Bootcamp für Datenwissenschaft und KI

Lernen Sie die grundlegende Theorie und Anwendung von Data Science und KI.

Unsere Dozenten vermitteln Ihnen die wesentlichen Grundlagen an Wissen und angewandten Fähigkeiten, um Sie auf den Weg zu einer erfolgreichen Karriere in den Bereichen Datenwissenschaft und KI zu bringen.

Online

Vollzeit: 12 Wochen

Teilzeit: 24 Wochen

Course Report Code Labs Academy
AZAV Certified Code Labs Academy

AZAV zertifiziert

Switchup Code Labs Academy

Was Sie lernen werden

Wir coachen Sie durch einen speziell zusammengestellten Lehrplan, der Sie in nur 12 Wochen (Vollzeit) von „einfach neugierig“ zu „vollständig zertifiziert“ in Datenwissenschaft führen soll.

Stiftung

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git und GitHub, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeiten und Statistik.

Datenanalyse

Datenanalyse, Datenvorbereitung, Datenvisualisierung und Datenexploration.

Klassisches maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, ML-Modellverbesserung, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML-Pipelines und Klassifizierung.

Tiefes Lernen

Neuronale Netze (Implementierung, Fehlerbehebung und Optimierung), CNN-Architekturen, Autoencoder-Architektur, Datenerweiterung, Tensorflow, Keras und Scikit-Learn.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Textkodierung für NLP, wiederkehrende neuronale Netze (RNN), LSTM, Aufmerksamkeitsmechanismen, Transformer-Modell und Chatbot-Erstellung.

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Datenwissenschaft war in den letzten Jahren einer der prestigeträchtigsten Berufe. Dabei geht es darum, mit Daten umzugehen, sie zu bereinigen, auszuwerten und Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln, um die Ergebnisse von Ereignissen vorherzusagen. In diesem Kapitel behandeln wir die Grundlagen der Datenwissenschaft, um Sie auf den Beginn Ihrer Lernreise vorzubereiten.

Einführung in Python

  • Python-Sprache und Geschichte
  • Die Grundlagen von Python
  • Grundlegende Datenstrukturen in Python
  • Klassen und Objekte
  • Module und Pakete
  • Input-Output
  • Fehler und Ausnahmen

Umgebungen

  • Python-Umgebungen
  • Anakonda
  • Jupyter-Notizbücher

SQL und Datenbanken

  • SQL-Grundlagen
  • SQL-Abfragen

Lineare Algebra

  • Skalare und Vektoren
  • Matrizen
  • Normen

Git und GitHub

  • Einführung in die Versionskontrolle
  • Arbeitsablauf
  • Repositorys prüfen
  • Änderungen rückgängig machen
  • Änderungen abrufen und abrufen
  • Veränderungen vorantreiben

Projekt: Kurvenanpassung

  • In diesem Projekt geht es um die Lösung des „Kurvenanpassungsproblems“, bei dem es darum geht, die beste Kurvengleichung für einen bestimmten Datensatz zu finden. Es führt Sie durch ein Beispiel dieses Problems und ist in Abschnitte unterteilt, in denen in jedem Abschnitt die Verwendung grundlegender Konzepte wie OOP, SQL, lineare Algebra und der endgültige Arbeitsablauf für maschinelles Lernen geübt wird.

Warum bei uns lernen?

  • Schnelles Tempo.
  • Kleine Klassengrößen.
  • 1:1 Karriere-Coaching individuell abgestimmt auf Ihre Erfahrungen und Ziele.
  • Remote-First-Lernen von überall auf der Welt.
Code Labs Academy Services

Learning Community

Workeer

9.9/10

Net Promoter Score*

Workeer

5/5

Wissen der Lehrkräfte*

Workeer

5/5

Relevanz für die Branche*

Leider haben wir derzeit für keine unserer Sitzungen freie Plätze.

Sie können Ihr Interesse anmelden, um als Erster zu erfahren, wann die Plätze wieder geöffnet sind, oder unsere Kostenlose Veranstaltungen für einmalige Schnuppersitzungen.

Studiengebühren und Finanzierung

Finanzieren Sie selbst oder wählen Sie einen unserer Partner, der am besten zu Ihnen passt.

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FAQs

Wie läuft der Aufnahmeprozess ab?
Unterrichtet die CLA wirklich jeden, von jedem Ort aus?
Welche Möglichkeiten der Finanzierung habe ich?

Karrieredienste

Engagiert und auf dich fokussiert. Wir helfen dir, deine neuen Fähigkeiten zu verstehen, zu nutzen und zu präsentieren, indem wir deinen Lebenslauf prüfen, Vorstellungsgespräche üben und Gespräche mit der Industrie führen.

Wie man sich bewirbt

Wir wissen, dass die Wahl eines Ausbildungsstätte eine entmutigende Aufgabe sein kann. Deshalb bringen wir alle unserer potenziellen Teilnehmendenn so schnell wie möglich mit einem Menschen in Kontakt, der sie bis zum Beginn ihres Kurses begleitet.

1

Reiche deine Bewerbung ein

Du wählst deinen Kurs, deinen Studienort und deinen Stundenplan aus und gibst deine Motivation an, bei uns zu studieren.

2

Treffen mit einem Lernprofi

Vereinbare einen Termin mit unseren Lernprofis, um festzustellen, ob du zu uns passt, und um eventuelle Fragen oder Bedenken zu klären. Hier können wir auch über Finanzierungsmöglichkeiten, Sonderangebote und eventuelle Anpassungen sprechen.

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Onboarding und Vorarbeit

Sobald du dich angemeldet hast, setzen wir dich mit den Kursleitern und Mitschülern in Verbindung. Wir werden auch einige Vorbereitungen für den Kurs treffen, um sicherzustellen, dass du vom ersten Tag an bei uns voll durchstarten kannst.

Kontakt zu unseren Lernprofis

Eine kurze Frage, bevor du dich bewirbst? Ist dir etwas an einem bestimmten Kurs aufgefallen und du möchtest mehr darüber erfahren? Lass es uns wissen. Wir helfen gerne weiter.

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