Was Sie lernen werden
Wenn Sie Sie durch einen besonders kuratierten Lehrplan trainieren, der Sie von „nur neugierig“ bis „vollständig zertifiziert“ in Datenwissenschaften in nur 12 Wochen (Vollzeit) bringen soll.
Stiftung
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git und Github, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeiten und Statistiken.
Datenanalyse
Datenanalyse, Datenvorbereitung, Datenvisualisierung und Datenerforschung.
Klassisches maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen, beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes Lernen, ML -Modellverstärkung, naive Bayes, SVM, zufällige Wälder, ML -Pipelines und Klassifizierung.
Tiefes Lernen
Neuronale Netzwerke (Implementierung, Fehlerbehebung und Optimierung), CNN-Architekturen, Autocoderarchitektur, Datenerweiterung, Tensorflow, Keras und Scikit-Learn.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Textcodierung für NLP, wiederkehrende neuronale Netzwerke (RNN), LSTM, Aufmerksamkeitsmechanismen, Transformatormodell und Chatbot -Gebäude.
Kapitel 0: Vorarbeit
Data Science war in den letzten Jahren eine der angesehensten Karrieren. Es umfasst die Handhabung von Daten, die Reinigung, die Bewertung und die Entwicklung maschineller Lernmodelle, um die Ergebnisse von Ereignissen vorherzusagen. In diesem Kapitel werden wir die Grundlagen der Data Science behandeln, um Sie bereit zu machen, Ihre Lernreise zu beginnen.
Einführung in Python
- Python -Sprache und -geschichte
- Die Grundlagen von Python
- Grundlegende Datenstrukturen in Python
- Klassen und Objekte
- Module und Pakete
- Eingabe/Ausgabe
- Fehler und Ausnahmen
Umgebungen
- Python -Umgebungen
- Anakonda
- Jupyter -Notizbücher
SQL und Datenbanken
- SQL -Grundlagen
- SQL -Abfragen
Lineare Algebra
- Skalare und Vektoren
- Matrizen
- Normen
Git und Github
- Einführung in die Versionskontrolle
- Workflow
- Repositorys inspizieren
- Änderungen rückgängig machen
- Änderungen abrufen und ziehen
- Änderungen drücken
Projekt: Kurvenanpassung
- In diesem Projekt geht es darum, das Problem der "Kurvenanpassung" zu lösen, bei der die beste Kurvengleichung für den Anpassung eines bestimmten Datensatzes gefunden wird. Es wird Sie durch ein Beispiel für dieses Problem führen und in Abschnitte unterteilt, in denen jeder Abschnitt die Verwendung grundlegender Konzepte wie OOP, SQL, linearer Algebra und dem endgültigen Workflow für maschinelles Lernen ausübt.
Lernplan
Von Montag bis Freitag von 9:30 bis 15:30 Uhr (GMT+1)
Vorlesungssitzung
9:30am - 11:00am (GMT+1)
Vorlesungssitzung
11:30am - 01:00pm (GMT+1)
Praktische Sitzung
02:00pm - 03:30pm (GMT+1)
Unsere Methodik
Online -Live -Lernen
- Erhöhen Sie hier bei CLA Ihre Lernerfahrung mit unseren interaktiven Online-Live-Sitzungen, in denen Sie sich direkt mit Ausbildern und Kollegen in Echtzeit einsetzen und die Zusammenarbeit und die rasante Entwicklung von Fähigkeiten fördern.
Selbststudium
- Teilzeit: 9 Stunden Live -Lernen, 11 Stunden Selbststudium, insgesamt 20 Stunden pro Woche
- Vollzeit: 22,5 Stunden Live -Lernen, 17,5 Stunden Selbststudium, insgesamt 40 Stunden pro Woche
Umgedrehte Klassenzimmermethode
- Erleben Sie einen dynamischen Lernansatz mit unserer umgedrehten Klassenzimmermethode und befähigen Sie, aktiv zu lernen und sich tief in unserem Bootcamp -Lehrplan zu engagieren.
