Søk på våre nye deltidskull innen Data Science og Cybersecurity

Bootcamp for datavitenskap

Lær grunnleggende teori og anvendelse av datavitenskap.

Våre instruktører vil veilede deg gjennom det essensielle kunnskapsgrunnlaget og de anvendte ferdighetene, slik at du er godt på vei mot en fruktbar karriere innen datavitenskap.

På nett

Heltid: 12 uker

Deltid: 24 uker

Course Report Code Labs Academy

5.0 / 5

AZAV Certified Code Labs Academy

AZAV-sertifisert

Switchup Code Labs Academy

5.0 / 5

Hva du vil lære

Vi veileder deg gjennom et spesielt kuratert pensum som tar deg fra "bare nysgjerrig" til "fullt sertifisert" innen datavitenskap på bare 12 uker (heltid).

Stiftelse

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git og GitHub, lineær algebra, sannsynlighet og statistikk.

Dataanalyse

Dataanalyse, datapreparering, datavisualisering og datautforskning.

Klassisk maskinlæring

Maskinlæring, veiledet og ikke-veiledet læring, forbedring av ML-modeller, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines og klassifisering.

Dyp læring

Nevrale nettverk (implementering, feilsøking)

Naturlig språkbehandling

Tekstkoding for NLP, tilbakevendende nevrale nettverk (RNN), LSTM, oppmerksomhetsmekanismer, transformatormodell og chatbotbygging.

Trenger du mer informasjon?

Last ned vår studieplan

Data science has been one of the most prestigious careers in recent years. It involves handling data, cleaning it, evaluating it, and developing machine learning models to predict outcomes of events. In this chapter, we will cover the foundations of data science to get you ready to begin your learning journey.

Introduction to Python

  • Python Language And History
  • The Basics Of Python
  • Fundamental Data Structures In Python
  • Classes And Objects
  • Modules And Packages
  • Input/Output
  • Errors And Exceptions

Environments

  • Python Environments
  • Anaconda
  • Jupyter Notebooks

SQL and Databases

  • SQL Fundamentals
  • SQL Queries

Linear Algebra

  • Scalars And Vectors
  • Matrices
  • Norms

Git and GitHub

  • Introduction to Version Control
  • Workflow
  • Inspecting Repositories
  • Undoing Changes
  • Fetching And Pulling Changes
  • Pushing Changes

Project: Curve Fitting

  • This project is about solving the 'Curve fitting' problem, which involves finding the best curve equation to fit a given dataset. It will guide you through an example of this problem and is divided into sections, where each section will exercise the use of fundamental concepts such as OOP, SQL, Linear Algebra, and the final Machine learning workflow.

Hvorfor lære hos oss?

  • Høyt tempo.
  • Små klasser.
  • 1:1 karrierecoaching som er individuelt tilpasset din erfaring og dine mål.
  • Læring på avstand, hvor som helst i verden.
Code Labs Academy Services

2,002

Lærende fellesskap

Workeer

9.9/10

Net Promoter-score*

Workeer

5/5

Lærerens kunnskap*

Workeer

5/5

Bransjerelevans*

Beklager - vi har for øyeblikket ingen ledige plasser på noen av øktene våre.

Du kan registrere din interesse for å være den første som får vite når det blir ledige plasser igjen, eller se siden for gratis arrangementer for å se om det er ledige plasser.

FAQ section career background pattern

Ofte stilte spørsmål

Hvordan er opptaksprosessen?
Underviser CLA egentlig hvem som helst, hvor som helst?
Hvilke muligheter har jeg for finansiering?

Karrieretjenester

Dedikert og fokusert på deg. Vi hjelper deg med å forstå, utnytte og vise frem dine nye ferdigheter gjennom CV-gjennomgang, intervjutrening og bransjediskusjoner.

