Data Science & AI Bootcamp

Naučte se základní teorii a aplikaci Data Science & AI.

Naši instruktoři vás provedou základními znalostmi a aplikovanými dovednostmi, abyste byli na dobré cestě k plodné kariéře v oboru Data Science & AI.

Další výkop

Umístění

Online

Plán

Plný úvazek: 12 týdnů

Částečný úvazek: 24 týdnů

Certifikováno AZAV

Co se naučíte Nadcházející Bootcampy Možnosti financování FAQ Ohlasy absolventů

Co se naučíte

Proškolíme vás speciálně upraveným učebním plánem navrženým tak, aby vás za pouhých 12 týdnů (plný úvazek) převedl od „jen zvědavého“ k „plně certifikovanému“ v oboru datové vědy.

Nadace

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git a GitHub, lineární algebra, pravděpodobnosti a statistiky.

Analýza dat

Analýza dat, příprava dat, vizualizace dat a průzkum dat.

Klasické strojové učení

Strojové učení, řízené a neřízené učení, vylepšení modelu ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines a klasifikace.

Hluboké učení

Neuronové sítě (implementace, odstraňování problémů a optimalizace), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras a Scikit-Learn.

Zpracování přirozeného jazyka

Textové kódování pro NLP, Recurrent Neural Networks (RNN), LSTM, Attention Mechanisms, Transformer Model a budování chatbotů.

Potřebujete více podrobností?

Stáhněte si náš sylabus

Kapitola 0: Předpráce

Datová věda je v posledních letech jednou z nejprestižnějších profesí. Zahrnuje manipulaci s daty, jejich čištění, vyhodnocování a vývoj modelů strojového učení pro předpovídání výsledků událostí. V této kapitole pokryjeme základy datové vědy, abychom vás připravili na cestu učení.

Úvod do Pythonu

Jazyk Python a historie
Základy Pythonu
Základní datové struktury v Pythonu
Třídy A Objekty
Moduly a balíčky
Vstup výstup
Chyby a výjimky

Prostředí

Prostředí Pythonu
Anakonda
Notebooky Jupyter

SQL a databáze

Základy SQL
SQL dotazy

Lineární algebra

Skaláry A vektory
Matice
Normy

Git a GitHub

Úvod do správy verzí
Pracovní postup
Kontrola úložišť
Vrácení změn
Načítání a stahování změn
Prosazování změn

Projekt: Curve Fitting

Tento projekt se zabývá řešením problému „prokládání křivek“, který zahrnuje nalezení nejlepší rovnice křivky, která by odpovídala danému souboru dat. Provede vás příkladem tohoto problému a je rozdělen do částí, kde každá část procvičí použití základních pojmů, jako je OOP, SQL, lineární algebra a konečný pracovní postup strojového učení.

Statistiky práce

V roce 2024 je po celém světě kolem 1,7 milionu otevřených technologických pozic

USA

Pro USA je odhadovaný počet aktivních pracovních nabídek v oblasti technologií 438 000 (Zdroj)
Zpráva CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 na základě analýzy dat shromážděných americkým úřadem pro statistiku práce očekává, že od roku 2022 poroste pracovní síla v technologiích dvakrát rychleji než celková pracovní síla v USA do roku 2032. To znamená zhruba 350 000 nových pracovních míst v oblasti technologií ročně vytvořených za účelem uspokojení potřeb výměny a přizpůsobení expanzi průmyslu. (Zdroj)

Evropa

Tech Jobs v Evropě, číslo zaokrouhluje na 960 000
Počet lidí zaměstnaných jako profesionálové v oblasti informačních a komunikačních technologií (ICT) v Evropě vzrostl za poslední dvě desetiletí přibližně o 75 procent, protože digitální technologie a služby se staly důležitější součástí evropské ekonomiky. (Zdroj)
Od roku 2021 pracuje v unii přímo jako ICT profesionálové téměř devět milionů lidí, přičemž Německo poskytuje přes dva miliony těchto odborníků a Francie 1,25 milionu. Mezi další významné země pro průmysl ICT patří Itálie, Španělsko, Nizozemsko, Polsko a Švédsko. (Zdroj)
Mezi všemi pracovními pozicemi v oblasti technologií 54 % hledalo kandidáty s 0 až 2 roky praxe. Nabídky práce byly geograficky značně rozptýleny, s největším počtem v Německu (639 278), Polsku (450 391) a Francii (280 681). (Zdroj)
Zpráva CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 na základě analýzy dat shromážděných americkým úřadem pro statistiku práce očekává, že od roku 2022 poroste pracovní síla v technologiích dvakrát rychleji než celková pracovní síla v USA do roku 2032. To znamená zhruba 350 000 nových pracovních míst v oblasti technologií ročně vytvořených za účelem uspokojení potřeb výměny a přizpůsobení expanzi průmyslu. (Zdroj)