Geführte Praxis
- Machen Sie in unserem Bootcamp eine immersive Lernerfahrung, in der wir uns auf aktive Teilnahme, praktische Übungen und Portfolio-Gebäude konzentrieren, um eine solide Grundlage für Ihr Wissen zu gewährleisten.
Was Sie brauchen
Sie benötigen keine vorherigen Qualifikationen in Informatik oder Programmierung, um unserem Bootcamp beizutreten. Wir nehmen keine Vorkenntnisse an und werden Sie in den ersten Wochen durch die Grundlagen führen, um sicherzustellen, dass Sie von Grund auf ein starkes Fundament aufbauen. Egal, ob Sie neu im Feld sind oder nach einer Karriereveränderung suchen, unser Programm soll Sie schnell und selbstbewusst auf den neuesten Stand bringen
- Laptop oder Computer: Ein zuverlässiger Laptop oder ein Desktop -Computer mit ausreichender Verarbeitungsleistung und in der Lage, die erforderlichen Programme auszuführen.
- Stabile Internetverbindung: Zuverlässiger Internetzugang für Live-Lernsitzungen, praktische Labors und Aufgaben.
- Grundlegende Computerkompetenz: Fähigkeit, Betriebssysteme, Produktivitätssoftware und Internetbrowser zu navigieren.
- Grundkenntnisse in Algorithmik und Programmierung: Vertrautheit mit Programmierkonzepten, um den Kursen bequem zu folgen.
- Englischkenntnisse: B1 -Niveau mit der Fähigkeit, technische Materialien zu verstehen und effektiv zu kommunizieren, während das Bootcamp in englischer Sprache durchgeführt wird.
- Engagement für das Lernen: Eine proaktive Haltung zum Lernen und Üben von Codierung, insbesondere während der Einheit, um eine solide Grundlage für die Fortsetzung des Bootcamps zu schaffen.
Career Services Center
Karriereentwicklungsworkshops
Schnuppensitzungen für Sie und die breitere CLA -Community. Probieren Sie das, was unser Karrierezentrum anbietet, unseren Karriereberater kennenlernen und für eine Sitzung für diese Last -Minute -Lebenslauf -Angaben eingehen.
Personalisierte Karriereberatungssitzungen
Strukturierte Sitzungen zur Identifizierung Ihrer Karriereziele und zur Formulierung von Strategien, um sie durch freundliche Beratungssitzungen oder durch Karriereaktionsplanung zu erreichen.
Scheininterviews
Üben Sie das Hervorheben von Verhaltensfragen des gemeinsamen Interviews; Wie Sie angeben können, was Arbeitgeber suchen, wie Sie Ihre Stärken hervorheben, wie Sie Gehaltsdiskussionen und vieles mehr navigieren können.
Lebenslauf und Anschreiben Bewertungen
Erhalten Sie personalisierte Empfehlungen zu Ihrem Lebenslauf oder Anschreiben, die auf die Aufmerksamkeit der Personalvermittler zugeschnitten sind und Sie ein Interview bei dem gewünschten Job erhalten.
Zusammenfassung von Jobs und Praktikum
Die neuesten Beschäftigungsmöglichkeiten, die von unseren Karrierespezialisten ausgewählt und auf eine wirklich Einstiegsebene zugeschnitten sind.
Zugang zur Karriere -Ressourcenplattform
Offener Zugang zu den Karriere -Service-, Aufgaben, Aufgaben und Ressourcen für die Karriere als Lernplattform.
Professionelle Anleitung und Networking -Veranstaltungen
Treffen Sie Tech -Profis in Ihrer Branche, um beratende Beratung und Anleitung zu erhalten, sowie die Möglichkeit, sich in unseren Karriere -Chat -Veranstaltungen mit anderen Fachleuten zu vernetzen.
Alumni -Vernetzung
Verbinden Sie sich mit Klassenkameraden und früheren CLA -Alumni, um interessante und relevante Inhalte zu teilen, aufschlussreiche Diskussionen zu beginnen und Stellenangebote zu teilen, die für andere Alumni von Interesse sein könnten.
Warum mit uns lernen?
