Γνωρίζουμε ότι η Επιστήμη των Δεδομένων είναι ένας από τους πιο συναρπαστικούς και πιο απαιτητικούς επαγγελματικούς τομείς αυτή τη στιγμή. Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν προγραμματισμό και προηγμένες αναλύσεις για να υποστηρίξουν οργανισμούς σε κάθε κλάδο και να αντιμετωπίσουν τις μεγάλες προκλήσεις της κοινωνίας. Είναι όμως η Επιστήμη των Δεδομένων η κατάλληλη καριέρα για εσάς;
Ως Data Science Bootcamp, βλέπουμε πολλούς μαθητές που διαπρέπουν στο Data Science. Εάν επιλέξετε αυτό το μονοπάτι σταδιοδρομίας, δεν θέλουμε απλώς να είστε καλοί σε αυτό. θέλουμε να το απολαύσετε. Περιγράψαμε τα 8 κορυφαία μας γνωρίσματα ενός καλού επιστήμονα δεδομένων, για να σας βοηθήσουμε να σκεφτείτε εάν η Επιστήμη Δεδομένων θα ήταν κατάλληλη για εσάς. Εάν τα ακόλουθα χαρακτηριστικά μοιάζουν με εσάς, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα η Επιστήμη των Δεδομένων να είναι μια εξαιρετική επιλογή καριέρας στην οποία θα έχετε επιτυχία και πληρότητα.
1. Είστε παθιασμένοι με την τεχνολογία
Στον πυρήνα της, η Επιστήμη Δεδομένων αφορά την εφαρμογή της τελευταίας τεχνολογίας και μαθηματικών μοντέλων για την επίλυση προβλημάτων και την απάντηση σε ερωτήσεις. Οι καλύτεροι επιστήμονες δεδομένων είναι οι άνθρωποι που είναι ενθουσιασμένοι με αυτή τη δυνατότητα. Σκεφτείτε όλα τα απίστευτα πράγματα που θα μπορούσατε να κάνετε με όλα τα δεδομένα στον κόσμο, με τα σωστά εργαλεία. Αυτό το είδος νοοτροπίας θα σας βοηθήσει να σκέφτεστε σαν επιστήμονας δεδομένων.
2. Είστε καλοί στις ποσοτικές δεξιότητες
Το να είσαι καλός στην ποσοτική εργασία δεν είναι το ίδιο πράγμα με το να έχεις ένα υπόβαθρο στα Μαθηματικά ή στην Επιστήμη των Υπολογιστών – αν και αυτά τα πράγματα βοηθούν! Είσαι καλός με τους αριθμούς; Τα πήγαινες πάντα καλά στα Μαθηματικά και τις Φυσικές Επιστήμες; Μπορείτε να απεικονίσετε προβλήματα οπτικά; Τότε πιθανότατα έχετε την ικανότητα για ποσοτική εργασία που θα σας κάνει καλό επιστήμονα δεδομένων. Εάν γνωρίζετε ήδη πώς να κωδικοποιείτε, τότε έχετε ένα προβάδισμα για να γίνετε επιστήμονας δεδομένων.
3. Είσαι εργατικός
Πολλές σταδιοδρομίες της Επιστήμης Δεδομένων προσφέρουν μια εξαιρετική ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής, αλλά δεν θα λέμε ψέματα: Αυτός είναι ένας τομέας που απαιτεί σκληρή δουλειά. Κάποια στιγμή (και πιθανώς σε πολλά σημεία) σε οποιαδήποτε δουλειά της Επιστήμης Δεδομένων, θα περνάτε ώρες μπροστά στον υπολογιστή σας που εκτελεί κώδικα. Θα χρειαστεί να έχετε την ώθηση να εργαστείτε σε αυτά τα μεγάλα έργα. Και ειδικά αν θέλετε να εργαστείτε για μια εταιρεία κορυφαίας τεχνολογίας, μπορείτε να περιμένετε να αφιερώσετε πολλές ώρες. Το θετικό είναι ότι θα περιτριγυρίζεστε από ανθρώπους που είναι ενθουσιασμένοι με τη δουλειά τους.
4. Ευδοκιμείτε υπό πίεση
Ως επιστήμονας δεδομένων, πολλές προσδοκίες μπορούν να επιβαρύνουν τη δουλειά σας. Αυτή η πίεση μπορεί να είναι τρομακτική, αλλά μπορεί επίσης να είναι κίνητρο. Εάν αυτό το είδος πίεσης σας βοηθά να αποδώσετε τα μέγιστα, πιθανότατα θα απολαύσετε το εργασιακό περιβάλλον. Αλλά ίσως θελήσετε να το ξανασκεφτείτε εάν τείνετε να καταρρέετε υπό πίεση. Για να αποκτήσετε ακόμη και μια δουλειά στο Data Science, θα χρειαστεί να εκτελέσετε προκλήσεις προγραμματισμού σε ένα χρονομετρημένο σενάριο. Για μερικούς ανθρώπους, αυτή η προσέγγιση στην εργασία και την πρόσληψη μπορεί να είναι μια σημαντική παρέκκλιση.
