Git και GitHub
Γραμμική άλγεβρα
Πιθανότητες και στατιστική
Ανάλυση δεδομένων
Μηχανική μάθηση
Βαθιά μάθηση
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Bootcamp Επιστήμης Δεδομένων

Πλήρης απασχόληση: 12 εβδομάδες | Μερική απασχόληση: 24 εβδομάδες
Remote

Μάθετε τη θεμελιώδη θεωρία και εφαρμογή της Επιστήμης Δεδομένων.

Οι εκπαιδευτές μας θα σας καθοδηγήσουν μέσω των βασικών θεμελίων γνώσεων και εφαρμοσμένων δεξιοτήτων που θα σας βάλουν σε καλό δρόμο για μια καρποφόρα καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων.

Γιατί να μάθετε μαζί μας;

  • Γρήγοροι ρυθμοί.
  • Μικρά μεγέθη τάξεων.
  • 1:1 καθοδήγηση σταδιοδρομίας προσαρμοσμένη στην εμπειρία και τους στόχους σας.
  • Μάθηση από απόσταση, από οπουδήποτε στον κόσμο.

Τι θα μάθετε

Σας καθοδηγεί μέσα από ένα ειδικά σχεδιασμένο πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί για να σας οδηγήσει από "απλά περίεργους" σε "πλήρως πιστοποιημένους" στην επιστήμη των δεδομένων σε μόλις 12 εβδομάδες (πλήρης απασχόληση).

Ίδρυμα

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git και GitHub, Γραμμική Άλγεβρα, Πιθανότητες και Στατιστική.

Ανάλυση δεδομένων

Ανάλυση δεδομένων, προετοιμασία δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και εξερεύνηση δεδομένων.

Κλασική μηχανική μάθηση

Μηχανική μάθηση, μάθηση με επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη, βελτίωση μοντέλων ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines και ταξινόμηση.

Βαθιά μάθηση

Νευρωνικά δίκτυα (υλοποίηση, αντιμετώπιση προβλημάτων)

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Κωδικοποίηση κειμένου για NLP, επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN), LSTM, μηχανισμοί προσοχής, μοντέλο μετασχηματιστή και κατασκευή chatbot.

Χρειάζεστε περισσότερες λεπτομέρειες;

Κατεβάστε το πρόγραμμα σπουδών μας


*Όπως αξιολογήθηκε ανώνυμα από τους σημερινούς συμμετέχοντες

1,431

Κοινότητα μάθησης

9.9/10

Βαθμολογία Καθαρού Προωθητή*

5/5

Γνώση των εκπαιδευτικών*

5/5

Συνάφεια με τον κλάδο*

Λυπούμαστε - Δεν έχουμε προς το παρόν κενές θέσεις σε καμία από τις συνεδρίες μας.

Μπορείτε να δηλώσετε το ενδιαφέρον σας για να είστε οι πρώτοι που θα ενημερωθείτε όταν ανοίξουν ξανά θέσεις ή να δείτε τη σελίδα μας Δωρεάν Εκδηλώσεις για τυχόν έκτακτες δοκιμαστικές συνεδρίες.

Explore Alumni Reviews

*Average rates on rating websites

Course Report Code Labs Academy

5.0 / 5

Switchup Code Labs Academy

5.0 / 5

AZAV Certified Code Labs Academy

AZAV Certified

Πρόγραμμα Bootcamp

Θέματα που καλύπτονται ανά εβδομάδα

Πλήρης απασχόληση: 1 - 3

Μερικής απασχόλησης: 1 - 2

Ζωντανές συνεδρίες ανά εβδομάδα

Πλήρης απασχόληση: 14 - 18 ώρες

Μερικής απασχόλησης: 6,5 - 9 ώρες

Πρακτικές δραστηριότητες

Πλήρης απασχόληση: Έως 34 ώρες την εβδομάδα

Μερικής απασχόλησης: Έως 17 ώρες την εβδομάδα

FAQ section career background pattern

Συχνές ερωτήσεις

Πώς είναι η διαδικασία εισαγωγής;
Το CLA διδάσκει πραγματικά κανέναν, από οπουδήποτε;
Ποιες είναι οι επιλογές μου για χρηματοδότηση;

Υπηρεσίες καριέρας

Αφοσιωμένη και επικεντρωμένη σε εσάς. Σας βοηθάμε να κατανοήσετε, να αξιοποιήσετε και να αναδείξετε τις νέες ισχυρές δεξιότητές σας μέσω της εξέτασης βιογραφικών σημειωμάτων, της εξάσκησης σε συνεντεύξεις και των συζητήσεων στον κλάδο.

Πρόκειται για ένα online boot camp με ασύγχρονα μαθήματα που μπορούν να ταιριάξουν με οποιονδήποτε μαθητή σε όλο τον κόσμο. Εκτιμώ το γεγονός ότι συνοδεύεται από πιστοποιητικό στο τέλος μετά την επιτυχή ολοκλήρωση. Συνοψίζοντας, αυτό το bootcamp είναι όλα σε ένα, μαθαίνετε και κατακτάτε την επιστήμη των δεδομένων και ετοιμάζεστε για μια επιτυχημένη καριέρα!

