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1. BLEU-Score im NLP
2. Kompromiss zwischen Bias und Varianz
3. Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
4. Überanpassung beim maschinellen Lernen
5. K-fache Kreuzvalidierung
6. Das Konzept des Feature Engineering
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