Balansen mellom teori og praksis er perfekt, og du får sjansen til å bruke det du lærer i lekser og reelle prosjekter som gjennomgås av faglærerne. Jeg anbefaler denne bootcampen til alle som ønsker å starte en karriere innen datavitenskap.

Imane

Jeg er alltid på utkikk etter nye muligheter til å lære meg de nyeste teknologiene innen datavitenskap, og kvaliteten på Code Labs Academys innhold overgikk forventningene mine. Hvis du brenner for teknologi og er villig til å gjøre en innsats, vil denne bootcampen åpne dører for deg, fra egenutvikling til en prestisjefylt karriere!

Ouided

Kurset i webutvikling hos Code Labs Academy var veldig imponerende, det var en av de beste opplevelsene jeg har hatt i mitt liv. Jeg anbefaler på det sterkeste å delta på denne bootcampen der du ikke bare lærer nettutvikling, men også får karriererådgivning og blir klar til å få jobb.

Rayane

Det er en nettbasert boot camp med asynkrone kurs som passer for studenter over hele verden. Jeg setter pris på det faktum at det kommer med et sertifikat på slutten etter vellykket gjennomføring. For å oppsummere er denne bootcampen alt i ett, du lærer og mestrer datavitenskap og gjør deg klar for en vellykket karriere!

Meriem

Lærerne og mentorene er fantastiske, i hvert fall den jeg hadde. Moe lærte meg mer enn alle lærerne mine i hele mitt liv. Han gjør ting tydelig og oppmuntrer deg alltid til å fortsette til tross for alle utfordringene.

Amine

Som deltaker på bootcampen i webutvikling må jeg si at det gikk over all forventning. Bootcampen er virkelig interaktiv, morsom og lærerik. Jeg lærte mye takket være mentorene mine og alle som jobbet i kulissene. Jeg vil anbefale den på det sterkeste.

Dania

En av de beste måtene å lære datavitenskap og maskinlæring på, med utmerkede lærere som alltid hjelper deg å forstå og gir deg flere ideer og eksempler. Hvis du vil vite mer om ML, er CLA det beste stedet.

Younes

Lærerne er flinke, tolerante, motiverte og blide. Læringsprosessen er jevn og morsom, og du har rom for å stille spørsmål og delta. Men det viktigste er at de forbereder deg på den praktiske verden ved å gjennomføre og presentere prosjekter, noe som var den beste og mest interessante delen av bootcampen.

Bahaa Eddine

Uten teknisk bakgrunn er jeg nå, etter bare noen få måneder, i stand til ikke bare å forstå komplekse maskin- eller dybdelæringsmodeller, men også å designe dem selv. Hvis du er på utkikk etter et karriereskifte i teknologibransjen, er motivert og har litt tid, har du kommet til rett sted!

Christian

Hvordan søke

Vi vet at det kan være vanskelig å velge kursholder. Derfor setter vi alle våre potensielle kursdeltakere i kontakt med et menneske så snart som mulig, og du vil være sammen med dem helt til du begynner på kurset.

1

Send inn søknaden din

Du velger kurs, studiested og timeplan, og oppgir din motivasjon for å studere hos oss.

2

Møte med læringsspesialist

Bestill et møte med en av våre læringsspesialister for å få bekreftet at vi passer for deg, og for å avklare eventuelle spørsmål eller bekymringer du måtte ha. Her kan vi også snakke om finansieringsalternativer, spesialtilbud og eventuelle tilpasninger du måtte trenge.

3

Onboarding og forarbeid

Når du har meldt deg på, setter vi deg i kontakt med kursinstruktørene og medstudentene dine. Vi legger også opp til litt forstudium for å sikre at du er godt i gang med kurset fra dag 1.

Kontakt en læringsspesialist

Har du et raskt spørsmål før du søker? Er det noe du lurer på om et bestemt kurs, og vil du vite mer? Si ifra til oss. Vi hjelper deg gjerne.

Code Labs Academy © 2024 Alle rettigheter forbeholdes.