5. Σας αρέσει να λύνετε προβλήματα
Για να είστε καλός επιστήμονας δεδομένων, πρέπει να γνωρίζετε πώς να χρησιμοποιείτε τα σωστά εργαλεία. Για να είστε σπουδαίος επιστήμονας δεδομένων, πρέπει να παρέχετε καινοτόμες λύσεις σε προβλήματα. Για να διαπρέψετε σε αυτήν την καριέρα, πρέπει να είστε σε θέση να αναλύσετε ένα πρόβλημα και να κατανοήσετε ποια εργαλεία να εφαρμόσετε προτού ξεκινήσετε ποτέ την κωδικοποίηση. Αν θεωρείτε ότι τα προβλήματα είναι κίνητρα και όχι νικηφόρα και απολαμβάνετε την πρόκληση να σκέφτεστε μέσα από έναν περίπλοκο στόχο, θα απολαύσετε αυτή την πτυχή της Επιστήμης Δεδομένων.
6. Έχετε κίνητρο από τον εαυτό σας
Μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων περιλαμβάνει πολλή ανεξάρτητη δουλειά. Αν και μερικές φορές θα συνεργαστείτε με μια ομάδα, μερικές φορές θα είστε μόνο εσείς και το πρότυπό σας. Πρέπει να έχετε μια αίσθηση λογοδοσίας και ώθηση για να συνεχίσετε να εργάζεστε, ακόμη και όταν ο κώδικάς σας εμφανίσει ένα ακόμη σφάλμα. Θα πρέπει να είστε σε θέση να εξισορροπήσετε πολλές εργασίες για να τηρήσετε προθεσμίες. Εάν βασίζεστε πραγματικά σε εξωτερική δομή για να συνεχίσετε να εργάζεστε, τότε μια δουλειά ως επιστήμονας δεδομένων μπορεί να μην ταιριάζει πολύ.
7. Σας αρέσει η μάθηση
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας τομέας αιχμής που συνεχώς εξελίσσεται. Για να παραμείνετε στην κορυφή, θα πρέπει να παρακολουθείτε τις νέες εξελίξεις και να μαθαίνετε τακτικά νέες δεξιότητες. Είναι φυσιολογικό για τους επιστήμονες δεδομένων να μαθαίνουν νέες γλώσσες κωδικοποίησης και να χρησιμοποιούν νέα διαδικτυακά εργαλεία κάθε χρόνο. Εάν αυτό σας ενθουσιάζει ως τρόπος να διατηρήσετε ενδιαφέρουσα την καριέρα σας, η Επιστήμη των Δεδομένων μπορεί να είναι η κατάλληλη για εσάς.
8. Είσαι καλός επικοινωνιακός
Ναι - θα εργάζεστε με ανθρώπους καθώς και με υπολογιστές. Ως επιστήμονας δεδομένων, συχνά θα επικοινωνείτε περίπλοκες ιδέες σχετικά με τα δεδομένα σε άτομα που δεν είναι επιστήμονες δεδομένων. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να εξηγήσετε περίπλοκες πληροφορίες ξεκάθαρα και συνοπτικά. Θα πρέπει να κατανοήσετε τις ανάγκες ενός πελάτη και να τους συνδέσετε με την εργασία σας. Εάν απολαμβάνετε την πρόκληση της απόσταξης των πληροφοριών και των παρουσιάσεων, θα καταλήξετε σε αυτήν την πτυχή της εργασίας της Επιστήμης Δεδομένων.
Ελπίζουμε ότι αυτή η λίστα χαρακτηριστικών που καθιστούν έναν καλό επιστήμονα δεδομένων θα σας βοηθήσει να σκεφτείτε αν αυτή μπορεί να είναι η σωστή επαγγελματική πορεία για εσάς. Αυτή η λίστα δεν είναι εξαντλητική. Η ουσία είναι ότι αν είστε παθιασμένοι με αυτόν τον τομέα, πρόθυμοι να εργαστείτε σκληρά και καλοί με τους αριθμούς, μια καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων μπορεί να είναι μια εξαιρετική επιλογή.
Γίνετε Ειδικός Επιστήμης Δεδομένων και AI σε 3 μήνες! Εγγραφείτε στο Code Labs Academy του Data Science and AI Bootcamp και Master Skills with Industry Leaders.
