Data Science & AI Bootcamp
Poznaj podstawową teorię i zastosowanie Data Science & AI.
Nasi instruktorzy poprowadzą Cię przez niezbędne podstawy wiedzy i umiejętności praktycznych, abyś był na dobrej drodze do owocnej kariery w Data Science & AI.
Pełny etat: 12 tygodni
Część etatu: 24 tygodnie
Certyfikat AZAV
Czego się dowiesz
Prowadzenie przez specjalnie wyselekcjonowany program nauczania zaprojektowany tak, aby przejść od "zwykłej ciekawości" do "pełnego certyfikatu" w dziedzinie nauki o danych w zaledwie 12 tygodni (w pełnym wymiarze godzin).
Fundacja
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git i GitHub, algebra liniowa, prawdopodobieństwo i statystyka.
Analiza danych
Analiza danych, przygotowanie danych, wizualizacja danych i eksploracja danych.
Klasyczne uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, ulepszanie modeli ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines i klasyfikacja.
Uczenie głębokie
Sieci neuronowe (implementacja, rozwiązywanie problemów)
Przetwarzanie języka naturalnego
Kodowanie tekstu dla NLP, rekurencyjne sieci neuronowe (RNN), LSTM, mechanizmy uwagi, model transformacji i budowanie chatbotów.
Potrzebujesz więcej szczegółów?
Pobierz nasz Syllabus
Rozdział 0: Przed pracą
Analityka danych to jedna z najbardziej prestiżowych karier ostatnich lat. Obejmuje przetwarzanie danych, czyszczenie ich, ocenę i opracowywanie modeli uczenia maszynowego w celu przewidywania wyników zdarzeń. W tym rozdziale omówimy podstawy analityki danych, aby przygotować Cię do rozpoczęcia nauki.
Wprowadzenie do Pythona
- Język i historia Pythona
- Podstawy Pythona
- Podstawowe struktury danych w Pythonie
- Klasy i obiekty
- Moduły I Pakiety
- Wejście wyjście
- Błędy i wyjątki
Środowiska
- Środowiska Pythona
- Anakonda
- Notatniki Jupytera
SQL i bazy danych
- Podstawy SQL
- Zapytania SQL
Algebra liniowa
- Skalary I Wektory
- Matryce
- Normy
Git i GitHub
- Wprowadzenie do kontroli wersji
- Przepływ pracy
- Sprawdzanie repozytoriów
- Cofanie zmian
- Pobieranie i wyciąganie zmian
- Naciskanie zmian
Projekt: Dopasowanie krzywej
- Projekt ten dotyczy rozwiązania problemu „dopasowania krzywej”, który polega na znalezieniu najlepszego równania krzywej pasującego do danego zbioru danych. Poprowadzi Cię przez przykład tego problemu i jest podzielony na sekcje, z których każda będzie ćwiczyć użycie podstawowych pojęć, takich jak OOP, SQL, algebra liniowa i końcowy przepływ pracy związany z uczeniem maszynowym.
Dlaczego warto uczyć się z nami?
- Szybkie tempo.
- Mała liczebność klas.
- Coaching kariery 1:1 indywidualnie dostosowany do Twojego doświadczenia i celów.
- Zdalna nauka z dowolnego miejsca na świecie.
Społeczność ucząca się
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Wiedza nauczycieli*
5/5
Znaczenie dla branży*
Przepraszamy - obecnie nie mamy wolnych miejsc na żadną z naszych sesji.
Możesz zarejestrować swoje zainteresowanie, aby jako pierwszy dowiedzieć się, kiedy ponownie zostaną otwarte miejsca, lub odwiedzić naszą stronę z bezpłatnymi wydarzeniami, aby uzyskać informacje o jednorazowych sesjach próbnych.
Czesne i finansowanie
Finansuj niezależnie lub wybierz jednego z naszych partnerów, który najbardziej Ci odpowiada.
Partnerzy finansujący
Przeglądaj naszych partnerów finansowych i znajdź tego, który najbardziej Ci odpowiada w Twojej podróży
Opcje finansowania
Finansowanie nie powinno przeszkadzać w realizacji Twoich aspiracji. Dlatego oferujemy mnóstwo rozwiązań finansowych dostosowanych do różnych sytuacji
Często zadawane pytania
Jak złożyć wniosek
Wiemy, że wybór nauczyciela może być trudnym zadaniem. Dlatego jak najszybciej kontaktujemy każdego z naszych potencjalnych uczestników z człowiekiem, z którym będziesz aż do rozpoczęcia kursu.
Wybierasz kierunek, kampus i harmonogram studiów, podając swoją motywację do studiowania z nami.
Spotkanie ze specjalistą ds. nauczania
Zarezerwuj spotkanie z jednym z naszych specjalistów ds. nauczania, aby potwierdzić, że jesteśmy dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem i wyjaśnić wszelkie pytania lub wątpliwości. Tutaj możemy również porozmawiać o opcjach finansowania, ofertach specjalnych i wszelkich udogodnieniach, których możesz potrzebować.
Wdrażanie i praca wstępna
Po zarejestrowaniu się skontaktujemy Cię z instruktorami kursu i kolegami z kohorty. Wyznaczymy również kilka godzin nauki przed rozpoczęciem kursu, aby upewnić się, że będziesz w stanie rozpocząć z nami pracę od pierwszego dnia.
Kontakt ze specjalistą ds. nauczania
Szybkie pytanie przed złożeniem wniosku? Coś na temat konkretnego kursu wpadło Ci w oko i chcesz dowiedzieć się więcej? Daj nam znać. Z przyjemnością pomożemy.
Code Labs Academy © 2024 Wszelkie prawa zastrzeżone.