Vi ved, at Data Science er et af de mest spændende og efterspurgte fagområder lige nu. Dataforskere bruger programmering og avancerede analyser til at støtte organisationer i alle brancher og adressere samfundets store udfordringer. Men er Data Science den rigtige karriere for dig?
Som Data Science Bootcamp ser vi rigtig mange studerende, der udmærker sig i Data Science. Hvis du vælger denne karrierevej, vil vi ikke kun have, at du er god til det; vi vil have dig til at nyde det. Vi har skitseret vores top 8 træk ved en god dataforsker, for at hjælpe dig med at overveje, om Data Science ville passe godt til dig. Hvis følgende egenskaber lyder som dig, er der en god chance for, at Data Science ville være et godt karrierevalg, som du vil få succes og opfyldt i.
1. Du er passioneret omkring teknologi
I sin kerne handler Data Science om at anvende den nyeste teknologi og matematiske modeller til at løse problemer og besvare spørgsmål. De bedste dataforskere er de mennesker, der er begejstrede for dette potentiale. Tænk på alle de utrolige ting, du kan gøre med alle data i verden, med de rigtige værktøjer. Denne form for tankegang vil hjælpe dig til at tænke som en dataforsker.
2. Du er god til kvantitative færdigheder
At være god til kvantitativt arbejde er ikke det samme som at have en baggrund i matematik eller datalogi - selvom disse ting hjælper! Er du god til tal? Har du altid gjort det godt i matematik og naturfag? Kan du forestille dig problemer visuelt? Så har du sandsynligvis evnen til kvantitativt arbejde, der vil gøre dig til en god dataforsker. Hvis du allerede ved, hvordan man koder, så har du et forspring med at blive dataforsker.
3. Du er hårdtarbejdende
Mange Data Science-karrierer tilbyder en god balance mellem arbejde og privatliv, men vi vil ikke lyve: Dette er et felt, der kræver hårdt arbejde. På et tidspunkt (og sandsynligvis mange punkter) i ethvert Data Science-job, vil du bruge timer foran din computer med at køre kode. Du skal have drivkraften til at arbejde gennem disse lange projekter. Og især hvis du vil arbejde for en topteknologivirksomhed, kan du forvente at lægge mange timer. Fordelen er, at du vil være omgivet af mennesker, der er begejstrede for deres arbejde.
4. Du trives under pres
Som data scientist kan en masse forventninger ride på dit arbejde. Dette pres kan føles skræmmende, men det kan også være motiverende. Hvis denne form for pres hjælper dig til at yde dit bedste, vil du sandsynligvis nyde arbejdsmiljøet. Men du vil måske genoverveje, hvis du har tendens til at smuldre under pres. For overhovedet at få et Data Science-job, skal du udføre programmeringsudfordringer i et tidsbestemt scenarie. For nogle mennesker kan denne tilgang til arbejde og ansættelse være et stort afslag.
5. Du kan lide at løse problemer
For at være en god data scientist skal du vide, hvordan du bruger de rigtige værktøjer. For at være en stor dataforsker skal du levere innovative løsninger på problemer. For at udmærke sig i denne karriere skal du være i stand til at analysere et problem og forstå, hvilke værktøjer du skal anvende, før du nogensinde begynder at kode. Hvis du anser problemer for at være motiverende i stedet for at besejre, og du nyder udfordringen med at gennemtænke et komplekst mål, vil du nyde dette aspekt af Data Science.
6. Du er selvmotiveret
En karriere som dataforsker involverer meget selvstændigt arbejde. Selvom du til tider arbejder med et team, vil det nogle gange bare være dig og din model. Du skal have en følelse af ansvarlighed og drive for at fortsætte med at arbejde, selv når din kode rammer endnu en fejl. Du skal være i stand til at balancere flere opgaver for at overholde deadlines. Hvis du virkelig er afhængig af struktur udefra for at holde dig i gang, så passer et job som dataforsker måske ikke godt.
7. Du kan lide at lære
Data Science er et banebrydende felt, der altid er under udvikling. For at forblive på toppen, bliver du nødt til at holde øje med nye udviklinger og regelmæssigt lære nye færdigheder. Det er normalt for dataforskere at lære nye kodningssprog og bruge nye onlineværktøjer hvert år. Hvis dette begejstrer dig som en måde at holde din karriere interessant på, er Data Science måske det rigtige for dig.
8. Du er en god formidler
Ja - du vil arbejde med mennesker såvel som computere. Som data scientist vil du ofte kommunikere komplicerede ideer om data til folk, der ikke er data scientists. Det betyder, at du bliver nødt til at forklare kompleks information klart og kortfattet. Du skal forstå en kundes behov og forbinde dem med dit arbejde. Hvis du nyder udfordringen med at destillere information ned og holde præsentationer, vil du klare dette aspekt af Data Science-arbejdet.
Vi håber, at denne liste over egenskaber, der gør en god dataforsker, vil hjælpe dig til at reflektere over, om dette kan være den rigtige karrierevej for dig. Denne liste er ikke udtømmende. Den nederste linje er, at hvis du er passioneret omkring dette felt, villig til at arbejde hårdt og god med tal, kan en karriere i Data Science være et godt valg.
Bliv ekspert i datavidenskab og kunstig intelligens på 3 måneder! Deltag i Code Labs Academys Data Science og AI Bootcamp og Master Skills med industriledere.