Evropské trendy v náboru technologií

Tento graf ukazuje výrazně vyšší poptávku po rolích vývoje softwaru ve srovnání s jinými kategoriemi technologií, přičemž následuje systémová analýza a kybernetická bezpečnost jako druhá nejžádanější kategorie.

0-2 roky praxe: 35 % volných pracovních míst
3-10 let praxe: 10 % volných pracovních míst
11 a více let zkušeností: 13 % volných pracovních míst
Neuvedeno: 42 % volných pracovních míst

Největší kategorií je „Nespecifikováno“ se 42 %, což naznačuje, že mnoho nabídek práce výslovně neuvádí požadovanou praxi. Mezi těmi, kteří ano, existuje jasná preference pro pozice na základní úrovni (0–2 roky), které tvoří 35 % volných pozic.

Proč se učit s námi?

Rychlé tempo.
Malé velikosti tříd.
Kariérní koučink 1:1 individuálně přizpůsobený vašim zkušenostem a cílům.
Vzdělávání na dálku, odkudkoli na světě.

Učící se komunita

9.9/10

Čisté skóre propagátora*

5/5

znalost učitele*

5/5

Odvětvová relevance*

Omlouváme se - v současné době nemáme žádná volná místa na žádné z našich relací.

Můžete zaregistrovat svůj zájem, abyste se jako první dozvěděli, kdy se místa opět otevřou, nebo si prohlédněte naše Události zdarma pro jednorázové ochutnávky.

Školné a financování

Financujte samostatně, nebo si vyberte jednoho z našich partnerů, který vám nejlépe vyhovuje.

Financování partnerů

Prozkoumejte naše finanční partnery a zjistěte, který z nich vám na vaší cestě vyhovuje.

Jednoduché opakované platby ve snadných splátkách až do doby trvání kurzu.

Financujte tolik nebo tak málo, kolik potřebujete, až v 60 splátkách.

Měsíční splátky společnosti StepEx z procenta z vašeho příjmu až do konce vašeho dohodnutého splátkového kalendáře

Možnosti financování

Financování by nemělo bránit vašim aspiracím. Proto nabízíme nepřeberné množství finančních řešení pro různé situace.

Bildungsgutschein

Financujte svůj bootcamp CLA vzdělávacím poukazem německé vlády

CLA slevy

Investujte do sebe levněji. Prozkoumejte naše slevy

Qualfizierungschancengesetz

Prozkoumejte výhody zákona o kvalifikačních příležitostech při podpoře rozvoje pracovní síly v Germany

Často kladené otázky

Jaký je přijímací proces?

Učí CLA opravdu někoho a odkudkoli?

Jaké mám možnosti financování?

Kariérní služby

Oddaný a zaměřený na vás. Pomůžeme vám porozumět, využít a předvést vaše silné nové dovednosti prostřednictvím recenzí životopisů, praxe pohovorů a diskusí v oboru.

Jak se přihlásit

Víme, že výběr pedagoga může být náročný úkol. Proto každému z našich potenciálních účastníků co nejdříve zprostředkujeme kontakt s člověkem a vy s ním budete, dokud nezačnete kurz.

Odešlete přihlášku

Zvolíte si kurz, kampus a rozvrh studia s uvedením vaší motivace ke studiu u nás.

Setkání se specialistou na vzdělávání

Zarezervujte si schůzku s jedním z našich specialistů na vzdělávání, abyste si potvrdili, že jsme pro vás to pravé, a vyřešili jakékoli otázky nebo obavy, které byste mohli mít. Zde můžeme také mluvit o možnostech financování, speciálních nabídkách a jakémkoli ubytování, které budete potřebovat.

Onboarding a Pre-work

Jakmile se zaregistrujete, spojíme vás s vašimi lektory kurzu a kolegy z kohorty. Připravíme také nějaké předkurzové studium, abychom se ujistili, že s námi můžete začít pracovat od 1. dne.