Bootcamp de ciência de dados
Aprender a teoria fundamental e a aplicação da ciência dos dados.
Os nossos instrutores irão orientá-lo através da base essencial de conhecimentos e competências aplicadas para o colocar no caminho certo para uma carreira frutuosa em Ciência de Dados.
A tempo inteiro: 12 semanas
a tempo parcial: 24 semanas
Certificado AZAV
O que vai aprender
Orientá-lo através de um currículo especialmente concebido para o levar de "apenas curioso" a "totalmente certificado" em ciência de dados em apenas 12 semanas (a tempo inteiro).
Fundação
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e GitHub, Álgebra Linear, Probabilidades e Estatística.
Análise de dados
Análise de dados, preparação de dados, visualização de dados e exploração de dados.
Aprendizagem automática clássica
Aprendizagem automática, aprendizagem supervisionada e não supervisionada, melhoramento de modelos de aprendizagem automática, Naive Bayes, SVM, Random Forests, pipelines de aprendizagem automática e classificação.
Aprendizagem profunda
Redes neurais (implementação, resolução de problemas)
Processamento de linguagem natural
Codificação de texto para NLP, Redes Neuronais Recorrentes (RNN), LSTM, Mecanismos de Atenção, Modelo de Transformação e construção de chatbots.
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Capítulo 0: Pré-Trabalho
A ciência de dados tem sido uma das carreiras de maior prestígio nos últimos anos. Envolve lidar com dados, limpá-los, avaliá-los e desenvolver modelos de aprendizado de máquina para prever resultados de eventos. Neste capítulo, abordaremos os fundamentos da ciência de dados para prepará-lo para iniciar sua jornada de aprendizado.
Introdução ao Python
- Linguagem e história Python
- O básico do Python
- Estruturas de dados fundamentais em Python
- Classes e objetos
- Módulos e Pacotes
- Entrada/Saída
- Erros e exceções
Ambientes
- Ambientes Python
- Anaconda
- Cadernos Jupyter
SQL e bancos de dados
- Fundamentos de SQL
- Consultas SQL
Álgebra Linear
- Escalares e vetores
- Matrizes
- Normas
Git e GitHub
- Introdução ao controle de versão
- Fluxo de trabalho
- Inspecionando Repositórios
- Desfazendo alterações
- Buscando e extraindo alterações
- Empurrando Mudanças
Projeto: Ajuste de Curva
- Este projeto trata de resolver o problema de 'ajuste de curva', que envolve encontrar a melhor equação de curva para ajustar um determinado conjunto de dados. Ele irá guiá-lo através de um exemplo deste problema e está dividido em seções, onde cada seção exercitará o uso de conceitos fundamentais como OOP, SQL, Álgebra Linear e o fluxo de trabalho final de aprendizado de máquina.
Porquê aprender connosco?
- Rápido.
- Turmas pequenas.
- Coaching de carreira 1:1 adaptado individualmente à sua experiência e objectivos.
- Aprendizagem à distância, a partir de qualquer parte do mundo.
Comunidade de aprendizagem
9.9/10
Pontuação do promotor líquido*
5/5
Conhecimento do professor*
5/5
Relevância para o sector*
Lamentamos - De momento, não temos vagas abertas em nenhuma das nossas sessões.
Pode registar o seu interesse para ser o primeiro a saber quando os espaços voltarem a abrir, ou ver a nossa página de Eventos Gratuitos para quaisquer sessões de degustação pontuais.
Mensalidade e financiamento
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Qualifizierungschancengesetz
Explore as vantagens da Lei das Oportunidades de Qualificação na promoção do desenvolvimento da força de trabalho em Berlim
Perguntas mais frequentes
Como candidatar-se
Sabemos que escolher um educador pode ser uma tarefa difícil. É por isso que colocamos cada um dos nossos potenciais participantes em contacto com uma pessoa o mais rapidamente possível, que o acompanhará até ao início do seu curso.
Escolherá o seu curso, campus e horário de estudo, indicando a sua motivação para estudar connosco.
Reunião com o especialista em aprendizagem
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Integração e pré-trabalho
Depois de se inscrever, pô-lo-emos em contacto com os instrutores do curso e com os seus colegas de grupo. Também definiremos alguns estudos pré-curso para garantir que pode começar a trabalhar connosco a partir do dia 1.
Contactar um especialista em aprendizagem
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