We weten dat Data Science momenteel een van de meest opwindende en veelgevraagde vakgebieden is. Datawetenschappers gebruiken programmering en geavanceerde analyses om organisaties in elke sector te ondersteunen en de grote uitdagingen van de samenleving aan te pakken. Maar is Data Science de juiste carrière voor jou?
Als Data Science Bootcamp zien we veel studenten die uitblinken in Data Science. Als je voor dit carrièrepad kiest, willen we niet alleen dat je er goed in bent; we willen dat je ervan geniet. We hebben onze top 8 eigenschappen van een goede datawetenschapper geschetst, zodat u kunt overwegen of Data Science goed bij u past. Als de volgende kenmerken op jou lijken, is de kans groot dat Data Science een geweldige carrièrekeuze is waar je succesvol en vervuld in zult zijn.
1. Je bent gepassioneerd door technologie
In de kern gaat Data Science over het toepassen van de nieuwste technologie en wiskundige modellen om problemen op te lossen en vragen te beantwoorden. De beste datawetenschappers zijn de mensen die enthousiast zijn over dit potentieel. Denk eens aan alle ongelooflijke dingen die je zou kunnen doen met alle data ter wereld, met de juiste tools. Met dit soort mentaliteit kun je denken als een datawetenschapper.
2. Je bent goed in kwantitatieve vaardigheden
Goed zijn in kwantitatief werk is niet hetzelfde als een achtergrond in wiskunde of informatica hebben – hoewel deze dingen wel helpen! Ben jij goed met cijfers? Heb je het altijd goed gedaan in de wiskunde- en natuurkundelessen? Kunt u zich problemen visueel voorstellen? Dan heb jij waarschijnlijk de gave voor kwantitatief werk, waardoor jij een goede datawetenschapper wordt. Als je al weet hoe je moet coderen, heb je een voorsprong om datawetenschapper te worden.
3. Je werkt hard
Veel Data Science-carrières bieden een geweldige balans tussen werk en privé, maar we zullen niet liegen: dit is een vakgebied dat hard werken vereist. Op een gegeven moment (en waarschijnlijk op veel momenten) in elke Data Science-baan zul je uren achter je computer doorbrengen met het uitvoeren van code. Je moet de drive hebben om aan deze lange projecten te werken. En zeker als je bij een toptechbedrijf wilt werken, kun je rekenen op veel uren. Het voordeel is dat je omringd wordt door mensen die enthousiast zijn over hun werk.
4. Je gedijt goed onder druk
Als datawetenschapper kunnen er veel verwachtingen van je werk uitgaan. Deze druk kan beangstigend zijn, maar kan ook motiverend werken. Als dit soort druk u helpt om op uw best te presteren, zult u waarschijnlijk genieten van de werkomgeving. Maar misschien wilt u het nog eens overwegen als u de neiging heeft om onder druk af te brokkelen. Om zelfs maar een Data Science-baan te krijgen, moet je programmeeruitdagingen uitvoeren in een getimed scenario. Voor sommige mensen kan deze benadering van werken en aannemen een grote afknapper zijn.
5. Je houdt ervan om problemen op te lossen
Om een goede datawetenschapper te zijn, moet je weten hoe je de juiste tools gebruikt. Om een geweldige datawetenschapper te zijn, moet je innovatieve oplossingen voor problemen bieden. Om uit te blinken in deze carrière, moet je een probleem kunnen analyseren en begrijpen welke tools je moet toepassen voordat je ooit begint met coderen. Als u problemen als motiverend beschouwt in plaats van als belemmerend, en u geniet van de uitdaging om over een complex doel na te denken, dan zult u genieten van dit aspect van Data Science.
6. Je bent zelfgemotiveerd
Een carrière als datawetenschapper brengt veel zelfstandig werk met zich mee. Hoewel je soms met een team werkt, zijn het soms alleen jij en je model. Je moet verantwoordelijkheidsgevoel en drive hebben om te blijven werken, zelfs als je code weer een bug tegenkomt. Je moet meerdere taken kunnen balanceren om deadlines te halen. Als je echt afhankelijk bent van externe structuren om aan het werk te blijven, dan is een baan als datawetenschapper misschien niet zo geschikt.
7. Je houdt van leren
Data Science is een baanbrekend vakgebied dat altijd in ontwikkeling is. Om aan de top te blijven, moet je de nieuwe ontwikkelingen in de gaten houden en regelmatig nieuwe vaardigheden leren. Het is normaal dat datawetenschappers elk jaar nieuwe codeertalen leren en nieuwe online tools gebruiken. Als dit je enthousiast maakt om je carrière interessant te houden, is Data Science wellicht iets voor jou.
8. Je bent een goede communicator
Ja, je werkt zowel met mensen als met computers. Als datawetenschapper breng je vaak ingewikkelde ideeën over data over naar mensen die geen datawetenschapper zijn. Dat betekent dat je complexe informatie helder en bondig moet uitleggen. U moet de behoeften van een klant begrijpen en deze verbinden met uw werk. Als je het leuk vindt om informatie te destilleren en presentaties te geven, zul je dit aspect van Data Science-werk onder de knie krijgen.
We hopen dat deze lijst met eigenschappen die een goede datawetenschapper maken, je zal helpen nadenken of dit misschien wel het juiste carrièrepad voor je is. Deze lijst is niet uitputtend. Het komt erop neer dat als je een passie hebt voor dit vakgebied, bereid bent om hard te werken en goed bent met cijfers, een carrière in Data Science een goede keuze kan zijn.
Word een Data Science- en AI-expert in 3 maanden! Doe mee met Code Labs Academy’s Data Science and AI Bootcamp en beheers vaardigheden met marktleiders.
