Hoe om te weet of 'n loopbaan in datawetenskap reg is vir jou?

loopbaan twyfel
data wetenskap
loopbaan dienste
Hoe om te weet of 'n loopbaan in datawetenskap reg is vir jou? cover image

Ons weet dat Data Science tans een van die mees opwindende en in aanvraag professionele velde is. Datawetenskaplikes gebruik programmering en gevorderde ontledings om organisasies in elke bedryf te ondersteun en die samelewing se grootskaalse uitdagings aan te spreek. Maar is Data Science die regte loopbaan vir jou?

As 'n Data Science Bootcamp sien ons baie studente wat uitblink in Data Science. As jy hierdie beroepsrigting kies, wil ons nie net hê jy moet goed daarmee wees nie; ons wil hê jy moet dit geniet. Ons het ons top 8 eienskappe van 'n goeie datawetenskaplike uiteengesit om jou te help oorweeg of Data Science 'n goeie pas vir jou sal wees. As die volgende eienskappe soos jy klink, is daar 'n goeie kans dat Data Science 'n goeie beroepskeuse sal wees waarin jy suksesvol en vervul sal wees.

1. Jy is passievol oor tegnologie

In sy kern gaan Data Science oor die toepassing van die nuutste tegnologie en wiskundige modelle om probleme op te los en vrae te beantwoord. Die beste datawetenskaplikes is die mense wat opgewonde is oor hierdie potensiaal. Dink aan al die ongelooflike dinge wat jy kan doen met al die data in die wêreld, met die regte gereedskap. Hierdie soort ingesteldheid sal jou help om soos 'n datawetenskaplike te dink.

2. Jy is goed met kwantitatiewe vaardighede

Om goed te wees met kwantitatiewe werk is nie dieselfde ding as om 'n agtergrond in Wiskunde of Rekenaarwetenskap te hê nie - alhoewel hierdie dinge help! Is jy goed met syfers? Het jy altyd goed gevaar in Wiskunde- en Wetenskapklasse? Kan jy probleme visueel voorstel? Dan het jy waarskynlik die aanleg vir kwantitatiewe werk wat jou 'n goeie datawetenskaplike sal maak. As jy reeds weet hoe om te kodeer, dan het jy 'n voorsprong om 'n datawetenskaplike te word.

3. Jy is hardwerkend

Baie Data Science-loopbane bied 'n goeie balans tussen werk en lewe, maar ons sal nie lieg nie: Dit is 'n veld wat harde werk verg. Op 'n sekere punt (en waarskynlik baie punte) in enige Data Science-werk, sal jy ure voor jou rekenaar spandeer wat kode gebruik. Jy sal die dryfkrag moet hê om deur hierdie lang projekte te werk. En veral as jy vir 'n toptegnologiemaatskappy wil werk, kan jy verwag om baie ure in te sit. Die voordeel is dat jy omring sal word deur mense wat opgewonde is oor hul werk.

4. Jy floreer onder druk

As 'n datawetenskaplike kan baie verwagtinge op jou werk ry. Hierdie druk kan dalk skrikwekkend voel, maar dit kan ook motiverend wees. As hierdie soort druk jou help om op jou beste te presteer, sal jy waarskynlik die werksomgewing geniet. Maar jy sal dalk wil heroorweeg of jy geneig is om onder druk te verkrummel. Om selfs 'n Data Science-werk te kry, sal jy programmeringsuitdagings in 'n tydscenario moet uitvoer. Vir sommige mense kan hierdie benadering tot werk en aanstelling 'n groot afdraai wees.

5. Jy hou daarvan om probleme op te los

Om 'n goeie datawetenskaplike te wees, moet jy weet hoe om die regte gereedskap te gebruik. Om 'n uitstekende datawetenskaplike te wees, moet jy innoverende oplossings vir probleme verskaf. Om in hierdie loopbaan uit te blink, moet jy 'n probleem kan ontleed en verstaan ​​watter instrumente om toe te pas voordat jy ooit begin kodeer. As jy probleme beskou as motiverend, eerder as om te verslaan, en jy geniet die uitdaging om deur 'n komplekse doelwit te dink, sal jy hierdie aspek van Data Science geniet.

6. Jy is selfgemotiveerd

’n Loopbaan as datawetenskaplike behels baie onafhanklike werk. Alhoewel jy soms met 'n span sal werk, sal dit soms net jy en jou model wees. Jy moet 'n gevoel van aanspreeklikheid en dryfkrag hê om aan te hou werk, selfs wanneer jou kode nog 'n fout tref. Jy sal in staat moet wees om verskeie take te balanseer om sperdatums te haal. As jy regtig afhanklik is van eksterne struktuur om jou aan die werk te hou, dan sal 'n werk as 'n datawetenskaplike dalk nie 'n goeie pas wees nie.

7. Jy hou daarvan om te leer

Data Science is 'n voorpuntveld wat altyd ontwikkel. Om bo te bly, sal jy nuwe verwikkelinge moet dophou en gereeld nuwe vaardighede moet aanleer. Dit is normaal dat datawetenskaplikes elke jaar nuwe koderingstale leer en nuwe aanlynhulpmiddels gebruik. As dit jou opgewonde maak as 'n manier om jou loopbaan interessant te hou, is Data Science dalk reg vir jou.

8. Jy is 'n goeie kommunikeerder

Ja – jy sal met mense sowel as rekenaars werk. As 'n datawetenskaplike kommunikeer jy dikwels ingewikkelde idees oor data aan mense wat nie datawetenskaplikes is nie. Dit beteken dat jy komplekse inligting duidelik en bondig moet verduidelik. Jy sal 'n kliënt se behoeftes moet verstaan ​​en dit aan jou werk moet koppel. As jy die uitdaging geniet om inligting af te distiller en aanbiedings te gee, sal jy hierdie aspek van Data Science-werk nael.

Ons hoop dat hierdie lys eienskappe wat 'n goeie datawetenskaplike maak, jou sal help om te besin of dit dalk die regte loopbaan vir jou is. Hierdie lys is nie volledig nie. Die kern van die saak is dat as jy passievol is oor hierdie veld, bereid is om hard te werk en goed met syfers is, kan 'n loopbaan in Data Science 'n goeie keuse wees.


Career Services background pattern

Loopbaandienste

Contact Section background image

Kom ons bly in kontak

Code Labs Academy © 2024 Alle regte voorbehou.