O que vai aprender
Guiamo-lo através de um currículo cuidadosamente preparado, pensado para o levar de "apenas curioso" a "confiante e competente" em Cibersegurança em apenas 12 semanas (formato full-time).
Fluxo de trabalho/pilha
Segurança em Linux, segurança em Windows e modelos de rede.
Programação, scripts e ferramentas
Python, proxies e Tor, Bash, Netcat, Nmap e Wireshark.
Equipa vermelha
Segurança em desenvolvimento Web, exploração binária, criptografia, pentesting, enumeração, escalada de privilégios em Linux, LDAP e sequestro de DLL.
Equipa azul
Modelação de ameaças (SIEM, IDS/IPS, DLP), resposta a incidentes, gestão de riscos e auditoria de código.
Capítulo 0: Pré-trabalho
Antes do início oficial das aulas em direto, terá acesso à nossa plataforma online e ao conteúdo de pré‑trabalho. Este material ajuda a rever conceitos-base de informática e programação para começar com uma base sólida. Durante este período, a equipa estará disponível para orientar o seu plano de estudo. No pré‑trabalho também abordamos noções de criptografia e cifras clássicas.
Fundamentos
- Introdução a algoritmos
- Instalação do Kali Linux com VirtualBox
Noções básicas em ciência da computação
- Introdução à linha de comando
- Controlo de versão com Git e GitHub
Fundamentos do Python
- Fundamentos do Python
Introdução à criptografia
- História
- Cifra de substituição
- Cifra de Vigenère
- Enigma
Projeto: um enigma
- Neste projeto, irá receber um texto cifrado. Usando os conceitos de criptografia e a linguagem de programação à sua escolha, a tarefa é decifrar a mensagem e explicar a abordagem.
Horário de aprendizagem
De segunda a sexta-feira, das 09:30 às 15:30 (hora de Lisboa).
Sessão teórica
09:30 - 11:00 (hora de Lisboa)
Sessão teórica
11:30 - 13:00 (hora de Lisboa)
Sessão prática
14:00 - 15:30 (hora de Lisboa)
A nossa metodologia
Aprendizagem online em direto
- Na Code Labs Academy, vai aprender em sessões online em direto, interativas, onde pode falar com instrutores e colegas em tempo real, fazer perguntas e resolver exercícios em conjunto.
Autoestudo orientado
- Tempo parcial: cerca de 9 horas de aulas em direto e 11 horas de estudo autónomo, num total de 20 horas por semana.
- Tempo inteiro: cerca de 22,5 horas de aulas em direto e 17,5 horas de estudo autónomo, num total de 40 horas por semana.
Método de sala de aula invertida
- Usamos uma abordagem de sala de aula invertida: a teoria é preparada em casa com materiais selecionados e as sessões em direto são usadas para praticar, tirar dúvidas e aprofundar o conteúdo com o apoio do instrutor.
Prática guiada e portefólio
- O bootcamp é centrado em prática guiada, exercícios e projetos. No final, terá um portefólio de projetos reais para demonstrar competências a recrutadores e equipas técnicas.
O que precisa
Não precisa de qualificações anteriores em ciência da computação ou programação para entrar no nosso bootcamp. Não assumimos conhecimento prévio e guiamos os participantes pelos fundamentos nas primeiras semanas, garantindo uma base sólida desde o início. Quer esteja a começar do zero ou a reforçar competências, o programa foi desenhado para o ajudar a progredir de forma estruturada e confiante.
- Laptop ou computador: Um dispositivo capaz de executar as ferramentas de segurança necessárias, máquinas virtuais e outro software. Requisitos mínimos recomendados: 16 GB de RAM, 512 GB de armazenamento (idealmente SSD) e CPU Core i5 ou superior.
- Ligação estável à Internet: Acesso fiável à Internet para sessões de aprendizagem em direto, laboratórios práticos e tarefas.
- Conhecimentos básicos de informática: Compreensão de como funcionam computadores e sistemas operativos.
- Conhecimentos básicos da Web: Familiaridade com o funcionamento da Web, incluindo HTTP, HTTPS e navegadores.
- Proficiência em inglês: Nível B1, com capacidade para compreender materiais técnicos e comunicar eficazmente, uma vez que o bootcamp é lecionado em inglês.
- Compromisso com a aprendizagem: Disponibilidade para dedicar várias horas por semana a sessões em direto, exercícios práticos e estudo autónomo.
Centro de Serviços de Carreira
Workshops de desenvolvimento profissional
Sessões abertas para si e para a comunidade alargada da Code Labs Academy. Descubra o que o nosso Centro de Carreira oferece, conheça os nossos career coaches e traga o seu CV para um ajuste final.
Sessões personalizadas de orientação de carreira
Sessões estruturadas para clarificar objetivos e definir estratégias concretas, seja para uma mudança de função, progressão na sua área atual ou reforço de competências para novos desafios.
