Мы ведаем, што Data Science з'яўляецца адной з самых цікавых і запатрабаваных прафесійных абласцей на дадзены момант. Навукоўцы па апрацоўцы дадзеных выкарыстоўваюць праграмаванне і перадавую аналітыку для падтрымкі арганізацый ва ўсіх галінах і для вырашэння шырокіх праблем грамадства. Але ці падыходзіць вам спецыяльнасць Data Science?
У навучальным лагеры Data Science Bootcamp мы бачым шмат студэнтаў, якія дасягаюць поспехаў у Data Science. Калі вы выбіраеце гэты шлях кар'еры, мы не проста хочам, каб вы былі добрымі ў гэтым; мы хочам, каб вам спадабалася. Мы акрэслілі нашы 8 лепшых рыс добрага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных, каб дапамагчы вам зразумець, ці падыдзе вам Data Science. Калі наступныя характарыстыкі падобныя на вас, вялікая верагоднасць таго, што Data Science стане выдатным выбарам кар'еры, у якой вы будзеце паспяховымі і рэалізаванымі.
1. Вы захапляецеся тэхналогіямі
Па сутнасці, Data Science - гэта прымяненне найноўшых тэхналогій і матэматычных мадэляў для вырашэння праблем і адказаў на пытанні. Лепшыя навукоўцы па дадзеных - гэта людзі, якія ў захапленні ад гэтага патэнцыялу. Падумайце аб усіх неверагодных рэчах, якія вы маглі б зрабіць з усімі дадзенымі ў свеце, выкарыстоўваючы правільныя інструменты. Такое мысленне дапаможа вам думаць як навуковец па дадзеных.
2. Вы добрыя ў колькасных навыках
Быць добрым у колькаснай працы - гэта не тое ж самае, што мець адукацыю ў матэматыцы або інфарматыцы - хоць гэтыя рэчы дапамагаюць! Вы добра валодаеце лічбамі? Ці заўсёды вы добра паспявалі на ўроках матэматыкі і натуральных навук? Ці можаце вы ўявіць праблемы візуальна? Тады ў вас, верагодна, ёсць здольнасць да колькаснай працы, якая зробіць вас добрым навукоўцам дадзеных. Калі вы ўжо ўмееце кадзіраваць, у вас ёсць фора, каб стаць навукоўцам дадзеных.
3. Ты працавіты
Многія кар'еры Data Science прапануюць выдатны баланс паміж працоўным і асабістым жыццём, але мы не будзем хлусіць: гэта сфера, якая патрабуе напружанай працы. У нейкі момант (і, верагодна, шмат момантаў) у любой працы Data Science вы будзеце праводзіць гадзіны перад сваім кампутарам, выконваючы код. Вам трэба мець жаданне працаваць над гэтымі доўгімі праектамі. І асабліва калі вы хочаце працаваць у топ-тэхналагічнай кампаніі, вы можаце разлічваць на тое, што вы выдаткуеце шмат гадзін. Перавага ў тым, што вы будзеце акружаны людзьмі, якія ў захапленні ад сваёй працы.
4. Вы квітнееце пад ціскам
Як навуковец па апрацоўцы дадзеных, ад вашай працы могуць залежаць вялікія чаканні. Гэты ціск можа адчуваць сябе страшна, але ён таксама можа матываваць. Калі такі ціск дапамагае вам працаваць найлепшым чынам, вы, хутчэй за ўсё, будзеце атрымліваць асалоду ад працоўнага асяроддзя. Але вы можаце перагледзець, калі вы схільныя руйнавацца пад ціскам. Нават каб уладкавацца на працу ў галіне навукі аб дадзеных, вам трэба будзе выконваць задачы па праграмаванні ў вызначаны час. Для некаторых людзей такі падыход да працы і прыёму на працу можа моцна адштурхнуць.
5. Вы любіце вырашаць праблемы
Каб быць добрым навукоўцам дадзеных, вам трэба ведаць, як выкарыстоўваць правільныя інструменты. Каб быць выдатным навукоўцам дадзеных, вам трэба прапанаваць інавацыйныя рашэнні праблем. Каб атрымаць поспех у гэтай кар'еры, вы павінны ўмець аналізаваць праблему і разумець, якія інструменты прымяніць, перш чым пачаць кадзіраваць. Калі вы лічыце, што праблемы матывуюць, а не перамагаюць, і вам падабаецца прадумваць складаную мэту, вам спадабаецца гэты аспект Data Science.
6. Вы самаматываваныя
Кар'ера навукоўца дадзеных прадугледжвае шмат самастойнай працы. Хоць часам вы будзеце працаваць у камандзе, часам гэта будзеце толькі вы і ваша мадэль. Вам трэба мець пачуццё адказнасці і імкненне працягваць працаваць, нават калі ў вашым кодзе сустракаецца чарговая памылка. Вы павінны быць у стане збалансаваць некалькі задач, каб укласціся ў тэрміны. Калі вы сапраўды залежыце ад знешняй структуры, якая падтрымлівае вашу працу, то праца спецыяліста па апрацоўцы дадзеных можа не падысці.
7. Вы любіце вучыцца
Data Science - гэта перадавая сфера, якая пастаянна развіваецца. Каб заставацца на вышыні, вам трэба будзе сачыць за новымі падзеямі і рэгулярна асвойваць новыя навыкі. Для навукоўцаў па апрацоўцы дадзеных нармальна кожны год вывучаць новыя мовы кадавання і выкарыстоўваць новыя онлайн-інструменты. Калі гэта захапляе вас як спосаб захаваць вашу кар'еру цікавай, Data Science можа вам падысці.
8. Вы добры камунікатар
Так - вы будзеце працаваць з людзьмі, а таксама з кампутарамі. Як навуковец па апрацоўцы дадзеных, вы часта будзеце даносіць складаныя ідэі аб даных да людзей, якія не з'яўляюцца навукоўцамі па апрацоўцы дадзеных. Гэта азначае, што вам трэба будзе растлумачыць складаную інфармацыю ясна і коратка. Вам трэба будзе зразумець патрэбы кліента і звязаць іх са сваёй працай. Калі вам падабаецца складаць інфармацыю і выступаць з прэзентацыямі, вы справіцеся з гэтым аспектам працы Data Science.
Мы спадзяемся, што гэты спіс рыс, якія робяць добрага навукоўца па апрацоўцы дадзеных, дапаможа вам падумаць, ці можа гэта быць правільным шляхам для вас. Гэты спіс не з'яўляецца вычарпальным. Сутнасць у тым, што калі вы захапляецеся гэтай сферай, хочаце ўпарта працаваць і добра валодаеце лічбамі, кар'ера ў галіне Data Science можа стаць выдатным выбарам.
