Ми знаємо, що Data Science є однією з найбільш захоплюючих і затребуваних професійних сфер зараз. Науковці даних використовують програмування та розширену аналітику, щоб підтримувати організації в усіх галузях і вирішувати масштабні виклики суспільства. Але чи Data Science – правильна кар’єра для вас?
Під час навчання Data Science Bootcamp ми бачимо багато студентів, які досягли успіху в Data Science. Якщо ви обираєте цю кар’єру, ми не просто хочемо, щоб ви в ній добре справлялися; ми хочемо, щоб ви насолоджувалися цим. Ми окреслили наші 8 найкращих рис хорошого спеціаліста з даних, щоб допомогти вам зрозуміти, чи підійде вам Data Science. Якщо наведені нижче характеристики схожі на вас, є хороші шанси, що наука про дані стане чудовим вибором кар’єри, у якій ви досягнете успіху та досягнете успіху.
1. Ви захоплюєтеся технологіями
За своєю суттю Data Science — це застосування новітніх технологій і математичних моделей для вирішення проблем і відповідей на запитання. Найкращі дослідники даних – це люди, які в захваті від цього потенціалу. Подумайте про всі неймовірні речі, які ви можете зробити з усіма даними світу за допомогою правильних інструментів. Таке мислення допоможе вам мислити як науковець з даних.
2. Ви добре володієте кількісними навичками
Бути хорошим у кількісній роботі – це не те ж саме, що мати досвід математики чи інформатики, хоча ці речі допомагають! Ви добре володієте цифрами? Чи завжди ви добре навчалися на уроках математики та природничих наук? Чи можете ви уявити проблеми візуально? Тоді у вас, ймовірно, є хист до кількісної роботи, який зробить вас хорошим науковцем даних. Якщо ви вже знаєте, як кодувати, то у вас є фора, щоб стати науковцем даних.
3. Ти працьовитий
Багато кар’єр у сфері Data Science пропонують чудовий баланс між роботою та особистим життям, але ми не будемо брехати: це сфера, яка вимагає наполегливої роботи. У певний момент (і, ймовірно, багато моментів) у будь-якій роботі Data Science ви будете проводити години перед своїм комп’ютером, запускаючи код. Щоб працювати над цими довгими проектами, вам знадобиться натхнення. І особливо якщо ви хочете працювати в провідній технологічній компанії, ви можете розраховувати на те, що витратите багато годин. Перевагою є те, що вас оточуватимуть люди, які в захваті від своєї роботи.
4. Ви процвітаєте під тиском
Як фахівець із обробки даних, на вашу роботу можуть покладатися багато очікувань. Цей тиск може здаватися страшним, але він також може мотивувати. Якщо такий тиск допомагає вам працювати якнайкраще, тобі, ймовірно, сподобається робоче середовище. Але ви можете переглянути, якщо ви схильні падати під тиском. Навіть щоб отримати роботу в галузі Data Science, вам потрібно буде виконувати завдання з програмування за певним часом. Для деяких людей такий підхід до роботи та прийому на роботу може стати серйозною відволіканням.
5. Ви любите вирішувати проблеми
Щоб бути хорошим науковцем з даних, вам потрібно знати, як використовувати правильні інструменти. Щоб бути чудовим спеціалістом із обробки даних, вам потрібно запропонувати інноваційні рішення проблем. Щоб досягти успіху в цій кар’єрі, ви повинні вміти проаналізувати проблему та зрозуміти, які інструменти застосувати, перш ніж почати кодувати. Якщо ви вважаєте проблеми мотивуючими, а не поразковими, і вам подобається продумувати складні цілі, вам сподобається цей аспект Data Science.
6. Ви самомотивовані
Кар’єра спеціаліста з даних передбачає багато самостійної роботи. Хоча інколи ви працюватимете в команді, іноді це будете лише ви та ваша модель. Ви повинні мати почуття відповідальності та прагнення продовжувати працювати, навіть якщо у вашому коді виявлено чергову помилку. Ви повинні вміти збалансувати кілька завдань, щоб вкластися в терміни. Якщо ви справді залежите від зовнішньої структури, щоб підтримувати свою роботу, то робота спеціаліста з обробки даних може вам не підійти.
7. Ти любиш вчитися
Наука про дані – це передова сфера, яка постійно розвивається. Щоб залишатися на вершині, вам доведеться стежити за новинками та регулярно освоювати нові навички. Щороку вчені вивчають нові мови програмування та використовують нові онлайн-інструменти – це нормально. Якщо це вас цікавить як спосіб зберегти вашу кар’єру цікавою, Data Science може підійти саме вам.
8. Ти хороший комунікатор
Так, ви працюватимете як з людьми, так і з комп’ютерами. Як фахівець з обробки даних ви часто будете повідомляти складні ідеї про дані людям, які не є фахівцями з обробки даних. Це означає, що вам доведеться пояснювати складну інформацію чітко та лаконічно. Вам потрібно буде зрозуміти потреби клієнта та пов’язати їх зі своєю роботою. Якщо вам подобається складно аналізувати інформацію та проводити презентації, ви впораєтеся з цим аспектом роботи Data Science.
Ми сподіваємося, що цей перелік рис, які роблять хорошого дослідника даних, допоможе вам поміркувати, чи може це бути правильною кар’єрою для вас. Цей список не є вичерпним. Суть полягає в тому, що якщо ви захоплені цією сферою, готові наполегливо працювати та вмієте працювати з цифрами, кар’єра в Data Science може бути чудовим вибором.