1: 1 Karriere -Coaching
Ein engagierter Karrieredienst, der sich auf Sie konzentriert. Wir helfen Ihnen, Ihre leistungsstarken neuen Fähigkeiten durch Bewertungen, Interviewpraxis und Branchengespräche zu verstehen, zu nutzen und zu präsentieren.
Portfolio -Unterstützung
Unsere integrierten Kursportfolios sind mehr als nur ein Zertifikat und zeigen, was Sie von seiner besten Seite tun können. Ihre Inspiration, unterstützt mit der Unterstützung unserer Ausbilder, die Projekte darstellen, die Sie schätzen.
Geführtes Lernen
Bewegen Sie Ihr Lernen schneller und mit mehr Genauigkeit mit unserem Lehrplan, der speziell mit dem aktuellen Wissen der Industrie kuratiert wurde.
Offizielles Zertifikat
CLA stempelte, signierte und personalisierte Zertifizierung für die Veröffentlichung an allen Orten, die von LinkedIn- und E -Mail -Unterschriften von Bedeutung sind, bis hin zu direkt über dem Spülbecken.
Azav zertifiziert
Häufig gestellte Fragen
Was unsere Alumni denken
Ich bin immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, die neuesten Technologien in Data Science kennenzulernen, und die Qualität der Inhalte der Code Labs Academy hat meine Erwartungen übertroffen. Wenn du dich für Technologie begeisterst und bereit ...
Nach meinem Master-Abschluss in Datenanalytik habe ich mich bemüht, meine Kenntnisse in diesem Bereich zu vertiefen, mit dem Ziel, eine Karriere in der Datenwissenschaft oder -analyse anzustreben. Da ich jedoch Schwierigkeiten hatte, Antworten auf me ...
Als Teil des Webentwicklungs-Bootcamps muss ich sagen, dass es meine Erwartungen übertroffen hat. Das Bootcamp ist wirklich interaktiv, unterhaltsam und informativ. Ich habe dank meinen Mentoren und allen, die im Hintergrund arbeiten, viel gelernt. I ...
Die Balance zwischen Theorie und Praxis ist perfekt, du hast die Möglichkeit, das Gelernte in Hausaufgaben und realen Projekten anzuwenden, die von den TAs überprüft werden. Ich empfehle dieses Bootcamp jedem, der seine Karriere in Data Science begin ...
Der Webentwicklungskurs der Code Labs Academy war sehr beeindruckend, es war eine der besten Erfahrungen, die ich in meinem Leben gemacht habe. Ich empfehle dringend, an diesem Bootcamp teilzunehmen, in dem du nicht nur Webentwicklung lernst, sondern ...
Die Lehrer und Mentoren sind wunderbar, zumindest der, den ich hatte. Moe hat mir mehr beigebracht als alle meine Lehrer in meinem ganzen Leben. Er sorgt für Klarheit und ermutigt immer, trotz aller Herausforderungen weiterzumachen.
Eine der besten Möglichkeiten, um Data Science und Machine Learning zu lernen, sind großartige Lehrer, die dir immer helfen, es zu verstehen und dir noch mehr Ideen und Beispiele geben. Wenn du mehr über ML erfahren möchtest, ist CLA der beste Ort da ...
Es ist ein Online-Bootcamp mit asynchronen Kursen, die zu jedem Teilnehmer weltweit passen können. Ich schätze es sehr, dass es am Ende eine Zertifizierung gibt, wenn man erfolgreich abschließt. Zusammenfassend ist dieses Bootcamp ein Rundum-Paket: D ...
Das Cybersicherheits-Bootcamp, das ich 2022 besuchte, vermittelte mir die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten, die ich für eine Karriere in der IT benötige. Mein Ausbilder war sachkundig, geduldig und immer bereit zu helfen. Noch vor Ende meines ...
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Die Lehrer sind großartig, tolerant, motiviert und fröhlich. Der Lernprozess ist reibungslos und macht Spaß, du hast den Raum, deine Fragen zu stellen und dich auch zu beteiligen. Aber das Wichtigste ist, dass sie dich auf die praktische Welt vorbere ...