Entrevistas simuladas
Pratique perguntas comportamentais e técnicas típicas de entrevistas: como demonstrar impacto, evidenciar pontos fortes, falar de expectativas salariais com confiança e muito mais.
Revisão de CV e carta de motivação
Obtenha recomendações personalizadas para o seu CV e carta de motivação, adaptadas para captar a atenção de recrutadores e aumentar as hipóteses de conseguir entrevistas para as vagas que procura.
Seleção de oportunidades (emprego e estágios)
Partilhamos regularmente oportunidades selecionadas pela nossa equipa de carreira, incluindo posições adequadas para perfis júnior e para quem está a reforçar competências, em Portugal e em contextos remotos.
Acesso à plataforma de recursos de carreira
Acesso contínuo, através da nossa plataforma de aprendizagem, a materiais de carreira, templates, exercícios e recursos atualizados sobre o mercado de tecnologia.
Eventos de orientação profissional e networking
Conheça profissionais de tecnologia em diferentes áreas para obter conselhos e fazer networking em eventos como career talks, painéis e sessões de perguntas e respostas.
Rede de ex-alunos
Conecte-se com colegas de turma e ex-alunos da Code Labs Academy para partilhar conteúdos relevantes, discutir tendências do setor e divulgar oportunidades.
Por que escolher a Code Labs Academy?
Coaching de carreira 1:1
Acompanhamento personalizado por especialistas: melhoria do CV e LinkedIn, entrevistas simuladas e uma estratégia de procura de emprego focada no setor tech.
Projetos prontos para o portfólio
Conclua com um portfólio no GitHub de projetos reais, desenvolvidos em aula e refinados com feedback dos mentores.
Currículo orientado pelo mercado
Conteúdo atualizado trimestralmente para acompanhar a procura em IA, cibersegurança e desenvolvimento web.
Certificado reconhecido
Partilhe o seu certificado Code Labs Academy acreditado pela AZAV no LinkedIn, no CV e em processos de visto.
Perguntas frequentes
Avaliações e depoimentos de ex-alunos da Code Labs Academy
Estou sempre à procura de novas oportunidades para aprender as mais recentes tecnologias em Data Science, e a qualidade do conteúdo da Academia Code Labs excedeu as minhas expectativas. Se és apaixonado por tecnologia e estás disposto a fazer um esfo ...
Como parte do bootcamp de desenvolvimento web, devo dizer que foi além das minhas expectativas. O bootcamp é de facto interativo, divertido e informativo. Aprendi muitas coisas graças aos meus mentores e a toda a gente que trabalha nos bastidores. Re ...
O bootcamp de cibersegurança que frequentei em 2022 ensinou-me os conhecimentos e as competências fundamentais necessários para me orientar para uma carreira em TI. O meu formador era conhecedor, paciente e estava sempre disposto a ajudar. Antes do f ...
O equilíbrio entre a teoria e a prática é perfeito, temos a oportunidade de aplicar o que aprendemos nos trabalhos de casa e em projectos reais que são revistos pelos TAs. Recomendo este bootcamp a qualquer pessoa que queira começar a sua carreira em ...
Os professores são óptimos, tolerantes, motivados e alegres. O processo de aprendizagem é fácil e divertido, temos espaço para colocar as nossas questões e também para participar. Mas o mais importante é que nos preparam para o mundo prático através ...
Sem formação em tecnologia, ao fim de apenas alguns meses sou agora capaz não só de compreender modelos complexos de aprendizagem automática ou profunda, mas também de os conceber eu próprio. Se está à procura de uma mudança de carreira na indústria ...
O curso de desenvolvimento Web da Code Labs Academy foi muito impressionante, foi uma das melhores experiências que tive na minha vida. Recomendo vivamente a frequência deste bootcamp, onde não só se aprende desenvolvimento Web, como também se obtêm ...
Uma das melhores formas de aprender Data Science e Machine Learning, excelentes professores que ajudam sempre a compreender e dão mais ideias e exemplos. Se quiser saber mais sobre ML, o CLA é o melhor sítio.
Depois de concluir o meu mestrado em análise de dados, esforcei-me por aprofundar os meus conhecimentos na área com o objetivo de seguir uma carreira em ciência ou análise de dados. No entanto, tive dificuldades em encontrar respostas para as minhas ...
Os professores e mentores são maravilhosos, pelo menos o que eu tive. O Moe ensinou-me mais do que todos os meus professores em toda a minha vida. Ele torna as coisas claras e encoraja-nos sempre a continuar, apesar de todos os desafios.
Trata-se de um campo de treino em linha com cursos assíncronos que podem ser frequentados por qualquer estudante em todo o mundo. Aprecio o facto de ter um certificado no final, após a conclusão com êxito. Resumindo, este bootcamp é tudo em um, apren ...