Lær grunnleggende teori og anvendelse av datavitenskap.
Våre instruktører vil veilede deg gjennom det essensielle kunnskapsgrunnlaget og de anvendte ferdighetene, slik at du er godt på vei mot en fruktbar karriere innen datavitenskap.
Heltid: 12 uker
Deltid: 24 uker
Vi veileder deg gjennom et spesielt kuratert pensum som tar deg fra "bare nysgjerrig" til "fullt sertifisert" innen datavitenskap på bare 12 uker (heltid).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git og GitHub, lineær algebra, sannsynlighet og statistikk.
Dataanalyse, datapreparering, datavisualisering og datautforskning.
Maskinlæring, veiledet og ikke-veiledet læring, forbedring av ML-modeller, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines og klassifisering.
Nevrale nettverk (implementering, feilsøking)
Tekstkoding for NLP, tilbakevendende nevrale nettverk (RNN), LSTM, oppmerksomhetsmekanismer, transformatormodell og chatbotbygging.
Trenger du mer informasjon?
Datavitenskap har vært en av de mest prestisjefylte karrierene de siste årene. Det innebærer å håndtere data, rense dem, evaluere dem og utvikle maskinlæringsmodeller for å forutsi utfall av hendelser. I dette kapittelet vil vi dekke grunnlaget for datavitenskap for å gjøre deg klar til å begynne din læringsreise.
Lærende fellesskap
9.9/10
Net Promoter-score*
5/5
Lærerens kunnskap*
5/5
Bransjerelevans*
Du kan registrere din interesse for å være den første som får vite når det blir ledige plasser igjen, eller se siden for gratis arrangementer for å se om det er ledige plasser.
Finanser uavhengig, eller velg en av våre partnere som passer best for deg.
Utforsk våre finansieringspartnere og finn hvilken som passer deg på reisen.
Finansiering bør ikke hindre dine ambisjoner. Det er derfor vi tilbyr en mengde finansieringsløsninger for å imøtekomme ulike situasjoner
Vi vet at det kan være vanskelig å velge kursholder. Derfor setter vi alle våre potensielle kursdeltakere i kontakt med et menneske så snart som mulig, og du vil være sammen med dem helt til du begynner på kurset.
Du velger kurs, studiested og timeplan, og oppgir din motivasjon for å studere hos oss.
Møte med læringsspesialist
Bestill et møte med en av våre læringsspesialister for å få bekreftet at vi passer for deg, og for å avklare eventuelle spørsmål eller bekymringer du måtte ha. Her kan vi også snakke om finansieringsalternativer, spesialtilbud og eventuelle tilpasninger du måtte trenge.
Onboarding og forarbeid
Når du har meldt deg på, setter vi deg i kontakt med kursinstruktørene og medstudentene dine. Vi legger også opp til litt forstudium for å sikre at du er godt i gang med kurset fra dag 1.
Har du et raskt spørsmål før du søker? Er det noe du lurer på om et bestemt kurs, og vil du vite mer? Si ifra til oss. Vi hjelper deg gjerne.
Code Labs Academy © 2024 Alle rettigheter forbeholdes.