Lernen Sie die grundlegende Theorie und Anwendung von Data Science und KI.
Unsere Dozenten vermitteln Ihnen die wesentlichen Grundlagen an Wissen und angewandten Fähigkeiten, um Sie auf den Weg zu einer erfolgreichen Karriere in den Bereichen Data Science und KI zu bringen.
Vollzeit: 12 Wochen
Teilzeit: 24 Wochen
Data Science und KI stehen an der Spitze der Innovation und konzentrieren sich auf die Entwicklung intelligenter Systeme, um komplexe Herausforderungen zu lösen und Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.
Data Science kombiniert statistische Analyse, Programmierung und Domänenwissen, um Trends zu verstehen und vorherzusagen. Indem Sie eine datenwissenschaftliche Grundlage schaffen, können Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, die Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Künstliche Intelligenz hingegen ermöglicht es Computern, zu lernen und Entscheidungen zu treffen, indem sie die menschliche Intelligenz nachahmt. Dies führt zu immer mehr Fortschritten in der Robotik, selbstfahrenden Autos und personalisierten Empfehlungen. Da Unternehmen Daten und KI nutzen, um Abläufe zu optimieren, werden Experten auf diesen Gebieten unverzichtbar.
Das Data Science Bootcamp der Code Labs Academy lässt Sie Teil der Zukunft der Technologie werden und eröffnet spannende Karrierewege in diesem florierenden Bereich.
Wir coachen Sie durch einen speziell zusammengestellten Lehrplan, der Sie in nur 12 Wochen (Vollzeit) von „einfach neugierig“ zu „vollständig zertifiziert“ in Datenwissenschaft führen soll.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git und GitHub, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeiten und Statistik.
Datenanalyse, Datenvorbereitung, Datenvisualisierung und Datenexploration.
Maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, ML-Modellverbesserung, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML-Pipelines und Klassifizierung.
Neuronale Netze (Implementierung, Fehlerbehebung und Optimierung), CNN-Architekturen, Autoencoder-Architektur, Datenerweiterung, Tensorflow, Keras und Scikit-Learn.
Textkodierung für NLP, wiederkehrende neuronale Netze (RNN), LSTM, Aufmerksamkeitsmechanismen, Transformer-Modell und Chatbot-Erstellung.
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Datenwissenschaft war in den letzten Jahren einer der prestigeträchtigsten Berufe. Dabei geht es darum, mit Daten umzugehen, sie zu bereinigen, auszuwerten und Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln, um die Ergebnisse von Ereignissen vorherzusagen. In diesem Kapitel behandeln wir die Grundlagen der Datenwissenschaft, um Sie auf den Beginn Ihrer Lernreise vorzubereiten.
Für die Teilnahme an unserem Bootcamp sind keine Vorkenntnisse in Informatik oder Programmierung erforderlich. Wir setzen keine Vorkenntnisse voraus und führen Sie in den ersten Wochen durch die Grundlagen, um sicherzustellen, dass Sie von Grund auf ein solides Fundament aufbauen. Egal, ob Sie neu in diesem Bereich sind oder eine berufliche Veränderung anstreben, unser Programm ist darauf ausgelegt, Sie schnell und sicher auf den neuesten Stand zu bringen
Das Abschlussprojekt bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Bootcamp-Wissen und Ihre neu erworbenen Fähigkeiten in einer dynamischen, praxisorientierten Umgebung unter Beweis zu stellen. Es ist eine Gelegenheit, etwas Reales zu schaffen, Ihre technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und ein Projekt zu entwickeln, das ein wichtiger Teil Ihres beruflichen Portfolios sein wird. Es ermöglicht Ihnen, Ihrer Kreativität Ausdruck zu verleihen und hervorzuheben, wie sehr Sie sich während Ihres Bootcamp-Erlebnisses weiterentwickelt haben.
Darüber hinaus soll das Abschlussprojekt die Herausforderungen nachbilden, denen Sie in einem echten Tech-Job begegnen werden, sodass Sie Ihre Fähigkeiten bei der Lösung komplexer Probleme unter Beweis stellen und sich auf die Erwartungen Ihrer zukünftigen Karriere vorbereiten können.
Learning Community
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Wissen der Lehrkräfte*
5/5
Relevanz für die Branche*
Wir stehen vor der Einführung der Open-Data-Science-Kurskohorte. Wählen Sie Ihren bevorzugten Termin und Campustyp aus, um mehr zu erfahren.
Finanzieren Sie selbst oder wählen Sie einen unserer Partner, der am besten zu Ihnen passt.
Entdecken Sie unsere Finanzierungspartner und finden Sie heraus, welcher auf Ihrem Weg zu Ihnen passt.
Die Finanzierung sollte Ihre Ambitionen nicht behindern. Deshalb bieten wir eine Vielzahl von Finanzierungslösungen für unterschiedliche Situationen an.
Finanzieren Sie Ihr CLA-Bootcamp mit dem Bildungsgutschein der Bundesregierung mit der Möglichkeit, €0 zu zahlen.
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Wenn Sie weitere Fragen haben, können Sie uns eine E-Mail an hello@codelabsacademy.com oder vereinbaren Sie einen Anruf mit einem unserer Lernspezialisten. Gerne geben wir Ihnen weitere Informationen und beantworten konkrete Fragen zum Bootcamp oder zum Bewerbungsprozess.
Wir wissen, dass die Wahl eines Ausbildungsstätte eine entmutigende Aufgabe sein kann. Deshalb bringen wir alle unserer potenziellen Teilnehmendenn so schnell wie möglich mit einem Menschen in Kontakt, der sie bis zum Beginn ihres Kurses begleitet.
Du wählst deinen Kurs, deinen Studienort und deinen Stundenplan aus und gibst deine Motivation an, bei uns zu studieren.
Treffen mit einem Lernprofi
Vereinbare einen Termin mit unseren Lernprofis, um festzustellen, ob du zu uns passt, und um eventuelle Fragen oder Bedenken zu klären. Hier können wir auch über Finanzierungsmöglichkeiten, Sonderangebote und eventuelle Anpassungen sprechen.
Onboarding und Vorarbeit
Sobald du dich angemeldet hast, setzen wir dich mit den Kursleitern und Mitschülern in Verbindung. Wir werden auch einige Vorbereitungen für den Kurs treffen, um sicherzustellen, dass du vom ersten Tag an bei uns voll durchstarten kannst.
Eine kurze Frage, bevor du dich bewirbst? Ist dir etwas an einem bestimmten Kurs aufgefallen und du möchtest mehr darüber erfahren? Lass es uns wissen. Wir helfen gerne weiter.
Im Jahr 2024 gibt es weltweit rund 1,7 Millionen offene Tech-Stellen
Diese Grafik zeigt eine deutlich höhere Nachfrage nach Softwareentwicklungsrollen im Vergleich zu anderen Technologiekategorien, wobei Systemanalyse und Cybersecurity als zweithäufigste Kategorie folgen.
Die größte Kategorie ist mit 42 % „Keine Angabe“, was darauf hindeutet, dass in vielen Stellenausschreibungen die erforderliche Erfahrung nicht ausdrücklich angegeben ist. Unter denjenigen, die dies tun, gibt es eine klare Präferenz für Einstiegspositionen (0-2 Jahre), die 35 % der offenen Stellen ausmachen.
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