Meriem

Η ισορροπία μεταξύ θεωρίας και πρακτικής είναι τέλεια, έχετε την ευκαιρία να εφαρμόσετε όσα μαθαίνετε στις εργασίες και στα πραγματικά έργα που εξετάζονται από τους καθηγητές. Συνιστώ αυτό το bootcamp σε όποιον θέλει να ξεκινήσει την καριέρα του στην Επιστήμη Δεδομένων.

Imane

Ως μέρος του bootcamp ανάπτυξης ιστοσελίδων, πρέπει να πω ότι ξεπέρασε τις προσδοκίες μου. Το bootcamp είναι πράγματι διαδραστικό, διασκεδαστικό και ενημερωτικό. Έμαθα πολλά πράγματα χάρη στους μέντορές μου και σε όλους όσους εργάζονται παρασκηνιακά. Θα το συνιστούσα ανεπιφύλακτα

Dania

Οι καθηγητές και οι μέντορες είναι υπέροχοι, τουλάχιστον αυτός που είχα εγώ. Ο Μο με δίδαξε περισσότερα από όλους τους δασκάλους μου σε όλη μου τη ζωή. Κάνει τα πράγματα ξεκάθαρα και πάντα σε ενθαρρύνει να συνεχίζεις παρά τις προκλήσεις.

Amine

https://github.com/medgues

Ένας από τους καλύτερους τρόπους για να μάθετε την Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση, εξαιρετικοί καθηγητές που πάντα σας βοηθούν να καταλάβετε και σας δίνουν περισσότερες ιδέες και παραδείγματα. Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα για την ML, το CLA είναι το καλύτερο μέρος.

Younes

Χωρίς τεχνολογικό υπόβαθρο, μετά από λίγους μήνες είμαι πλέον σε θέση όχι μόνο να κατανοώ πολύπλοκα μοντέλα μηχανικής ή βαθιάς μάθησης, αλλά και να τα σχεδιάζω ο ίδιος. Αν ψάχνετε για μια αλλαγή καριέρας στον κλάδο της τεχνολογίας, έχετε κίνητρα και διαθέτετε λίγο χρόνο, έχετε έρθει στο σωστό μέρος!

Christian

Ψάχνω πάντα για νέες ευκαιρίες για να μάθω τις τελευταίες τεχνολογίες στην Επιστήμη Δεδομένων και η ποιότητα του περιεχομένου της Code Labs Academy ξεπέρασε τις προσδοκίες μου. Αν είστε παθιασμένοι με την τεχνολογία και πρόθυμοι να καταβάλλετε προσπάθεια, αυτό το bootcamp θα σας ανοίξει πόρτες, από την αυτοανάπτυξη μέχρι μια καριέρα υψηλού κύρους!

Ouided

Οι δάσκαλοι είναι σπουδαίοι, ανεκτικοί, με κίνητρα και χαρούμενο πνεύμα. Η μαθησιακή διαδικασία είναι ομαλή και διασκεδαστική, έχετε το χώρο να κάνετε τις ερωτήσεις σας και να συμμετέχετε. Αλλά το πιο σημαντικό είναι ότι σας προετοιμάζουν για τον πρακτικό κόσμο με την υλοποίηση και την παρουσίαση έργων, το οποίο ήταν το καλύτερο και πιο ενδιαφέρον μέρος του bootcamp.

Bahaa Eddine

Πώς να υποβάλλετε αίτηση

Γνωρίζουμε ότι η επιλογή ενός εκπαιδευτικού μπορεί να είναι ένα δύσκολο έργο. Γι' αυτό βάζουμε κάθε έναν από τους πιθανούς συμμετέχοντες σε επαφή με έναν άνθρωπο το συντομότερο δυνατό, και θα είστε μαζί του μέχρι να ξεκινήσετε τα μαθήματά σας.

1

Υποβάλετε την αίτησή σας

Θα επιλέξετε το μάθημα, την πανεπιστημιούπολη και το ωράριο σπουδών σας, δηλώνοντας τα κίνητρά σας για να σπουδάσετε μαζί μας.

2

Συνάντηση με τον ειδικό μάθησης

Κλείστε τη συνάντησή σας με έναν από τους ειδικούς μας σε θέματα μάθησης για να επιβεβαιώσετε ότι ταιριάζουμε απόλυτα σε εσάς και να λύσετε τυχόν απορίες ή ανησυχίες που μπορεί να έχετε. Εδώ μπορούμε επίσης να μιλήσουμε για τις επιλογές χρηματοδότησης, τις ειδικές προσφορές και τυχόν διευκολύνσεις που μπορεί να χρειαστείτε.

3

Onboarding και προεργασία

Μόλις εγγραφείτε, θα σας φέρουμε σε επαφή με τους εκπαιδευτές και τους συμμαθητές σας. Θα ορίσουμε επίσης κάποια μελέτη πριν από το μάθημα για να βεβαιωθούμε ότι μπορείτε να ξεκινήσετε να τρέχετε μαζί μας από την 1η ημέρα.

Επικοινωνήστε με έναν Ειδικό Μάθησης

Γρήγορη ερώτηση πριν κάνετε αίτηση; Κάτι για ένα συγκεκριμένο μάθημα σας τράβηξε την προσοχή και θέλετε να μάθετε περισσότερα; Ενημερώστε μας. Θα χαρούμε να σας βοηθήσουμε.

Code Labs Academy © 2024 Όλα τα δικαιώματα διατηρούνται.