Lerne die grundlegende Theorie und Anwendung von Data Science.
nsere Lehrkräfte vermitteln dir die wesentlichen Grundlagen des Wissens und derangewandten Fähigkeiten, die dich auf dem Weg zu einer erfolgreichen Karriere im Bereich Data Science unterstützen.
Warum bei uns lernen?
- Schnelles Tempo.
- Kleine Klassengrößen.
- 1:1 Karriere-Coaching, das individuell auf deine Erfahrungen und Ziele abgestimmt ist.
- Erstes Lernen aus der Ferne, von jedem Ort der Welt aus.
Was du lernen wirst
Wir coachen dich durch einen speziell zusammengestellten Lehrplan, der dich in nur 12 Wochen (Vollzeit) von "nur neugierig" zu "voll zertifiziert" in Data Science führt.
Grundlage
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git und GitHub, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Datenanalyse
Datenanalyse, Datenaufbereitung, Datenvisualisierung und Datenexploration.
Klassisches maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, ML-Modellverbesserung, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML-Pipelines und Klassifizierung.
Tiefes Lernen
Neuronale Netzwerke (Implementierung, Fehlerbehebung und Optimierung), CNN-Architekturen, Autoencoder-Architektur, Datenerweiterung, Tensorflow, Keras und Scikit-Learn.
Natürliche Sprachverarbeitung
Textkodierung für NLP, rekurrente neuronale Netze (RNN), LSTM, Aufmerksamkeitsmechanismen, Transformer-Modell und Chatbot-Erstellung.
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*As rated anonymously by current students
90+
Studentische Gemeinschaft
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Wissen der Lehrkräfte*
5/5
Relevanz für die Branche*
Es tut uns leid - wir haben derzeit keine freien Plätze in unseren Sessions.
Du kannst dein Interesse anmelden, um als Erster zu erfahren, wenn wieder Plätze frei werden, oder sich auf unserer Seite für kostenlose Veranstaltungen über einmalige Schnupperkurse informieren.
Finanzierungsmöglichkeiten
Finanziere deinen Kurs eigenständig oder wähle die für dich am besten geeignete Zahlungsmethode bei einem unserer Partner.
Einfache wiederkehrende Zahlungen in bequemen Raten bis zur Dauer des Kurses.
Finanziere so viel oder so wenig, wie du brauchst, in bis zu 36 Raten.
Zahle in bis zu 12 monatlichen und zinsfreien Raten. (für Studierende aus Großbritannien)
Monatliche Rückzahlungen an StepEx in Höhe eines Prozentsatzes deines Einkommens bis zum Ende des vereinbarten Zahlungsplans
Ohne Tech Hintergrund bin ich nun nach wenigen Monaten in der Lage komplexe Machine- bzw. Deep Learning Modelle nicht nur zu verstehen, sondern auch selbst zu entwerfen. Wer einen beruflichen Wechsel in die Tech Industry anstrebt, motiviert ist und etwas Zeit mitbringt, ist hier goldrichtig!
Christian
Wie man sich bewirbt
Wir wissen, dass die Wahl eines Ausbildungsstätte eine entmutigende Aufgabe sein kann. Deshalb bringen wir alle unserer potenziellen Studierenden so schnell wie möglich mit einem Menschen in Kontakt, der sie bis zum Beginn ihres Kurses begleitet.
Du wählst deinen Kurs, dein Studienort und dein Stundenplan aus und gib deine Motivation an, bei uns zu studieren.
Treffen mit einem Lernprofi
Vereinbare einen Termin mit unseren Lernprofis, um festzustellen, ob du zu uns passt, und um eventuelle Fragen oder Bedenken zu klären. Hier können wir auch über Finanzierungsmöglichkeiten, Sonderangebote und eventuelle Anpassungen sprechen.
Onboarding und Vorarbeit
Sobald du dich angemeldet hast, setzen wir dich mit den Kursleitern und Mitschülern in Verbindung. Wir werden auch einige Vorbereitungen für den Kurs treffen, um sicherzustellen, dass du vom ersten Tag an bei uns voll durchstarten kannst.
Kontakt zu unseren Lernprofis
Eine kurze Frage, bevor du dich bewirbst? Ist dir etwas an einem bestimmten Kurs aufgefallen und du möchtest mehr darüber erfahren? Lass es uns wissen. Wir helfen gerne weiter.
Spezialität
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