Μάθετε τη θεμελιώδη θεωρία και την εφαρμογή της Επιστήμης των Δεδομένων και της ΤΝ.
Οι εκπαιδευτές μας θα σας καθοδηγήσουν μέσω της βασικής βάσης των γνώσεων και των εφαρμοσμένων δεξιοτήτων για να σας βάλουν καλά στο δρόμο σας για μια γόνιμη καριέρα στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Πλήρης απασχόληση: 12 εβδομάδες
Μερική απασχόληση: 24 εβδομάδες
Η επιστήμη των δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας, εστιάζοντας στην ανάπτυξη ευφυών συστημάτων για την επίλυση σύνθετων προκλήσεων και τη μετατροπή των δεδομένων σε πολύτιμες γνώσεις.
Η επιστήμη δεδομένων συνδυάζει στατιστική ανάλυση, προγραμματισμό και γνώσεις τομέα για την κατανόηση και την πρόβλεψη των τάσεων. Δημιουργώντας ένα θεμέλιο στην επιστήμη δεδομένων, μπορείτε να μετατρέψετε δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες που βοηθούν τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να λαμβάνουν αποφάσεις μιμούμενοι την ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυτό οδηγεί σε όλο και περισσότερες προόδους στη ρομποτική, τα αυτόνομα αυτοκίνητα και εξατομικευμένες συστάσεις. Καθώς οι επιχειρήσεις αξιοποιούν δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών, οι ειδικοί σε αυτούς τους τομείς καθίστανται απαραίτητοι.
Το Code Labs Academy Data Science Bootcamp σας κάνει να γίνετε μέρος του μέλλοντος της τεχνολογίας και ανοίγει συναρπαστικά μονοπάτια καριέρας στον ακμάζοντα τομέα.
Σας καθοδηγεί μέσω ενός ειδικά επιμελημένου προγράμματος σπουδών που έχει σχεδιαστεί για να σας μεταφέρει από «απλώς περίεργος» σε «πλήρως πιστοποιημένος» στην επιστήμη δεδομένων σε μόλις 12 εβδομάδες (πλήρης απασχόληση).
SQL, Python, Notebook Jupyter, Git και GitHub, Γραμμική Άλγεβρα, Πιθανότητες και Στατιστικά.
Ανάλυση Δεδομένων, Προετοιμασία Δεδομένων, Οπτικοποίηση Δεδομένων και Εξερεύνηση Δεδομένων.
Μηχανική μάθηση, εποπτευόμενη και χωρίς επίβλεψη μάθηση, βελτίωση μοντέλου ML, Naive Bayes, SVM, Τυχαία Δάση, Σωληνώσεις ML και Ταξινόμηση.
Νευρωνικά δίκτυα (υλοποίηση, αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτιστοποίηση), Αρχιτεκτονικές CNN, Αρχιτεκτονική Autoencoder, Επαύξηση Δεδομένων, Tensorflow, Keras και Scikit-Learn.
Κωδικοποίηση κειμένου για NLP, Επαναλαμβανόμενα Νευρωνικά Δίκτυα (RNN), LSTM, Μηχανισμοί Προσοχής, Μοντέλο Μετασχηματιστή και δημιουργία chatbot.
Χρειάζεστε περισσότερες λεπτομέρειες;
Η επιστήμη των δεδομένων είναι μια από τις πιο διάσημες σταδιοδρομίες τα τελευταία χρόνια. Περιλαμβάνει το χειρισμό δεδομένων, τον καθαρισμό τους, την αξιολόγησή τους και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των γεγονότων. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα καλύψουμε τα θεμέλια της επιστήμης δεδομένων για να σας προετοιμάσουμε να ξεκινήσετε το μαθησιακό σας ταξίδι.
Δεν χρειάζεστε προηγούμενα προσόντα στην επιστήμη των υπολογιστών ή στον προγραμματισμό για να συμμετάσχετε στο bootcamp μας. Υποθέτουμε ότι δεν έχουμε προηγούμενη γνώση και θα σας καθοδηγήσουμε στα βασικά τις πρώτες εβδομάδες, διασφαλίζοντας ότι θα δημιουργήσετε μια ισχυρή βάση από την αρχή. Είτε είστε νέος στον τομέα είτε αναζητάτε μια αλλαγή καριέρας, το πρόγραμμά μας έχει σχεδιαστεί για να σας ενημερώνει γρήγορα και με σιγουριά
Το τελικό έργο σάς δίνει την ευκαιρία να δοκιμάσετε τις γνώσεις σας στο bootcamp και τις νεοαποκτηθείσες δεξιότητές σας σε ένα δυναμικό, πρακτικό περιβάλλον. Είναι μια ευκαιρία να δημιουργήσετε κάτι πραγματικό, να επιδείξετε τις τεχνικές σας ικανότητες και να αναπτύξετε ένα έργο που θα αποτελέσει βασικό μέρος του επαγγελματικού σας χαρτοφυλακίου. Σας επιτρέπει να εκφράσετε τη δημιουργικότητά σας και να τονίσετε πόσο πολύ έχετε εξελιχθεί σε όλη την εμπειρία σας στο bootcamp.
