Bewerben Sie sich für unsere neuen Teilzeit-Kohorten Data Science und Cybersecurity
Lerne die grundlegende Theorie und Anwendung von Data Science.
Unsere Lehrkräfte vermitteln dir die wesentlichen Grundlagen des Wissens und der angewandten Fähigkeiten, die dich auf dem Weg zu einer erfolgreichen Karriere im Bereich Data Science unterstützen.
Wir coachen dich durch einen speziell zusammengestellten Lehrplan, der dich in nur 12 Wochen (Vollzeit) von "nur neugierig" zu "voll zertifiziert" in Data Science führt.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git und GitHub, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Datenanalyse, Datenaufbereitung, Datenvisualisierung und Datenexploration.
Maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, ML-Modellverbesserung, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML-Pipelines und Klassifizierung.
Neuronale Netzwerke (Implementierung, Fehlerbehebung und Optimierung), CNN-Architekturen, Autoencoder-Architektur, Datenerweiterung, Tensorflow, Keras und Scikit-Learn.
Textkodierung für NLP, rekurrente neuronale Netze (RNN), LSTM, Aufmerksamkeitsmechanismen, Transformer-Modell und Chatbot-Erstellung.
Brauchst du mehr Details?
*Anonyme Bewertung durch aktuelle Teilnehmer
1,884
Learning Community
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Wissen der Lehrkräfte*
5/5
Relevanz für die Branche*
Du kannst dein Interesse melden, um als Erster zu erfahren, wenn wieder Plätze frei werden, oder dich auf unserer Seite für kostenlose Veranstaltungen über einmalige Schnupperkurse informieren.
Finanziere unabhängig oder wähle die Finanzierungsvariante, die am besten zu dir passt.
Bootcamp Zeitplan
Behandelte Themen pro Woche
Vollzeit: 1 - 3
Teilzeit: 1 - 2
Live-Sitzungen pro Woche
Vollzeit: 14 - 18 Stunden
Teilzeit: 6.5 - 9 Stunden
Praktische Aktivitäten
Vollzeit: Bis zu 34 Stunden pro Woche
Teilzeit: Bis zu 17 Stunden pro Woche
Wir wissen, dass die Wahl eines Ausbildungsstätte eine entmutigende Aufgabe sein kann. Deshalb bringen wir alle unserer potenziellen Teilnehmendenn so schnell wie möglich mit einem Menschen in Kontakt, der sie bis zum Beginn ihres Kurses begleitet.
Du wählst deinen Kurs, deinen Studienort und deinen Stundenplan aus und gibst deine Motivation an, bei uns zu studieren.
Treffen mit einem Lernprofi
Vereinbare einen Termin mit unseren Lernprofis, um festzustellen, ob du zu uns passt, und um eventuelle Fragen oder Bedenken zu klären. Hier können wir auch über Finanzierungsmöglichkeiten, Sonderangebote und eventuelle Anpassungen sprechen.
Onboarding und Vorarbeit
Sobald du dich angemeldet hast, setzen wir dich mit den Kursleitern und Mitschülern in Verbindung. Wir werden auch einige Vorbereitungen für den Kurs treffen, um sicherzustellen, dass du vom ersten Tag an bei uns voll durchstarten kannst.
Eine kurze Frage, bevor du dich bewirbst? Ist dir etwas an einem bestimmten Kurs aufgefallen und du möchtest mehr darüber erfahren? Lass es uns wissen. Wir helfen gerne weiter.
Spezialität
Code Labs Academy © 2024 Alle Rechte vorbehalten.