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Transformatives Data Science und KI Bootcamp für Karrierewachstum
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Was Sie lernen werden
Wir coachen Sie durch einen speziell zusammengestellten Lehrplan, der Sie in nur 12 Wochen (Vollzeit) von „einfach neugierig“ zu „vollständig zertifiziert“ in Datenwissenschaft führen soll.
Stiftung
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git und GitHub, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeiten und Statistik.
Datenanalyse
Datenanalyse, Datenvorbereitung, Datenvisualisierung und Datenexploration.
Klassisches maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, ML-Modellverbesserung, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML-Pipelines und Klassifizierung.
Tiefes Lernen
Neuronale Netze (Implementierung, Fehlerbehebung und Optimierung), CNN-Architekturen, Autoencoder-Architektur, Datenerweiterung, Tensorflow, Keras und Scikit-Learn.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Textkodierung für NLP, wiederkehrende neuronale Netze (RNN), LSTM, Aufmerksamkeitsmechanismen, Transformer-Modell und Chatbot-Erstellung.
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Kapitel 0: Vorarbeit
Datenwissenschaft war in den letzten Jahren einer der prestigeträchtigsten Berufe. Dabei geht es darum, mit Daten umzugehen, sie zu bereinigen, auszuwerten und Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln, um die Ergebnisse von Ereignissen vorherzusagen. In diesem Kapitel behandeln wir die Grundlagen der Datenwissenschaft, um Sie auf den Beginn Ihrer Lernreise vorzubereiten.
Einführung in Python
- Python-Sprache und Geschichte
- Die Grundlagen von Python
- Grundlegende Datenstrukturen in Python
- Klassen und Objekte
- Module und Pakete
- Input-Output
- Fehler und Ausnahmen
Umgebungen
- Python-Umgebungen
- Anakonda
- Jupyter-Notizbücher
SQL und Datenbanken
- SQL-Grundlagen
- SQL-Abfragen
Lineare Algebra
- Skalare und Vektoren
- Matrizen
- Normen
Git und GitHub
- Einführung in die Versionskontrolle
- Arbeitsablauf
- Repositorys prüfen
- Änderungen rückgängig machen
- Änderungen abrufen und abrufen
- Veränderungen vorantreiben
Projekt: Kurvenanpassung
- In diesem Projekt geht es um die Lösung des „Kurvenanpassungsproblems“, bei dem es darum geht, die beste Kurvengleichung für einen bestimmten Datensatz zu finden. Es führt Sie durch ein Beispiel dieses Problems und ist in Abschnitte unterteilt, in denen in jedem Abschnitt die Verwendung grundlegender Konzepte wie OOP, SQL, lineare Algebra und der endgültige Arbeitsablauf für maschinelles Lernen geübt wird.
Warum bei uns lernen?
- Schnelles Tempo.
- Kleine Klassengrößen.
- 1:1 Karriere-Coaching individuell abgestimmt auf Ihre Erfahrungen und Ziele.
- Remote-First-Lernen von überall auf der Welt.
Learning Community
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Wissen der Lehrkräfte*
5/5
Relevanz für die Branche*
Entdecken Sie maßgeschneiderte Finanzierungslösungen für Ihre Reise
Der Zugang zu unseren Bootcamps sollte nicht aus finanziellen Gründen behindert werden. Wir arbeiten kontinuierlich an Innovationen, um Zahlungen und Finanzierungsoptionen für Sie zu optimieren.
Entdecken Sie eine Reihe von Finanzierungsmöglichkeiten, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Wir sind bestrebt, finanzielle Hürden zu überwinden und sicherzustellen, dass nichts zwischen Ihnen und unseren transformativen Bootcamps steht. Ziel unserer kontinuierlichen Bemühungen ist es, die Zahlungsprozesse zu vereinfachen, damit Sie Ihre Bildungsziele leichter finanzieren können.
Entdecken Sie die perfekte, auf Sie zugeschnittene Finanzierungslösung. Entdecken Sie unsere vielfältigen Möglichkeiten und beginnen Sie ganz entspannt Ihre Lernreise. Lassen Sie sich nicht von finanziellen Zwängen davon abhalten, Ihr Potenzial auszuschöpfen – finden Sie noch heute Ihre ideale Finanzierungsoption.
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