dataforsker vil hjelpe deg til å reflektere over om dette kan være den rette karriereveien for deg. Denne listen er ikke uttømmende. Poenget er at hvis du brenner for dette feltet, villig til å jobbe hardt og god med tall, kan en karriere innen datavitenskap være et godt valg.