Επιπλέον, το τελικό έργο έχει σχεδιαστεί για να αναπαράγει τις προκλήσεις που θα συναντήσετε σε μια πραγματική εργασία τεχνολογίας, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να επιδείξετε τις δεξιότητές σας στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων και να σας εξοπλίσει για τις προσδοκίες της μελλοντικής καριέρας σας.
Κοινότητα μάθησης
9.9/10
Βαθμολογία Καθαρού Προωθητή*
5/5
Γνώση των εκπαιδευτικών*
5/5
Συνάφεια με τον κλάδο*
Έρχονται εγκαινιάσεις κοόρτης μαθημάτων ανοιχτής επιστήμης δεδομένων. Επιλέξτε την προτιμώμενη ημερομηνία και τον τύπο της πανεπιστημιούπολης για να μάθετε περισσότερα.
Χρηματοδοτήστε ανεξάρτητα ή επιλέξτε έναν από τους συνεργάτες μας που σας ταιριάζει καλύτερα.
Εξερευνήστε τους χρηματοδοτικούς μας συνεργάτες και βρείτε ποιος σας ταιριάζει στο ταξίδι σας.
Η χρηματοδότηση δεν πρέπει να εμποδίζει τις φιλοδοξίες σας. Γι' αυτό προσφέρουμε μια πληθώρα λύσεων χρηματοδότησης για την αντιμετώπιση διαφορετικών καταστάσεων.
Χρηματοδοτήστε το bootcamp CLA με το εκπαιδευτικό κουπόνι της γερμανικής κυβέρνησης.
Επενδύστε στον εαυτό σας με λιγότερα. Εξερευνήστε τις εκπτώσεις μας.
Εξερευνήστε τα πλεονεκτήματα του νόμου περί ευκαιριών προσόντων για την προώθηση της ανάπτυξης εργατικού δυναμικού στο Germany.
Εάν έχετε περισσότερες ερωτήσεις, μπορείτε να μας στείλετε μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στη διεύθυνση hello@codelabsacademy.com ή κλείστε μια κλήση με έναν από τους ειδικούς μας στη μάθηση. Θα χαρούμε να παρέχουμε περισσότερες πληροφορίες και να απαντήσουμε σε οποιεσδήποτε συγκεκριμένες ερωτήσεις έχετε σχετικά με το bootcamp ή τη διαδικασία αίτησης.
Γνωρίζουμε ότι η επιλογή ενός εκπαιδευτικού μπορεί να είναι ένα δύσκολο έργο. Γι' αυτό βάζουμε κάθε έναν από τους πιθανούς συμμετέχοντες σε επαφή με έναν άνθρωπο το συντομότερο δυνατό, και θα είστε μαζί του μέχρι να ξεκινήσετε τα μαθήματά σας.
Θα επιλέξετε το μάθημα, την πανεπιστημιούπολη και το ωράριο σπουδών σας, δηλώνοντας τα κίνητρά σας για να σπουδάσετε μαζί μας.
Συνάντηση με τον ειδικό μάθησης
Κλείστε τη συνάντησή σας με έναν από τους ειδικούς μας σε θέματα μάθησης για να επιβεβαιώσετε ότι ταιριάζουμε απόλυτα σε εσάς και να λύσετε τυχόν απορίες ή ανησυχίες που μπορεί να έχετε. Εδώ μπορούμε επίσης να μιλήσουμε για τις επιλογές χρηματοδότησης, τις ειδικές προσφορές και τυχόν διευκολύνσεις που μπορεί να χρειαστείτε.
Onboarding και προεργασία
Μόλις εγγραφείτε, θα σας φέρουμε σε επαφή με τους εκπαιδευτές και τους συμμαθητές σας. Θα ορίσουμε επίσης κάποια μελέτη πριν από το μάθημα για να βεβαιωθούμε ότι μπορείτε να ξεκινήσετε να τρέχετε μαζί μας από την 1η ημέρα.
Γρήγορη ερώτηση πριν κάνετε αίτηση; Κάτι για ένα συγκεκριμένο μάθημα σας τράβηξε την προσοχή και θέλετε να μάθετε περισσότερα; Ενημερώστε μας. Θα χαρούμε να σας βοηθήσουμε.
Υπάρχουν περίπου 1,7 εκατομμύρια ανοικτές θέσεις τεχνολογίας παγκοσμίως το 2024
Αυτό το γράφημα δείχνει μια σημαντικά υψηλότερη ζήτηση για ρόλους ανάπτυξης λογισμικού σε σύγκριση με άλλες κατηγορίες τεχνολογίας, με την ανάλυση συστημάτων και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο να ακολουθούν ως η δεύτερη κατηγορία με τη μεγαλύτερη ζήτηση.
Η μεγαλύτερη κατηγορία είναι "Δεν προσδιορίζεται" με 42%, γεγονός που υποδηλώνει ότι πολλές αγγελίες εργασίας δεν αναφέρουν ρητά την απαιτούμενη εμπειρία. Μεταξύ αυτών που το κάνουν, υπάρχει σαφής προτίμηση για θέσεις εισαγωγικού επιπέδου (0-2 έτη), οι οποίες αποτελούν το 35% των ανοιγμάτων.
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΗΣΤΕ ΜΑΖΙ ΜΑΣ
ΚΑΛΕΣΤΕ:
Code Labs Academy © 2025 Όλα τα δικαιώματα διατηρούνται.
