Xətti reqressiya mürəkkəb termin kimi səslənə bilər, lakin əsas etibarilə bu, iki dəyişən arasındakı əlaqələri anlamağa və proqnozlaşdırmağa kömək edən lazımlı bir vasitədir.
Xətti reqressiya ilə məşğul olan nədir?
Əsasən, xətti reqressiya qrafikdəki nöqtələr dəstinə ən yaxşı uyğun gələn xətti tapmaqdan ibarətdir. Bu xətt bizə proqnozlar verməyə kömək edir. Təsəvvür edin ki, qrafikdə nöqtələr çəkirik - biz trendi müəyyənləşdiririk.
Sehrli tənlik:
Hər bir xətt xətti funksiya ilə təmsil olunur: Y = mX + b. Harada:
-
Y: Nəyi proqnozlaşdırmağa çalışırıq (çəkiniz kimi).
-
X: Proqnoz vermək üçün istifadə etdiyimiz şey (boyunuz kimi).
-
m: Xəttin yamacı.
-
b: Xəttin başlanğıc nöqtəsi.
Necə işləyir?
Bunu belə düşünün: Əgər bir dəstə insanın hündürlüyünü və onlara uyğun çəkilərini bilirsinizsə, xətti reqressiya həmin nöqtələrdən xətt çəkir. Bu xətt yeni birinin yalnız boyunu bilməklə çəkisini təxmin etməyə kömək edir.
Real həyat nümunələri:
-
Dondurma Satışı və Temperatur: İsti gün (X), daha çox dondurma satılır (Y)
-
Tədris Saatları və İmtahan Qiymətləri: Daha çox dərs saatı (X), daha yüksək imtahan balları (Y).
Proses:
-
Məlumat toplayın: Boy və çəki kimi öyrəndiyiniz şeylər haqqında məlumat əldə edin.
-
Xətti çəkin: Xətt qrafikinizdəki nöqtələri birləşdirir. Bu, ya iterativ bir proses ola bilər, ya da dəqiq həllərdən istifadə edə bilər.
-
Proqnozlar edin: Bir şeyi digərinə əsaslanaraq proqnozlaşdırmaq üçün xəttdən istifadə edin.
Bunun nə üçün əhəmiyyəti var?
Proqnozlar! Mövcud nümunələrə əsaslanaraq nəticələri təxmin etməyimizə kömək edir.
Bu, daha təkmil məlumat sehri üçün əsasdır.
Diqqət:
Münasibət bir qədər düz olduqda yaxşı işləyir. Hər yerdə varsa, işlər çətinləşə bilər.
Master Data Science və AI ilə Code Labs Academy! Onlayn təlim düşərgəmizə qoşulun – Çevik Part-Time və Tam Zamanlı Seçimlər Mövcuddur.
